Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 2,962건·최신 업데이트
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Show HN: iMessage가 최고의 인터페이스라서 TypeScript SDK를 만들었습니다
imessage-sdk는 Blooio, Photon, Sendblue 등 다양한 인프라 제공자를 지원하는 프로바이더 중립적인 TypeScript 레이어입니다. 개발자는 이 SDK와 CLI를 통해 iMessage 환경에서 텍ml, 첨부파일, 반응 등을 처리하는 채팅 에이전트나 자동화 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있습니다.
Show HN: iMessage is the best interface, so I built TypeScript SDK for it↗github.com
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Show HN: LLM에게 제 취향을 가르쳐 자전거 하이라이트 자동 생성을 만드는 ride-recap
이 글은 긴 자전거 주행 영상과 Garmin의 운동 데이터를 결합해 짧고 강렬한 하이라이트 영상을 자동으로 제작하는 오픈소스 파이프라인 'ride-recap'을 소개합니다. Gemini의 비전 기능을 활용해 시각적 재미와 텔레메트리(속도, 심박수 등)를 결합함으로써 저렴한 비용으로 개인화된 영상 편집을 자동화했습니다.
Show HN: ride-recap, teaching a LLM my taste to automate cycling highlights↗iandmacomber.com
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Show HN: 로리스 터널 - SSH 터널 관리를 위한 오픈소스 데스크톱 매니저
Loris Tunnel은 macOS와 Windows를 지원하는 SSH 터널 관리 도구로, 복잡한 CLI 명령어를 GUI 환경에서 직용적으로 제어할 수 있게 해줍니다. 자동 재연결 기능과 실시간 지연 시간 모니터링, AI 기반의 연결 오류 디버깅 기능을 통해 네트워크 불안정 상황에서도 안정적인 서버 접속 환경을 제공합니다.
Show HN: Loris Tunnel – an open-source desktop manager for SSH tunnels↗github.com
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Show HN: 어둠 속의 누군가를 찾아라 - 그들을 비추거나, 스스로를 밝히거나 (Three.js)
이 프로젝트는 Three.js를 이용해 어둠 속에서 실종자를 찾는 두 가지 단순화된 전략을 3D 시뮬레이션으로 비교합니다. 이동하며 빛을 비추는 방식과 고정된 신호를 보내는 방식의 효율성을 부상자나 밀집된 숲 등 다양한 환경 변수에 따라 테스트할 수 있는 실험적 모델입니다.
Show HN: Find someone in the dark – light them or light yourself? (Three.js)↗github.com
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Show HN: Tests.ws - WebSocket 테스트 도구, 언어 가이드, Chrome 확장 프로그램
Tests.ws는 웹소통 프로토콜의 테스트, 디버깅, 학습을 위한 종합 플랫폼으로, 온라인 테스터와 크롬 확장 프로그램을 제공합니다. JavaScript, Python 등 다양한 언어별 가이드와 로드 테스팅 전략까지 포함하여 개발자와 QA 엔지니어를 위한 통합 솔루션을 지향합니다.
Show HN: Tests.ws – WebSocket testing tools, language guides, Chrome extension↗tests.ws
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Show HN: 포트 인덱스 - 3,804개의 항구와 9,640개의 공항, AI 및 GPU 기반 점수화
포트 인덱스는 전 세계 항구와 공항의 물리적 특성을 한눈에 확인할 수 있는 무료 검색 플랫폼으로, NGA와 OurAirports의 공개 데이터를 활용합니다. 복잡한 PDF나 정부 문서를 뒤질 필요 없이 수심, 활주로 길이, UN/LOCODE 등 물류 및 항공 분야의 필수 정보를 직관적으로 제공합니다.
Show HN: The Port Index – 3,804 seaports and 9,640 airports, scored↗theportindex.online
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Show HN: 16GB M1 Pro에서 SSD 스트리밍 방식으로 Qwen3.6-35B-A3B 실행하기
DwarfStar는 메모리 용량을 초과하는 대형 모델을 위해 SSD 스트리밍 방식을 도입한 Apple Silicon 최적화 추론 엔진입니다. Metal 가속과 적응형 캐싱 기술을 통해 16GB~64GB RAM 환경에서도 Qwen3.6-35B와 같은 고성능 모델의 로컬 구동 가능성을 실험합니다.
Show HN: Qwen3.6-35B-A3B on a 16 GB M1 Pro with SSD-streamed MoE↗github.com
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Show HN: Hearth, PC에서 실행되는 오픈 소스 로컬 AI (파일, 앱, 음성)
Hearth는 단순한 채팅 UI를 넘어 사용자의 Windows PC 내 앱, 파일, 브라우저를 직접 조작할 수 있는 로컬 우선형 AI 운영체제급 에이전트입니다. 별도의 계정이나 클라우드 없이 로컬 모델을 활용해 개인화된 워크플로우를 구축하고 공유할 수 있는 '스킬' 시스템을 제공합니다.
Show HN: Hearth, an open-source local AI that runs your PC (files, apps, voice)↗github.com
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Show HN: Wolbarg - AI 에이전트를 위한 로컬 우선 공유 메모리 (SQLite 활용)
AI 에이전트의 기억 저장소로 무거운 벡터 데이터베이스 대신 SQLite를 사용하는 '로컬 우선' 접근법을 제안합니다. SQLite는 단일 파일 구조와 낮은 오버헤드로 로컬 환경에서 PostgreSQL보다 빠른 시작과 높은 처리량을 보여주며, 효율적인 하이브리드 검색 구현이 가능함을 입증합니다.
Show HN: Wolbarg – Local-first shared memory for AI agents using SQLite↗wolbarg.com










