AI 모델 (LLM·GPT·Claude·Gemini)
GPT, Claude, Gemini, Llama 등 AI 모델(LLM) 출시·벤치마크·API 변경사항을 모읍니다.
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AI 모델 관련 글 — 262 페이지
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KTern.AI가 Amazon Bedrock AgentCore 기반의 에이전트형 AI를 SAP에 구축한 방법
SAP 디지털 전환 전문 기업 KTern.AI는 Amazon Bedrock AgentCore와 Strands Agents SDK를 도입하여 복잡한 SAP 워크플로우를 자율적으로 관리하는 에이전트형 AI 플랫폼을 구축했습니다. 이를 통해 인프라 운영 부담을 줄이고, 도메인 지식에 집중하며 새로운 AI 에이전트를 단 몇 시간 만에 배포할 수 있는 환경을 마련했습니다.
How KTern.AI built agentic AI for SAP on Amazon Bedrock AgentCore↗aws.amazon.com
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SageMaker HyperPod에서 LLM 추론을 위한 분산 프리필 및 디코딩
Amazon SageMaker HyperPod는 LLM 추론의 두 단계인 프리필과 디코딩을 별도의 GPU 풀로 분리하는 DPD(Disaggregated Prefill and Decode) 기술을 제공합니다. 이를 통해 긴 프롬프트가 기존 요청의 토큰 생성 속도를 늦추는 간섭 현상을 제거하고, 대규모 동시 접속 환경에서도 일관된 응답 성능을 보장합니다.
Disaggregated prefill and decode for LLM inference on SageMaker HyperPod↗aws.amazon.com
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OpenAI, 이메일, 슬랙, 캘린더를 넘나드는 작업 관리를 위한 클라우드 기반 AI 에이전트 ChatGPT Work 출시
OpenAI는 사용자의 이메일, 캘린더, 코드 저장소 및 메시징 앱을 통합 관리할 수 있는 AI 에이전트 'ChatGPT Work'를 공개했습니다. GPT-5.6 모델을 기반으로 하는 이 서비스는 단순한 질의응답을 넘어 다단계 업무를 자율적으로 수행하는 것을 목표로 합니다.
OpenAI introduces ChatGPT Work, a cloud-based AI agent that manages tasks across email, Slack and calendars↗venturebeat.com
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엔터프라이즈 AI, 검증 격차에 직면: 에이전트의 자율성은 기업의 검증 속도보다 빠르게 증가
기업들이 AI 에이전트에게 더 많은 권한을 부여하고 있지만, 자동화된 테스트에 대한 신뢰도는 오히려 하락하고 있습니다. 최근 조사에 따르면 내부 평가를 통과한 AI 기능이 실제 고객 환경에서 문제를 일으킨 사례가 응답 기업의 절반 이상으로 나타났습니다.
Enterprise AI is entering an evaluation gap: Agents are gaining autonomy faster than companies can verify them↗venturebeat.com
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네트워크 지연이 AI 추론 성능을 저해하는 이유 (유럽 아키텍처 가이드)
AI 모델 학습과 달리 실시간 추론은 네트워크 지연에 매우 민감하며, 이는 물리적 거리, 네트워크 홉, 피어링 효율 등에 의해 결정됩니다. 특히 유럽 시장을 타겟팅할 경우 LINX와 같은 대규모 인터넷 교환 지점(IX) 인근의 베어메탈 GPU 인프라를 활용하는 것이 서비스 품질 유지에 핵심적인 역할을 합니다.
Why Network Latency is Killing Your AI Inference (A European Architecture Guide)↗dev.to


















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