XEO — SEO·GEO·AEO·A11y

구글의 검색 지배력이 약화되고 Gen Z를 중심으로 틱톡, 유튜브, AI 챗봇을 통한 정보 탐색이 늘어남에 따라 검색 환경이 변화하고 있습니다. 기업은 단순 SEO를 넘어 고객의 검색 여정이 발생하는 다양한 플랫폼에 맞춘 브랜드 구축 전략을 갖춰야 합니다.

본 웨비나는 생성형 AI 검색 시대에 브랜드 권위 확보가 왜 필수적인지를 다루며, 전통적인 SEO 방식에서 벗어나 브랜드 인지도를 높이는 전략을 논의합니다. 전문가 패널은 AI 검색의 영향력과 변화하는 KPI, 그리고 브랜드 가시성을 유지하기 위한 실질적인 방안을 제시합니다.

Repolog은 웹사이트의 SEO, 성능, 보안 및 AI 준비 상태를 단 몇 초 만에 스캔하여 종합적인 보고서를 제공하는 도구입니다. 특히 ChatGPT, Claude, Perplexity 등 주요 AI 모델이 웹사이트의 정보를 얼마나 잘 파악할 수 있는지 측정하는 'AI readiness' 기능을 핵심으로 내세우고 있습니다.

Peec AI의 분석에 따르면 구글 AI Overview는 제품 비교 등 구매 결정 단계의 쿼리에서 87%라는 매우 높은 출현 빈도를 보였습니다. 이는 단순 정보 검색을 넘어 상업적 목적의 긴 문장형 쿼리에서 AI가 검색 결과의 주도권을 잡고 있음을 의미합니다.

구글이 AI Max 캠페인 내에서 브랜드 관련 검색어를 관리할 수 있는 새로운 제어 옵션을 테스트하고 있습니다. 광고주는 이제 브랜드 검색어 노출 여부를 선택하여, AI가 기존 브랜드 트래픽을 가로채는 현상을 방지하고 신규 수요 창출에 집중하도록 설정할 수 있습니다.

구글이 웹사이트가 AI 에이전트에게 얼마나 잘 발견되고 상호작용 가능한지를 테스트할 수 있는 새로운 Lighthouse 리포트를 공개했습니다. 이 리포트는 AI 접근성, WebMCP 통합 여부, 그리고 llms.txt 파일의 적절성을 평가하여 웹사이트의 에이전트 준비 상태를 점검합니다.

전 Search Engine Land 편집장 맷 맥기가 SEO의 '와일드 웨스트' 시절부터 AI가 가져올 검색 생태계의 변화까지를 회고하며 검색 기술의 변천사를 다룹니다. 특히 AI 생성 답변이 출처 없이 제공될 때 발생할 수 있는 SEO 산업의 위기와 사용자 중심 가치의 중요성을 강조합니다.

구글 애즈가 구글 호스팅 양식을 통해 수집된 리드를 직접 추적하고 관리할 수 있는 전용 대시보드를 도입했습니다. 이를 통해 광고주는 단순한 리드 수집을 넘어, 리드의 품질 데이터를 구글의 AI 입찰 알고리즘에 전달하여 고가치 잠재 고객을 찾는 데 집중할 수 있게 되었습니다.

Semrush는 자사 콘텐츠가 LLM에 인용됨에도 불구하고 실제 제품 추천에서는 제외되는 '인용과 위치의 불일치' 문제를 발견했습니다. 이를 해결하기 위해 단순 노출을 넘어 경쟁사 대비 언급 빈도를 측정하는 'AI 점유율(Share ofting of Voice)' 지표를 도입하고, 구매 의도가 높은 프롬프트를 타겟팅하여 한 달 만에 AI 점유율을 13%에서 32%로 확대했습니다.

소셜 미디어 광고에서 미세한 변형을 반복하는 고물량 전략은 예산 파편화와 학습 기간 연장을 초래하여 오히려 성과를 저해할 수 있습니다. 대신 고객 리뷰나 CS 데이터 등 실제 고객 인사이트를 활용해 메시지 각도와 포맷이 완전히 다른 차별화된 컨셉을 테스트하는 것이 핵심입니다.

구글은 검색 품질 평가 가이드라인이 직접적인 순위 결정 지침이 아님을 명시했으며, 광고 측면에서는 신규 고객 확보를 위한 'Prospect Mode'와 첫 구매 할인 라벨 테스트를 진행 중입니다. 또한, Anthropic과 OpenAI를 필두로 한 LLM 기술 경쟁과 AI 검색 시대의 저작권 분쟁 등 검색 생태계 전반의 급격한 변화가 포착되었습니다.

AI 검색 플랫폼이 단순 정보 추출을 넘어 스스로 계획을 세우고 도구를 사용하는 에이전트 구조로 전환되고 있습니다. 이에 따라 기존의 단일 단계 검색 최적화(RAG)는 한계에 직면했으며, 콘텐츠 제작자는 다단계 추론 과정에서도 유효한 정보를 제공할 수 있는 새로운 전략을 갖춰야 합니다.

구글은 사용자가 직접 선택한 사이트를 AI 답변에 우선적으로 노출하는 '선호 소스' 기능을 AI 오버뷰로 확대하고 있으며, Gmail 등 개인 데이터를 활용한 브랜드 가시성 증대 가능성도 확인되었습니다. 또한 피차이 CEO는 AI 오버뷰의 답변 편향성 문제를 언급하며 시스템 고도화의 필요성을 시사했습니다.

구글의 5월 코어 업데이트와 함께 AI 답변(AI Overviews)의 인덱싱 지연 제거, AI 브랜드 언급 조작에 대한 강력한 경고 등 검색 생태계의 중대한 변화가 포착되었습니다. 또한 ChatGPT의 웹 리퍼럴이 150% 증가하는 등 AI가 트래픽 드라이버로서의 역할을 강화하고 있으며, 구글 광고 및 쇼핑 기능에도 AI 기반의 새로운 기능들이 대거 도입되고 있습니다.

B2B PPC 광고의 성과 지표가 실제 매출과 괴리되는 원인은 여러 전환 액션을 중복 집계하거나 단순 평균 CPA에만 집중하기 때문입니다. 이를 극복하기 위해서는 각 전환 단계에 상대적 가치를 부여하고, 캠페인별로 특정 하위 퍼널(MQL, SQL)에 최적화되도록 목표를 분리 설정하는 전략이 필요합니다.

구글 애즈가 신규 고객 확보를 위해 브랜드 미인지 사용자를 타겟팅하는 'Prospect Mode' 베타 기능을 도입했습니다. 이 기능은 기존 구매자, 브랜드 검색자, 웹사이트 방문자 등을 자동으로 제외하여 브랜드와 접점이 전혀 없는 잠재 고객에게만 광고를 노출합니다.

구글의 존 뮤러는 검색 품질 평가 가이드라인이 검색 순위를 높이기 위한 직접적인 설계도가 아니라고 재차 강조했습니다. 다만, 이 가이드라인은 구글이 검색 결과에 노출시키고자 하는 페이지의 품질 기준을 이해하는 데 매우 유용한 통찰을 제공합니다.

구글이 쇼핑 광고에 첫 구매 고객에게 적용되는 할인 가격을 노출하는 '1st order price' 라벨 기능을 다시 테스트하고 있습니다. 이는 작년에 선보였던 'First order' 라벨의 변형으로, 고객에게 특정 판매자와의 첫 거래 시 발생하는 혜택을 직관적으로 전달하려는 시도입니다.

이 글은 검색 엔진 결과 페이지(SERP)뿐만 아니라 AI 오버뷰, ChatGPT 등 AI 기반 검색 환경을 포함한 새로운 차원의 SEO 경쟁사 분석 방법을 제시합니다. 경쟁사의 트래픽 패턴, 콘텐츠 격차, 백링크 및 AI 가시성을 분석하여 자사만의 차별화된 검색 최적화 전략을 구축하는 구체적인 단계를 설명합니다.

구글이 기존의 복잡하고 긴 URL 대신 @핸들을 사용한 짧은 URL 형식을 구글 디스커버 퍼블리셔 프로필에 도입하는 테스트를 진행하고 있습니다. 이와 함께 프로필 내 소셜 네트워크 목록에 스레드(Threads)가 추가되는 등 퍼블리셔 프로필 기능이 점진적으로 확장되고 있습니다.

마이크로소프트 Bing이 검색 광고 내 사이트링크의 새로운 디자인을 테스트하고 있습니다. 이번 업데이트는 폰트 크기 축소, 테두리 추가, 호버 시 색상 변경 등 시각적 요소의 변화를 포함합니다.

SEO 위크 2026 2일차에서는 임베딩과 재랭커 등 AI 기술적 분석을 넘어 인간의 심리와 감정이 검색 생태계에 미치는 영향을 다루었습니다. 기술적 최적화만큼이나 사용자의 신뢰와 심리적 반응을 이해하는 것이 미래 SEO의 핵심 과제임을 보여줍니다.

로컬 SEO 에이전시가 대량의 리드 리스트를 확보하더라도, 단순한 연락처 나열은 오히려 제안의 효율성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 웹사이트의 완성도, 리뷰의 최신성, 비즈니스 카테고리의 정확성 등 구체적인 결함을 식별할 수 있는 데이터 필드를 활용해 고가치 잠재 고객을 선별하는 전략이 필요합니다.

Pinterest Rich Pins는 웹사이트의 메타 데이터를 활용해 콘텐츠를 풍부하게 보여주는 기능으로, Open Graph 태그나 JSON-LD 스키마 마크업을 통해 구현할 수 있습니다. 개발자는 Pinterest의 URL 디버거를 통해 태그의 유효성을 검증하고, 이미지 크기 및 필수 태그 누락 여부를 확인하여 승인을 받아야 합니다.