프롬프트 엔지니어링 뉴스
LLM 프롬프트 설계, 시스템 프롬프트, 컨텍스트 엔지니어링, 프롬프트 인젝션 방어 등에 관한 글.
총 2,081건·최신 업데이트
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Show HN: 기기 최적화를 통해 로컬 LLM 속도 및 안정성 향상 방법
llm-autotune은 Ollama와 사용자 코드 사이에서 작동하는 투명 프록시로, KV 캐시 최적화 및 시스템 RAM 상태에 따른 동적 정기 조절을 통해 메모리 사용량을 줄이고 첫 토큰 생성 속도를 최대 53%까지 높여줍니다. 특히 시스템 프롬프트 캐싱과 모델 상주 기능을 통해 멀티턴 대화의 효율성을 극대화합니다.
Show HN: Makes local LLMs faster and more reliable by optimizing for your device↗autotunellm.com
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AI 에이전트는 클라우드가 따라올 수 없는 곳까지도 모든 환경에서 컨텍스트를 필요로 한다
Couchbase는 AI 에이전트에게 필요한 메모리, 실시간 컨텍스트 검색, MCP 서버 관리를 단일 플랫폼으로 통합한 'AI 데이터 플레인'을 발표했습니다. 이는 캐싱 및 고성능 트랜잭션 아키텍처를 활용해 클라우드를 넘어 모든 환경에서 에이전트의 의사결정을 지원하는 것을 목표로 합니다.
AI agents need context everywhere they run, even where the cloud can't follow↗venturebeat.com
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대부분의 Claude 기능은 허세를 부리는 프롬프트 템플릿일 뿐이며, 청구서가 이를 증명한다
Anthropic의 Claude 스킬 기능을 단순 프롬프트 구조화로 오해할 경우 막대한 토큰 비용과 환각 현상이 발생할 수 있습니다. 진정한 의미의 '스킬'은 도구 바인딩과 실행 제약 조건을 포함하여 에이전트의 불필요한 탐색을 억제하고 정확한 결과물을 도출하는 인프라 역할을 해야 합니다.
Most "Claude skills" are prompt templates with delusions of grandeur — and the bill proves it↗indiehackers.com
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Show HN: ForthWrite - 당신의 말투를 학습하는 이메일 AI, 보내는 모든 편집에서
ForthWrite는 사용자의 Gmail 발신 내역을 기반으로 RAG를 구현하여 개인화된 이메일 초안을 작성합니다. 특히 사용자가 AI 초안을 어떻게 수정했는지 편집 거리(Edit-distance)와 문구 마이닝(Phrasing miner) 기술을 통해 분석하고, 이를 시스템 프롬프트와 검색 데이터에 반영하는 자동 피드백 루프를 구축했습니다.
Show HN: ForthWrite – Email AI that learns your voice from every edit you send↗forthwrite.ai
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Fil-C에서 안전한 컨텍스트 스위칭 (longjmp, setjmp) 구현하기
Fil-C는 기존 C 언어에서 메모리 오염과 보안 취약점을 유발하던 setjmp/longjmp 및 ucontext API를 메모리 안전성이 보장된 방식으로 재구현했습니다. 이를 통해 스택이 해제된 후에도 잘못된 참조가 발생하는 'dangling stack' 문제를 원천 차단하고, 오류 발생 시 패닉을 유도하여 시스템의 신뢰성을 높였습니다.
Memory Safe Context Switching (longjmp, setjmp) in Fil-C↗fil-c.org














