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구글의 8월 스팸 업데이트 배포가 종료되었으며, 구글 애즈(Google Ads)는 AI 기반의 실험 및 계획 기능을 강화하고 있습니다. 또한 검색 엔진의 데이터 처리 방식이 엄격해지고 디스커버 피드의 개인화 기능이 대화형 AI로 진화하는 등 검색 생태계 전반에 걸친 기술적 변화가 관찰됩니다.

이 기사는 Claude Desktop과 Claude Code를 사용하여 웹사이트의 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)를 분석하는 자동화 도구를 만드는 과정을 다룹니다. 사용자는 AI 코딩 어시스턴트를 통해 헤드리스 브라우저 기반의 크롤링 시스템과 보고서 생성 기능을 갖춘 독립적인 SEO 감사 에이전트를 구축할 수 있습니다.

구글 서치 콘솔(GSC)의 크롤링 통계 리포트에서 8월 15일과 16일 데이터가 누락되는 현상이 발견되었습니다. 전문가들은 이것이 실제 크롤링 중단이 아닌 단순 보고 오류일 가능성이 높으며, 과거에도 유사한 사례가 반복된 바 있다고 분석합니다.

크리에이터 리뷰가 단순한 판매 마무리를 넘어 신규 고객을 유입시키는 실질적인 역할을 하는지 측정하는 방법을 다룹니다. 특히 마케팅 팀 간의 파편화된 운영이 중복 비용을 발생시킬 수 있음을 경고하며, 브랜드 인지도와 AI 검색 최적화를 위한 전략적 활용법을 제시합니다.

구글은 2026년 세 번째 스팸 업데이트를 완료했으며, 검색 AI 모드에 Gemini 3.7 Flash를 적용하여 성능을 고도화하고 있습니다. 이와 함께 구글과 마이크로소프트는 광고 시스템에 AI 기능을 대폭 강화하며 검색 결과 및 광고 타겟팅의 지능형 변화를 예고했습니다.

구글이 사용자의 질문에 맞춰 시각화 도구나 계산기 같은 인터랙적 UI를 직접 생성해 보여주는 '제너러티브 UI' 기능을 AI Overviews에 전 세계 영어권 사용자 대상으로 확대 적용합니다. 실험 결과, 이 기능은 단순 텍스트 응답이나 기존 검색 결과보다 높은 사용자 선호도를 보이며 검색 엔진의 역할을 정보 제공에서 도구 제공으로 확장하고 있습니다.

구글이 퍼블리셔 웹사이트에 삽입되는 'Preferred Sources' 버튼의 사용자 흐름을 업데이트하여, 사용자가 선호 소스 등록 후 원래 보던 페이지로 바로 돌아갈 수 있도록 개선했습니다. 이를 통해 뉴스 및 콘텐츠 제공자는 Google의 AI Overviews와 Top Stories 등에서 독자와 더욱 원활하게 연결될 수 있습니다.

마이크로소프트 광고는 2026년 10월 1일부터 신규 캠페인 생성 시 Max CPC 입찰 방식을 사용할 수 없게 된다고 발표했습니다. 이는 수동 제어 방식 대신 tCPA나 tROAS 같은 전환 기반 자동화 입찰을 장려하여 광고 성과를 최적화하고 운영을 단순화하려는 목적입니다.

구글은 Google Ads와 AI Max에 실험 및 계획을 위한 새로운 기능을 추가합니다. 광고주는 여러 검색 캠페인에 걸친 단일 A/B 테스트를 수행할 수 있으며, 브랜드 및 지역 파라미터를 유지한 채 AI Max 실험을 진행하고, Performance Planner를 통해 예산 변화에 따른 성과 예측 및 즉각적인 적용이 가능해집니다.

구글이 로컬 서비스 광고(LSA)의 카테고리를 세분화하고, 인증 절차 완료 전에도 광고를 집행할 수 있는 '사전 배지 광고'를 도입했습니다. 또한 자동차, 뷰티, 외식 등 특정 산업군의 타겟팅 범위를 넓히는 동시에 구글 인증 배지의 제외 범위를 확대하며 광고 생태계를 재편하고 있습니다.

구글봇이 JSON-LD 추출 과정에서 이중으로 이스케이프된 HTML 텍스트를 자동으로 교정하던 기존 방식을 중단하고, RFC 8259 표준에 따라 단일 패스의 HTML 언이스케이핑만 적용합니다. 이에 따라 &와 같은 이중 인코딩된 엔티티가 포함된 스키마 데이터는 더 이상 정상적으로 처리되지 않을 수 있습니다.

구글이 사용자가 자연어를 통해 디스커버 피드의 주제를 직접 조정할 수 있는 새로운 기능을 출시했습니다. 사용자는 대화형 인터페이스를 통해 원하는 콘텐츠나 링크를 입력하여 피드를 실시간으로 최적화하고, AI와 상호작용하며 관심사를 정교하게 좁혀나갈 수 있습니다.

구글이 Google Tag와 Google Tag Manager의 기능을 통합하여 데이터 측정 설정을 단순화하고 성능을 개선하는 업데이트를 발표했습니다. 이번 업데이트에는 노코드 이벤트 트래킹, 시각적 태깅 맵, 그리고 관리 효율성을 높인 통합 인터페이스가 포함됩니다.

구글이 2026년 8월 18일부터 진행한 글로벌 스팸 업데이트 배포가 8월 21일 완료되었습니다. 이번 업데이트는 특별히 새로운 알고리즘의 도입보다는 기존 스팸 패턴을 정화하는 통상적인 업데이트이며, 전 세계 모든 언어에 적용됩니다.

구글은 2026년 8월 18일부터 21일까지 전 세계 모든 언어와 지역에 적용되는 스팸 업데이트를 완료했습니다. 이번 업데이트는 구글의 검색 스팸 정책을 위반하는 사이트를 대상으로 하며, 일부 웹마스터들 사이에서는 트래픽 급감과 뉴스/디스커버 인덱싱 지연 등 상반된 반응이 나타나고 있습니다.

스키마 마크업은 JSON-LD 형식을 통해 검색 엔진에 제품, 기사, 비즈니스 등의 구체적인 정보를 제공하는 구조화된 데이터 기술입니다. 단순히 데이터를 추가하는 것을 넘어 페이지의 실제 내용과 일치하는 정확한 유형을 선택하고 지속적으로 검증하는 과정이 필수적입니다.

AI 검색 시대의 마케팅 팀들이 단순 노출량(SOV)이나 인용 횟수 같은 허수 지표에 의존해 예산을 낭비하는 문제를 지적합니다. 대신 AI 크롤러의 활동량과 리퍼럴 트래픽 등 실제 비즈니스 성과를 가이드할 수 있는 4가지 핵심 데이터 신호를 활용하는 전략을 제시합니다.

기존의 수동적인 백링크 분석 방식은 시간이 오래 걸리고 데이터가 노후화되는 문제가 있습니다. 경쟁사의 백링크 프로필과 자사 프로인 사이의 격차를 즉각적으로 식별하여, 권위와 관련성이 높은 타겟 리스트를 자동으로 추출하는 갭 분석(Gap Analysis)의 중요성을 설명합니다.

Bing Webmaster API는 URL 제출 기능은 즉시 작동하지만, 트래픽 및 쿼리 통계 데이터는 수일간의 지연 시간이 발생하며 검증 이전의 데이터를 소급하지 않습니다. 특히 일일 100개, 월간 1300개의 쿼터 제한이 존재하므로, 지속적인 인덱싱을 위해서는 월간 한도를 고려한 정교한 제출 스케줄링과 상태 관리가 필수적입니다.

Scalenut의 'Cruise Mode'를 활용하여 이커머스 카테고리 페이지의 키워드 클러스터링, 메타 태그 생성, 콘텐츠 최적화를 자동화하는 방법을 다룹니다. 단순한 글쓰기를 넘어 검색 의도에 맞춘 토픽 클러스터를 구축함으로써 대규모 컬렉션 페이지의 SEO 효율을 극대화하는 전략을 제안합니다.

ChatGPT 검색 기능이 최근 업데이트를 통해 특정 웹사이트의 정보를 집중적으로 탐색하는 site: 연산자 활용 비중을 1기존 0.5% 미만에서 16~17% 수준으로 급격히 높였습니다. 이는 OpenAI가 답변의 정확도와 신뢰성을 높이기 위해 검색 범위를 정교하게 제어하기 시작했음을 시사하며, 이에 따라 기업들의 대응 전략인 GEO의 중요성이 커지고 있습니다.

알리익스프레스의 보안 스크립트가 소리는 들리지 않지만 시스템 오디오 경로를 강제로 점유하는 WebAudio API를 활용하여 사용자의 기기 정보를 수집하고 있음이 발견되었습니다. 이 과정에서 블루투스 멀티포인트 기능이 제대로 작동하지 않는 심각한 사용자 경험 저해 문제가 발생합니다.

광고 입찰 요청서(bid request)를 분석한 결과, 브라우저가 보내는 초기 요청에는 사용자 프로필 정보가 거의 포함되어 있지 않으며 대부분의 데이터 보강은 서버 사이드에서 발생한다는 것이 확인되었습니다. 또한 데이터 처리 과정에서의 페이퍼로드 누락과 URL 절단 문제로 인해 광고 생태계의 실제 동작을 오판할 위험이 크다는 점도 드러났습니다.

구글은 AI Overviews 등 AI 기반 검색 기능으로 인해 발생하는 웹사이트 트래픽 손실에 대응하고자, 사용자가 특정 사이트를 '선호 소스'로 지정할 수 있는 새로운 버튼 기능을 퍼블리셔에게 제공합니다. 이 기능을 통해 사용자는 자신이 신뢰하는 출처를 검색 및 뉴스 피드에서 더 자주 볼 수 있게 되며, 구글은 이를 통해 콘텐츠 생태계의 위기를 완화하려 합니다.