Vercel 뉴스

Vercel Flags에 타임스탬프 속성이 추가되어 날짜와 시간을 기준으로 엔티티를 정교하게 타겟팅할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 블랙 프라이데이 프로모션이나 특정 시점 이전 가입자 대상 이벤트 등을 대시보드나 CLI를 통해 손쉽게 설정하고 자동화할 수 있습니다.

Vercel Sandbox는 vCPU와 메모리 사용량에 따라 비용을 청구하며, 특히 CPU가 유휴 상태일 때도 메모리 비용이 계속 발생합니다. 반면 Lizard는 고정된 요율을 통해 유사한 워크로드를 훨씬 저렴하게 처리할 수 있어 비용 효율적인 대안으로 제시됩니다.

Manus는 각 작업에 격리된 클라우드 VM을 할당하여 에이전트가 도구와 브라우저를 독립적으로 사용할 수 있는 환경을 제공합니다. Vercel의 Workflow SDK와 Burrowbox를 활용하면 에이전트의 작업 실패 시 자동 재시도와 상태 유지가 가능한 내구성 있는 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

금융용 AI 에이전트를 개발하는 Rogo는 Vercel 플랫폼을 통해 에이전트가 생성한 코드를 단 5분 만에 실서비스에 배포하는 아키텍처를 구축했습니다. 이를 통해 월 73,000회 이상의 배포를 수행하며, AI 에이전트 스웜(swarms)이 장애 대응까지 자동화하는 혁신적인 운영 모델을 선보였습니다.

Dify의 커스텀 SSE 이벤트 형식을 Vercel AI SDK가 인식할 수 있는 OpenAI 호환 형식으로 변환하는 Edge Route 어댑터 구현 방법을 다룹니다. 이를 통해 리버스 프록시의 버퍼링 문제를 방지하고 사용자에게 끊김 없는 타이핑 효과를 제공하는 안정적인 AI UI 구축이 가능합니다.

Vercel Agent가 npm의 비공개 패키지 및 커스텀 레지스트리 설치를 지원하며, 팀 공유 환경 변수를 통해 안전한 인증을 제공합니다. 이를 통해 npm, pnpm, Yarn 환경에서 기업용 프라이빗 라이브러리를 자동화된 워크플로우에 통합할 수 있습니다.

Vercel CDN은 사용자별 값이 달라 캐시 재사용률을 급격히 떨어뜨리는 'Vary: Cookie' 헤더가 포함된 응답을 더 이상 저장하지 않습니다. 개발자는 캐시 미스 발생 시 응답의 성격에 따라 Vary 헤더에서 Cookie를 제거하거나, 개인화된 데이터의 경우 private 캐시 설정을 사용해야 합니다.

Vercel Sandbox가 전용 네트워크와 연결되는 Secure Compute 기능을 도입했습니다. 이를 통해 샌드박스에서 정적 IP를 통한 외부 통신과 AWS VPC 내 프라이빗 리소스 접근이 가능해져, 엔터프라이즈 환경에서의 보안과 인프라 통합이 한층 강화되었습니다.

Vercel이 기존에 직접 구축하던 커넥터 방식을 넘어, 외부 서비스 제공자가 직접 커넥터 디렉토리에 자신의 서비스를 등록할 수 있는 기능을 출시했습니다. 이를 통해 개발자는 Vercel의 업데이트를 기다릴 필요 없이 OAuth나 API 키를 활용해 자사 서비스를 Vercel 생태계에 즉시 연결할 수 있습니다.

Vercel CLI에 `vercel traces search` 명령어가 추가되어 터미널에서 직접 트레이스 스팬을 검색하고 필터링할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 개발자는 에러, 지연 시간, 보안 이슈를 대시보드 없이도 효율적으로 조사할 수 있으며, JSON 출력을 통해 자동화 스크립트와 AI 에이전트 활용도 가능합니다.

Vercel이 Marketplace의 Redis 및 Upstash for Redis 통합 서비스에 대해 데이터베이스 브라우저 기능을 출시했습니다. 이제 개발자는 Vercel 대시보드 내에서 직접 Redis 명령을 실행하거나 키 값을 조회하고 메타데이터를 확인할 수 있습니다.

Vercel이 샌드박스 환경의 메모리 사용량 데이터를 지원하기 시작했습니다. 이제 대시보드와 CLI를 통해 평균, P75, P95 메모리 사용량을 확인할 수 있으며, 이를 통해 리소스 한계치 도달 여부를 직관적으로 모니터링할 수 있습니다.

Vercel이 GitHub Actions에서 OIDC를 사용하여 Vercrypt(VCR)로 이미지를 안전하게 푸시할 수 있는 새로운 액션을 출시했습니다. 이 방식은 장기적인 인증 정보를 저장할 필요 없이 단기 토큰을 사용하여 보안 위협을 최소화하며, 커스텀 Vercel 샌드박스 이미지 구축을 용이하게 합니다.

Vercel은 기존의 프라이빗 및 오픈소스 버그 바운티 프로그램을 통합하여 HackerOne을 통한 단일 공개 버그 바운티 프로그램을 시작합니다. AI 기술로 인해 보안 리포트의 양이 폭증하는 상황에서, Vercel은 자체적인 필터링 도구를 구축하여 노이즘을 줄이고 전 세계 보안 연구자들의 기여를 적극적으로 수용할 계획입니다.

Vercel Connect와 TanStack AI의 통합을 통해 개발자는 OAuth로 보호된 MCP(Model Context Protocol) 서버를 별도의 자격 증명 저장 없이 호출할 수 있습니다. 새로운 `@vercel/connect/tanstack-ai` 패키지는 인증 토큰의 자동 갱신과 사용자 동의 절차를 간소화하여 보안성이 높은 AI 에이전트 개발 환경을 제공합니다.

Vercel Blob은 이제 요금제에 관계없이 스토어 생성 개수 제한을 없<0xEC><0x95><0xB4>으며, 생성 비용은 기존의 Advanced Operations 비용 체계에 통합됩니다. 이를 통해 개발자는 환경별 데이터 분리나 고객별 독립 스토어 구축을 더욱 자유롭게 설계할 수 있습니다.

이 글은 사이드 프로젝트나 포트폴리오의 전문성을 높이기 위해 무료로 커스텀 서브도메인을 설정하는 방법을 다룹니다. GitHub Pages, Vercel, 그리고 개인 VPS 환경에서 CNAME이나 A 레코드를 활용해 devs.li 도메인을 연결하는 구체적인 단계를 안내합니다.

Vercel Sandbox용 'Drives'가 공개 베타로 출시되어, 샌드박스 인스턴스가 종료되어도 데이터를 유지할 수 있는 영구 저장 공간을 제공합니다. 이를 통해 AI 에이전트의 워크스페이스, 모델, 데이터셋 등을 여러 샌드박스 간에 공유하거나 재사용할 수 있습니다.

Vercel의 DeepSec은 전통적인 패턴 매칭 기술과 LLM(Codex, Claude)의 추론 능력을 결합하여 코드의 맥락을 이해하고 보안 취약점을 탐지하는 오픈소스 도구입니다. 단순한 패턴 검색을 넘어 데이터 흐름과 인증 방식을 추적하며, 비용 효율성을 위해 탐색 범위를 좁힌 후 AI가 심층 분석을 수행하는 하이브리드 구조를 채택했습니다.

WebDecoy는 기만 기술을 사용하여 AI 크롤러와 봇을 탐지하는 보안 도구로, 특히 Vercel 환경에서 코드 변경 없이 로그 드레인을 통해 크기 식별이 가능합니다. 사용자에게는 마찰을 주지 않으면서도 가짜 유저 에이전트를 식별하여 데이터 무단 수집을 방지하는 데 집중합니다.