Vercel 뉴스

Vercel Connect가 100개 이상의 서비스에 대해 CLI 기반 설정을 지원하기 시작하여, 개발자가 터미널에서 직접 커넥터를 생성하고 프로젝트에 연결할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 인증 정보 입력부터 단기 권한 토큰(scoped token) 발급까지의 과정이 자동화되어 외부 서비스 통합의 복잡성을 크게 줄였습니다.

이 기사는 Vercel v0의 UI 생성 능력과 Cursor AI의 로직 구현 능력을 결합하여 초고속으로 마이크로 SaaS를 출시하는 워크플로우를 소개합니다. 개발 지식이 부족하더라도 명확한 지시를 통해 프론트엔드부터 백엔드, 배포까지 자동화하여 1인 창업가로서 제품을 시장에 선보이는 구체적인 방법을 제시합니다.

Vercel Functions가 이제 Bun.serve()를 엔트리포인트로 지원하여, 로컬에서 실행하던 Bun 서버 코드를 별도의 래핑 없이 그대로 배포할 수 있습니다. 특히 WebSocket 핸들러 지원을 통해 실시간 통신 구현이 용이해졌으며, 메시지 처리 시간에 대해서만 비용을 지불하는 효율적인 과금 모델을 제공합니다.

Vercel은 기존의 Sandbox 런타임을 폐기하고, 오픈 소스 기반의 'VESS Managed Images(VMI)'로 전환합니다. 새로운 시스템은 Amazon Linux에서 더 가볍고 범용적인 Ubuntu로 변경되었으며, Node.js와 Python 등 최신 개발 환경과 AI 코딩 에이전트가 사전 설치된 표준화된 이미지를 제공하여 보안성과 편의성을 동시에 높였습니다.

xAI의 최신 이미지 생성 모델인 Grok Imagine Image 2.0 Preview가 Vercel AI Gateway를 통해 공개되었습니다. 이 모델은 인포그래픽 제작에 필수적인 텍스트 가독성과 레이아웃 유지 능력이 뛰어나며, 기존 이미지를 수정하는 편집 기능도 지원합니다.

Hermes Agent가 Vercel AI Gateway를 추론 레이어로, Vercel Sandbox를 명령 실행을 위한 격리된 microVM으로 사용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 개발자는 다양한 LLM 모델에 대한 통합 관리와 보안이 강화된 클라우드 기반 코드 실행 환경을 동시에 확보할 수 있습니다.

Vercel Container Registry에서 이제 저장소의 공개 여부를 설정할 수 있어, 모든 Vercel 사용자가 특정 컨테이너 이미지를 자유롭게 가져와 사용할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 읽기 전용으로 제공되어 누구나 이미지를 활용할 수 있지만, 수정이나 삭제는 불가능하여 보안성을 유지합니다.

ByteDance의 최신 비디오 생성 모델인 Seedance 2.5가 Vercel AI Gateway를 통해 공개되었습니다. 이 모델은 단일 클립으로 최대 30초의 영상을 생성하며, 이미지와 비디오 등 다양한 멀티모달 입력을 활용해 캐릭터의 일관성을 유지하거나 기존 영상의 배경 및 피사체를 정교하게 편집할 수 있는 기능을 제공합니다.

Vercel은 AI Gateway에서 발생하는 모든 요청에 대해 OpenTelemetry 트레이스를 생성하고, 이를 Braintrust, Sentry 등 외부 엔드포인트로 전송할 수 있는 기능을 공개했습니다. 이를 통해 개발자는 모델 라우팅, 토큰 사용량, 비용 및 지연 시간 등의 상세 데이터를 통합된 관측성 플랫폼에서 관리할 수 있습니다.

Vercel Sandbox가 Devin Outposts를 지원함에 따라, 별도의 로컬 워커 없이도 격리된 microVM 환경에서 Devin 세션을 실행할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 팀은 스냅샷을 통한 세션 상태 보존과 방화벽 규칙을 통한 네트워크 보안 정책 적용이 가능해졌습니다.

Vercel Workflows와 Workflow SDK의 트레이스 뷰어에 단계 간 소요 시간을 측정할 수 있는 기능이 도입되었습니다. 개발자는 특정 단계 사이의 간격이나 중첩된 단계의 시작 시간 차이를 시각적으로 확인하여, 개별 단계의 실행 시간 외에 발생하는 인프라 수준의 지연을 식별할 수 있습니다.

Vercel이 Pro 및 Enterprise 플랜 사용자를 위해 Sandbox의 동시 실행 한도를 기존 2,0급에서 10,000개로 상향 조정했습니다. 특히 새로운 동적 할당 방식을 도입하여 지속적인 사용량에 따라 vCPU 할당률을 분당 최대 5,000개까지 유연하게 확장할 수 있게 되었습니다.

Meta의 코딩 특화 모델인 Muse Spark 1.2가 Vercel AI Gateway에 추가되었습니다. 이 모델은 단순 코드 생성을 넘어 대규모 프로젝트 구축 및 반복적인 디버깅 등 장기적인 개발 워크플로우에 최적화되어 있으며, Vercel AI SDK를 통해 손쉽게 통합할 수 있습니다.

소프트웨어 개발 자동화 기업 Factory는 Next.js를 프론트엔드를 넘어 전체 백엔드 인프라로 활용하여 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하고 있습니다. 특히 AI 에이전트(Droids)가 직접 내부 도구를 배포하는 구조를 구축해 엔지니어의 운영 부담을 최소화했습니다.

Vercel은 Next.js 16.3 업데이트에 맞춰 불변 정적 자산(Immutable static assets) 도입과 라우팅 메타데이터 캐싱 최적화를 구현했습니다. 이를 통해 CDN 요청 및 데이터 전송량을 대폭 줄이고, 대규모 사이트의 라우팅 성능을 약 2배 개선하여 비용 절감과 사용자 경험 향상을 동시에 실현했습니다.

Factory는 Next.js를 단순 프론트엔드가 아닌 API, 미들웨어, 웹훅을 처리하는 풀스택 백엔드로 활용하여 일일 수천만 건의 요청을 안정적으로 처리하고 있습니다. 또한 AI 에이전트인 'Droids'를 통해 비기술 직군도 엔지니어의 개입 없이 내부 도구를 직접 배포할 수 있는 자동화된 운영 모델을 구축했습니다.

Vercel Container Registry에서 이제 다른 Vercel 팀에 저장소 읽기 권한을 부여하여 컨테이너 이미지를 공유할 수 있습니다. 이 기능은 읽기 전용으로 작동하며, 최대 100개의 팀까지 공유가 가능해 Vercel Sandbox 등에서 타 팀의 이미지를 즉시 활용할 수 있습니다.

Vercel WAF for Blob이 모든 플랜에서 사용 가능한 정식 버전으로 출시되었습니다. IP, 국가, 경로 기반의 커스텀 규칙을 통해 엣지 단에서 요청을 차단하거나 제한할 수 있어, 불필요한 데이터 전송으로 인한 비용 발생을 방지합니다.

Vercel AI Gateway가 알리바바의 최신 모델인 Qwen 3.8 Max 지원을 시작했습니다. 이 모델은 2.4조 개의 파라미터와 100만 토큰의 컨텍스트 창을 통해 소프트웨어 엔지니어링 및 비전 기반 작업을 강력하게 지원합니다.

Vercel Passport가 정식 출시되어 Okta, Microsoft Entra ID 등 OIDC 프로바이더를 통한 배포 환경 보호가 가능해졌습니다. 개발자는 인증된 사용자 신원과 그룹 정보를 애플리케이션 코드에서 직접 읽어 권한 제어에 활용할 수 있으며, 외부 서비스에서도 토큰 검증이 가능합니다.