Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 4,064건·최신 업데이트
- 1061
Show HN: TenantLayer – Spring Boot 및 Postgres를 위한 멀티 테넌시
TenantLayer는 애플리케이션 로직이 아닌 Postgres의 RLS(Row-Level Security)를 통해 테넌트 간 데이터 격리를 강제하는 프레임워크입니다. Spring Boot 환경에서 테넌트 컨텍스트를 비동기 작업, Kafka, 로깅 등 다양한 레이어로 전파하며, 테스트를 통해 격리 성능을 증명합니다.
Show HN: TenantLayer – Multi-Tenancy for Spring Boot and Postgres↗tenantlayer.io
- 1065
Show HN: 10달러로 구매할 수 있는 100만 개의 벽돌로 이루어진 3D 타워, 밀리언 브릭스
'밀리언 브릭스'는 100만 개의 3D 벽돌로 구성된 타워를 구축하는 프로젝트로, 사용자는 개당 10달러를 지불하고 특정 벽돌의 소유권을 획득할 수 있습니다. 각 벽돌에는 고유 주소가 부여되며, 이는 디지털 공간에서의 영구적인 기록물로서의 가치를 지향합니다.
Show HN: Million Bricks – a 3D tower of one million bricks you can buy for $10↗millionbrickshomepage.com
- 1066
Show HN: Webmcp-react v1.0.0 (WebMCP를 에이전트가 사용하도록 하는 React 훅)
WebMCP-react는 개발자가 Zod를 사용하여 웹 애플리케이션 내의 특정 기능을 AI 에이전트가 사용할 수 있는 '도구(Tool)'로 쉽게 등록할 수 있게 해주는 React 훅 라이브러리입니다. 이를 통해 Claude, Cursor와 같은 AI 에이전트가 웹 페이지의 데이터를 읽거나 동작을 수행하는 등의 상호작용이 가능해집니다.
Show HN: Webmcp-react v1.0.0 (React hooks for agents to use WebMCP)↗github.com
- 1070
Show HN: Declick – OpenAPI Spec, MCP 서버 또는 SQLite DB를 CLI로 변환하기
declick은 AI 에이전트가 사용하는 방대한 API 스키마나 MCP 서버의 정보를 미리 컴파일하여, 필요한 시점에만 특정 명령어를 호출할 수 있게 하는 컴파일러입니다. 이를 통해 에이전트가 매 턴마다 모든 도구의 명세를 읽을 필요가 없게 만들어, 토큰 사용량을 획기적으로 줄이고 실행 효율을 극대화합니다.
Show HN: Declick – Turn an OpenAPI Spec, MCP Server or SQLite DB into a CLI↗github.com
- 1072
Show HN: ESPHome과 AtomS3 Lite를 활용한 로컬 미쓰비시 에어컨 제어
클라우드 서버를 거치지 않고 미쓰비시 에어컨을 로컬 네트워크에서 직접 제어하기 위해 ESP32 기반의 AtomS3 Lite와 ESPHome을 활용하는 방법을 다룹니다. CN105 커넥터를 통해 Home Assistant와 연결함으로써 인터넷 연결 없이도 안정적이고 프라이버시가 보장된 스마트홈 환경을 구축할 수 있습니다.
Show HN: Local Mitsubishi AC Control with ESPHome and an AtomS3 Lite↗didac.dev
- 1074
Show HN: Covenant – 멀티 에이전트 AI 시스템을 위한 거버넌스 프레임워크
Covenant는 여러 AI 에이전트가 협업할 때 발생하는 규칙 준수, 통신, 실패 복구 등의 조정 문제를 해결하는 거버넌스 프레임워크입니다. 사용자는 Interpreter 에이전트와 대화하며 에이전트를 생성, 실행, 종료하는 일련의 과정을 관리할 수 있으며, 36개의 불변 규칙(Constitution)을 통해 시스템의 안정성을 보장합니다.
Show HN: Covenant – A governance framework for multi-agent AI systems↗github.com
- 1075
Show HN: Sageling - Mac용 로컬 AI 에이전트, MLX를 통한 Qwen 3.5 9B 인프로세스
Sageling은 사용자의 대화, 파일, 메모를 외부 서버로 전송하지 않고 Mac 로컬 환경에서만 처리하는 AI 에이전트입니다. Apple의 MLX 기술을 사용하여 Qwen 3.5 9B 모델을 구동하며, 오직 웹 작업이 필요한 경우에만 제한적으로 네트워크를 사용합니다.
Show HN: Sageling - a local AI agent for Mac, Qwen 3.5 9B in-process via MLX↗sageling.ai
- 1077
Show HN: TERMy – LLM을 사용하지 않는 빠른 터미널 어시스턴트
이 기사는 LLM을 직접 학습시키려는 시도가 가진 한계와 높은 비용 문제를 지적하며, 머신러닝 없이 구조화된 데이터셋(NDML 0.0)만으로 작동하는 터미널 어시스턴트 'TERMy'의 개발 과정을 다룹니다. 저자는 자연어를 터미널 명령어로 직접 매핑하는 결정론적 방식을 통해 속도와 신뢰성을 동시에 확보할 수 있음을 보여줍니다.
Show HN: TERMy – A fast terminal assistant that does not use LLMs↗github.com











