Vercel 뉴스

Vercel Connect에 Microsoft Teams 매니지드 커넥터가 추가되어, 개발자가 별도의 클라이언트 비밀번호 저장 없이도 Teams 봇을 생성하고 관리할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 기업용 앱이나 AI 에이전트가 Teams 채널 내에서 메시지를 주고받으며 상호작용하는 기능을 손쉽게 구현할 수 있습니다.

Vercel CLI가 빌드 단계를 건너뛰고 정적 아티팩트를 1초 미만 내에 배포할 수 있는 기능을 도입했습니다. 최대 10개의 HTML 또는 Markdown 파일(총 5MB 미만)을 즉시 라이브 URL로 변환할 수 있어 AI 에이전트의 결과물 공유에 최적화되었습니다.

Vercel Sandbox가 Harbor 오픈소스 프레임워크를 지원하여 Terminal-Bench, SWE-bench 등 다양한 AI 벤치마크를 클라우드에서 실행할 수 있게 되었습니다. Firecracker microVM을 활용한 격리된 환경을 통해 로컬 머신의 한계를 넘는 대상규모 병렬 평가와 보안이 강화된 네트워크 정책 적용이 가능해졌습니다.

AI 에이전트용 장기 기억 솔루션인 Mem0가 Vercel 마켓플레이스의 네이티브 통합 기능으로 출시되었습니다. 이를 통해 개발자는 Vercel 인보이스를 통한 통합 결제와 자동화된 API 키 관리를 활용하여, 사용자 선호도와 맥락을 기억하는 고도화된 AI 애플리케이션을 신속하게 배포할 수 있습니다.

Vercel의 유료 분석 도구 대신 Cloudflare의 무료 서비스를 활용해 비용을 획기적으로 절감하는 방법을 다룹니다. Cloudflare Web Analytics의 집계 데이터 한계를 무료 Worker로 보완하여 페이지별 성능 지표를 수집함으로써 비용은 $0로 유지하면서도 필요한 성능 데이터를 확보할 수 있습니다.

Delphi는 기존 AWS 기반의 복잡한 인프라를 Vercel로 전환하여 인프라 관리 없이도 하루 100회 이상의 배포가 가능한 환경을 구축했습니다. Vercel Workflows와 Queues를 활용해 백엔드 워크로드를 효율화했으며, 이를 통해 엔지니어뿐만한 제품 및 디자인 팀까지 직접 코드를 배포하며 실험 속도를 높였습니다.

Vercel은 Pro 및 Enterprise 사용자가 Vercel Connect 커넥터의 생성 및 관리 권한을 제한할 수 있는 새로운 기능을 도입했습니다. 이제 팀 소유자는 특정 역할(Owner 또는 Connector Manager)을 가진 사용자만 외부 서비스 액세스용 커넥터를 관리하도록 설정하여 보안을 강화할 수 있습니다.

PR 자동화 플랫폼 Featured는 AWS 기반의 복잡한 인프라를 Vercel로 통합하여 3명의 엔지니어로 대규모 미디어 피칭 서비스를 운영하고 있습니다. AI SDK와 Workflow SDK를 통해 17개 이상의 AI 모델을 효율적으로 관리하고, 챗봇 중심의 인터페이스로 제품 경쟁력을 확보했습니다.

Vercel Sandbox가 기존 4개 지역에서 Vercel의 모든 20개 컴퓨팅 리전으로 확장되었습니다. 이를 통해 개발자는 데이터베이스 및 스토리지와 가까운 리전을 선택해 지연 시간을 최소화하고, 데이터 거주성 요구사항을 충족하기 위한 리전 설정 및 장애 복구(failover) 기능을 활용할 수 있습니다.

OpenAI의 에이전트 API와 Vercel의 인프라를 통합하여, 코드 실행과 파일 접근이 가능한 장기 실행형 AI 에이전트 워크플로우를 구축하는 방법을 소개합니다. 이 통합은 OpenAI가 에이전트 루프와 세션 상태를 관리하고, Vercel이 격리된 실행 환경과 큐 처리를 담당하여 서버리스 기반의 확장 가능한 에이전트 서비스를 가능하게 합니다.

Vercel이 샌드박스 환경의 스토리지 용량을 32GB에서 64GB로 증설했습니다. 이번 업데이트는 대규모 레포지토리, 의존성, 빌드 아티팩트 및 디스크 사용량이 많은 에이전트 작업을 더 원활하게 지원하기 위한 조치입니다.

이 기사는 Vercel의 비용 상승 문제를 해결하기 위한 대안으로 Coollar를 활용한 셀프 호스팅 배포 방법을 설명합니다. Docker 기반의 Coolify를 VPS에 설치하여 Next.js 애플리케이션을 독립된 컨테이너로 관리하고, 도메인 및 SSL 설정부터 환경 변수 관리까지의 전 과정을 단계별로 안내합니다.

Vercel Sandbox의 도메인 조회 방식이 단일 중앙 저장소에서 지역별 레플리카(Regional Replica) 방식으로 변경되었습니다. 이를 통해 전 세계 평균 도메인 조회 지기 시간이 62ms에서 3.4ms로 단축되었으며, 물리적 거리가 먼 지역에서는 최대 146배의 성능 향상을 기록했습니다.

OpenAI의 GPT 6 Astra 모델이 Verc<0x9D>el AI Gateway를 통해 공개되었습니다. 이 모델은 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 분석, 웹사이트 구축 등 복잡하고 긴 호흡의 에이전트 작업을 수행하도록 설계되었으며, 명령 이행 및 제약 조건 유지 능력이 대폭 향상되었습니다.

Cursor 클라우드 에이전트가 기존의 자체 호스팅 방식 대신 Vercel 샌드박스 환경에서 실행될 수 있게 되었습니다. 이를 통해 개발자는 Firecracker microVM 기반의 격리된 환경을 활용하여 서버리스 방식으로 확장 가능한 AI 에기전트 실행 환경을 구축할 수 있습니다.

Vercel은 이미지 최적화 초과 사용량에 대해 1,000장당 5달러의 낮은 요율로 과금을 재개했습니다. Pro 플랜은 결제 주기당 5,000개의 소스 이미지를 기본 제공하며, 사용자는 대시보드를 통해 사용량을 확인하거나 특정 프로젝트의 최적화 기능을 직접 제어할 수 있습니다.

portless는 로컬 개발 시 발생하는 다양한 포트 번호 관리의 어려움을 해결하기 위해, 포트 번호 대신 고정된 이름을 가진 호스트네임을 사용하는 오픈소스 CLI 도구입니다. 기존 개발 명령어를 수정하지 않고도 로컬 라우팅 레이어를 추가하여 AI 에이전트와 개발자가 일관된 URL을 사용할 수 있게 돕습니다.

Vercel은 Sandbox 스냅샷 저장 비용을 기존의 월간 평균 방식에서 일일 평균 사용량을 기준으로 계산하여 청구하기로 했습니다. 요금 자체는 GB당 월 $0.08로 동일하지만, 사용량 변화가 비용에 미치는 영향이 더 즉각적으로 반영됩니다.

Vercel CLI가 DNS 레코드 관리, 도메인 갱신, 프로젝트 멤버 관리 및 관측성(Observability) 제어를 위한 새로운 명령어를 도입했습니다. 이를 통해 대시보드 방문 없이 터미널, 스크립트, AI 에이전트를 통한 인프라 관리 자동화가 가능해졌습니다.

Vercel이 대시보드에서 직접 AI 에이전트를 생성, 배포, 관리할 수 있는 새로운 기능을 도입했습니다. 이 기능은 에이전트의 정체성 설정부터 모델 선택, Slack이나 Next.js를 통한 인터페이스 연결, 그리고 Notion이나 Linear 같은 외부 도구 연동까지 한 번에 지원하여 개발 생산성을 극대화합니다.