XEO — SEO·GEO·AEO·A11y

구글은 6월 10일부터 DV360 API를 통해 Demand Gen 캠페인 리소스를 관리할 수 있는 기능을 순차적으로 도입합니다. 이를 통해 개발자와 광고주는 별도의 도구 없이도 기존 DV360 워크플로우 내에서 Demand Gen의 라인 아이템, 광고 그룹, 광고 형식을 자동화하고 관리할 수 있게 됩니다.

구글이 Data Manager API의 기능을 확장하여 Campaign Manager 360, Search Ads 360 등 다양한 Google Marketing Platform(GMP)으로 오프라인 전환 데이터를 통합 전송할 수 있게 합니다. 이번 업데이트는 단일 스키마를 통한 데이터 통합과 IP 주소를 활용한 고객 매칭(Customer Match) 성능 향상을 핵심으로 합니다.

구글이 리테일러의 1자 데이터를 활용해 유튜브, 디스커버, Gmail 등에서 광고를 집행할 수 있도록 커머스 미디어 스위트를 확장합니다. 이를 통해 브랜드는 리테일 사이트 내부를 넘어 구글의 광범적 네트워크에서 고의도 쇼퍼에게 접근하고 실제 판매 성과를 측정할 수 있습니다.

Ahrefs의 데이터 분석 결과, Grok의 인용 소스 중 Reddit(16.3%)과 YouTube(15.1%)가 가장 높은 점유율을 기록하며 소셜 및 커뮤니티 플랫폼의 영향력을 입증했습니다. 이는 AI 어시스턴트가 정보를 추출하는 핵심 출처가 전통적인 웹사이트보다 사용자 참여형 플랫폼에 집중되어 있음을 시사합니다.

Ahrefs의 분석에 따르면 Microsoft Copilot은 아마존(14.6%)과 월마트(10.2%)를 포함한 대형 이커머스 플랫폼을 가장 빈번하게 인용하고 있습니다. 이는 Copilot이 단순 정보 제공을 넘어 쇼핑 및 결제 기능까지 확장됨에 따라 상업적 데이터의 영향력이 극대화되고 있음을 시사합니다.

Ahrefs의 분석에 따르면 Perplexity가 인용하는 상위 50개 웹사이트 중 유튜브가 압도적인 비중을 차지하고 있습니다. 이는 AI 답변 엔진이 단순 텍스트를 넘어 영상 기반의 정보를 핵심 소스로 활용하고 있음을 시사합니다.

Ahrefs의 분석에 따르면 구글 제미나이는 레딧, 유튜브, 위키피디아 등 특정 도메인에 대한 의존도가 매우 높습니다. 특히 레딧이 전체 인용 점유율의 27.5%를 차지하며 AI 답변 생성의 핵심 소스로 자리 잡았음을 확인했습니다.

Ahrefs의 분석에 따르면 구글 AI 오버뷰(AI Overviews)에서 가장 많이 인용되는 도메인은 유튜브(20.9%)로, 영상 및 소셜 미디어 플랫폼이 상위권을 독점하고 있습니다. 이는 AI가 텍스트 기반 웹사이트보다 구조화된 데이터와 멀티미디어 콘텐츠를 주요 정보원으로 활용하고 있음을 보여줍니다.

Search Engine Roundtable이 다양한 SEO 도구의 구글 검색 변동성 데이터를 통합하여 하나의 점수로 보여주는 새로운 집계 도구를 출시했습니다. 사용자는 이 도구를 통해 통합된 변동성 점수를 확인하고, 필요 시 각 소스의 상세 데이터까지 심층적으로 분석할 수 있습니다.

덕덕고는 구글의 AI 오버뷰 도입 이후 급증하는 'AI 피로감'을 겨냥해 AI 답변과 프롬프트가 없는 'no-AI' 검색 환경을 기본 설정할 수 있는 브라우저 확장 프로그램을 출시했습니다. 이 서비스 출시 이후 덕덕고의 웹 방문자 수와 앱 설치 수가 급격히 증가하며, AI 중심의 검색 패러다임 변화 속에서 사용자 선택권의 중요성을 보여주고 있습니다.

이 글은 SEO의 기본 개념부터 작동 원리, 그리고 유료 광고(SEA)와의 차이점을 설명합니다. 특히 AI 기술의 발전으로 인해 기존의 검색 엔진 최적화를 넘어 생성형 엔진 최적화(GEO)라는 새로운 패러다임이 등장하고 있음을 강조합니다.

이 기사는 단순한 백링크 수량 늘리기가 아닌, 사람들이 인용하고 싶어 하는 고품질 콘텐츠를 제작하는 '링크 의도(Link Intent)' 전략을 강조합니다. 전략적 아웃리치를 통해 신뢰할 수 있는 소스로 자리매김함으로써, Google뿐만 아니라 ChatGPT와 같은 LLM 검색 환경에서도 브랜드의 권위를 높이는 방법을 제시합니다.

구글의 5월 코어 업데이트가 검색 순위의 극심한 변동을 일으키며 마무리 단계에 접어들었으며, 동시에 AI 모드 내 의료 광고 테스트와 AI 오버뷰의 링크 카드 슬라이드 도입 등 AI 기반 검색 경험의 변화가 포착되었습니다. 또한 구글 애즈는 AI Max를 위한 브랜드 검색 제어 기능과 새로운 리드 관리 도구를 선보이며 광고 효율화를 추진하고 있습니다.

EntityMap은 기업의 엔티티, 관계, 근거를 구조화된 JSON 파일로 제공하여 AI 시스템이 기업 정보를 정확하게 파악하도록 돕는 새로운 웹 표준입니다. 기존의 sitemap.xml이나 Schema.org가 해결하지 못한 기업 지식의 연결성과 증거 중심의 구조화를 목표로 합니다.

AI 도입 시 발생하는 '맥락 결여' 문제를 해결하기 위해 기업의 정체성을 담은 'Soul'과 운영 경험을 담은 'Memory'로 구분된 구조적 지식 체계인 '클라이언트 브레인' 도입을 제안합니다. 이는 단순한 데이터 연결을 넘어 기업의 암묵지를 AI가 이해할 수 있는 형태로 자산화하는 전략입니다.

AI 에이전트가 사용자를 대신해 웹과 상호작용하는 '에기전트 웹'에서는 스키마 마크업이 데이터의 가독성과 실행 가능성을 결정하는 핵심 요소가 됩니다. Microsoft의 NLWeb과 같은 기술은 구조화된 데이터를 기반으로 웹사이트를 AI가 직접 질의하고 동작할 수 있는 인터페이스로 변모시키고 있습니다.

구글 애즈가 검색 및 Performance Max 캠페인을 대상으로 부정 클릭에 따른 크레딧을 캠페인 및 네트워크별로 상세히 보여주는 새로운 보고서를 도입했습니다. 이를 통해 광고주는 광고비 환급 내역을 수동으로 대조할 필요 없이, 크레딧이 반영된 조정된 클릭, 상호작용, 비용 등 실제 순 성과를 정확하게 파악할 수 있습니다.

구글은 최근 미국 내 영어 검색어를 대상으로 AI 모드(AI Overviews)에서 의료 관련 광고를 노출하는 소규모 테스트를 진행 중임을 확인했습니다. 이번 테스트에는 PMax, 쇼핑, 브로드 매치 등 주요 광고 형식이 포함되며, 초기에는 핀 고정이나 면책 조항이 없는 광고 소재로 한정됩니다.

구글 애즈가 Performance Max(PMax) 캠페인 내에서 브랜드 검색 노출을 제어할 수 있는 새로운 기능을 출시했습니다. 광고주는 브랜드 키워드가 포함된 검색어에 대해 광고를 모두 노출하거나, 특정 브랜드를 포함/제외하거나, 혹은 브랜드명이 없는 일반 검색어에만 광고를 노출하도록 설정할 수 있습니다.

순다르 피차이 구글 CEO는 AI 검색이 기존 검색 트래픽을 대체하여 '구글 제로' 현상을 일으킬 것이라는 우려를 부정하며, 사용자 만족도 지표를 통한 지속적인 개선을 강조했습니다. 그는 AI 검색의 초기 오류나 편향된 결과는 기술 진화 과정의 일부이며, 개인화된 검색 결과가 사용자 경험에 미치는 영향도 언급했습니다.

Google Ads의 전환 섹션 내에 구글 호스팅 폼 리드를 관리할 수 있는 새로운 섹션이 도입되었습니다. 지난 60일간의 리드 상세 정보와 함께 리드의 품질(Qualified, Converted, Lost)을 한눈에 파악할 수 있으며, 이를 통해 광고 입찰 최적화와 영업 프로세스 가속화를 지원합니다.

구글이 AI 오버뷰(AI Overviews)와 AI 모드 내에서 인용된 링크 카드를 하단 슬라이딩 캐러셀 형태로 표시하는 새로운 UI를 테스트하고 있습니다. 사용자가 인용 버블을 클릭하면 화면 하단에 스와이프 가능한 스티키 슬라이더가 나타나 출처 사이트를 손쉽게 탐색할 수 있게 합니다.

많은 기업이 AI 도입에 예산을 투입하고 있지만, 단순 효율성 증대를 넘어 실질적인 수익 창출로 이어지는 AI 2.0 단계로 진입하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 맥킨지는 성공적인 AI 전환을 위해 단순한 도구 도입이 아닌 조직의 로드맵, 인기, 운영 모델, 데이터 구조를 근본적으로 재설계해야 한다고 제언합니다.

단순한 별점 높이보다 리뷰를 비즈니스 인프라로 관리하는 온라인 평판 관리(ORM) 역량이 실제 매출과 성과에 직결된다는 연구 결과가 나왔습니다. 특히 생성형 AI가 로컬 비즈니스 추천에 활용되면서, 단순 평점을 넘어 데이터의 정확성과 신속한 고객 대응이 브랜드 가시성을 결정하는 핵심 요소로 부상하고 있습니다.