XEO — SEO·GEO·AEO·A11y

Erase.com의 분석에 따르면 구글 리뷰(52%)와 법원 기록 등은 상대적으로 높은 확률과 빠른 속도로 삭제가 가능하지만, 뉴스나 레딧, Yelp 리뷰는 삭제가 매우 어렵습니다. 효과적인 평판 관리를 위해서는 소스별로 삭제 가능 여부를 파악하고, 삭제가 불가능할 경우 검색 순위를 낮추는 전략적 대응이 필요합니다.

구글이 검색 프로필(Search profiles) 기능을 인도와 캐나다로 확장하며, 곧 브라질에도 출시할 예정입니다. 이 기능은 소셜 계정, 웹사이트, 링크 등을 한곳에 모아 보여주는 맞춤형 페이지로, 크리에이터와 퍼블리셔의 검색 및 디스커버 노출을 돕는 역할을 합니다.

구글 서치 콘솔이 특정 도메인을 '선호 정보원'으로 선택한 사용자 수를 이메일로 통보하기 시작했습니다. 사용자가 사이트를 선호 정보원으로 선택하면 AI Overviews, Top Stories 등 구글의 주요 기능에서 해당 콘텐츠가 더 자주 노출됩니다. 구글은 이를 확대하기 위해 웹사이트에 상호작용형 JavaScript 버튼을 설치하도록 권장하고 있습니다.

AI 검색 엔진은 직접적인 클릭 외에도 사용자의 브랜드 인지도를 높이는 보이지 않는 영향을 미치며, 이는 기존의 단순 리퍼럴 추적만으로는 과소평가될 위험이 있습니다. 따라서 기업은 AI 리퍼럴 트래픽, 설문조사, 브랜드 검색량, 웹 언급량 등 7가지 신호를 활용해 AI 검색의 실질적인 ROI를 측정해야 합니다.

구글이 서치 콘솔의 성능 보고서 필터 기능을 업데이트하여, 이제 한 번에 여러 국가의 구글 검색 트래픽을 통합하여 조회할 수 있습니다. 기존에는 두 국가 간의 비교 기능만 제공되었으나, 이번 업데이트를 통해 다국적 시장의 트래픽 패턴을 한눈에 파악하는 것이 가능해졌습니다.

AI 검색은 직접적인 클릭이나 트래픽 추적이 어려워 ROI 측정이 매우 복잡하지만, 비용과 수익을 기반으로 한 추정 방식을 통해 지속 가능한 성과 지표를 구축할 수 있습니다. 이 글은 AI 검색 노출을 통한 가치를 측정하기 위한 단계별 가이드와 비용 분리 방법을 제안합니다.

구글은 최근 검색 가이드라인을 업데이트하여, 단순 자동 생성된 콘텐츠가 아닌 인간의 정성과 고유한 경험이 담긴 '메인 콘텐츠(MC)'를 우선적으로 평가하겠다고 밝혔습니다. 특히 AI가 쉽게 복제할 수 없는 독창적인 데이터와 실제 경험, 그리고 정확한 사실 관계를 갖춘 콘텐츠를 검색 순위에서 우대할 방침입니다.

구글은 스팸 업데이트의 마지막 단계를 진행하며 콘텐츠 저자 정보의 투명성을 강조하고 있으며, OpenAI는 ChatGPT 결과에 제품 특성 라벨을 도입하는 실험을 진행 중입니다. 이는 검색 환경이 정보 검색에서 AI 기반의 정밀한 제품 발견 및 구매 결정 단계로 이동하고 있음을 나타냅니다.

구글 PMax와 메타 Advantage+ 같은 자동화 캠페인은 효율성만을 추구하여 기존 고객 대상의 하단 퍼널에 예산을 집중시키는 경향이 있습니다. 이를 방지하기 위해서는 메타의 기존 고객 예산 제한 기능 삭제에 대응하여 수동으로 타겟을 분리하거나, 구글의 신규 고객 확보 목표를 정교한 데이터로 제어하는 전략적 구조화가 필수적입니다.

구글의 2026년 9월 스팸 업데이트가 10월 4~6일 사이 최종 배포 단계에 접어들며 검색 순위의 변동성이 극대화되고 있습니다. 이번 업데이트는 기존의 짧은 주기와 달리 약 2주간 여러 차례에 걸쳐 순차적으로 진행되는 것이 특징입니다.

구글이 구글 맵스 내 비즈니스 리스팅과 게시물에 대한 광고 및 권유 콘텐츠 제한 정책을 강화했습니다. 이제 리스팅에는 기간 한정 프로모션이나 가격, 직접적인 행동 유도 문구를 포함할 수 없으며, 게시물 내에는 비즈니스와 무관한 외부 링크나 연락처 기재가 제한됩니다.

구글이 서치 콘솔 내 생성형 AI 제어 기능에 업데이트를 적용하여, 상위 도메인 소유자에게 하위 속성의 설정 변경 알림을 제공하기 시작했습니다. 이를 통해 도메인 관리자는 자사 콘텐츠가 AI 답변에 활용되는 방식을 더욱 효율적으로 모니터링하고 제어할 수 있습니다.

구글이 검색 광고의 전화번호 확장 기능(Call Extension) 내에 광고주 이름을 함께 표시하는 기능을 테스트하고 있습니다. 기존에는 전화번호만 노출되었으나, 이번 테스트를 통해 브랜드 명칭을 병기하여 사용자 인지도를 높이려는 시도가 포착되었습니다.

구글 서치 콘솔의 성과 보고서에 여러 국가를 그룹화하여 한 번에 확인할 수 있는 다중 국가 필터 기능이 추가되었습니다. 이를 통해 운영자는 미국과 캐나다처럼 유사한 시장을 묶어 통합된 검색 트래믹 패턴을 개별 국가 확인 없이도 즉시 파악할 수 있습니다.

구글의 존 뮤러는 특정 제품 집계 사이트가 수백만 건의 크롤링에도 불구하고 거의 인덱싱되지 않는 이유로 기술적 리다이렉트 문제와 프로그래매틱 SEO의 품질 저하를 지적했습니다. 이는 대량의 자동 생성 페이지가 검색 엔진에 유의미한 가치를 제공하지 못할 경우 인덱싱에서 제외될 수 있음을 시사합니다.

구글이 콘텐츠의 신뢰도를 높이기 위해 AI 생성 프로필, 가짜 이름, 허위 경력 등 기만적인 저작자 정보를 사용하는 행위를 '저품질'의 징후로 규정했습니다. 이는 검색 결과의 품질을 유지하기 위한 조치로, 제작자 프로필 조작이 검색 순위 하락의 직접적인 원인이 될 수 있음을 경고합니다.

구글의 마틴 스플릿과 존 멀러는 사이트맵이 유효함에도 발생하는 'couldn't fetch' 오류의 원인이 서버 부하와 같은 기술적 문제뿐만 아니라 사이트 품질 저하에 따른 크롤링 의지 부족 때문일 수 있다고 밝혔습니다. 즉, 이 오류는 단순한 파일 접근 실패가 아닌 구글의 크롤링 우선순위 결정 결과일 수 있습니다.

Screaming Frog 팀이 2026년 10월 8~9일 영국 브라이튼에서 열리는 brightonSEO에 참가하여 SEO Spider 및 Log File Analyser의 기술 상담과 제품 체험을 진행합니다. 이번 행사에서는 제품 2주 무료 체험권 증정과 함께 친환경 SEO를 주제로 한 GreenSEO 미트업 지원 등 다양한 이벤트도 함께 진행될 예정입니다.

구글의 AI Overviews가 브랜드 관련 검색어에서 나타나는 빈도가 9월 말 기준 80%를 상회하며 급격히 증가했습니다. 이는 브랜드 검색 결과의 예측 가능성을 낮추고, 단순 검색 순위뿐만 아니라 AI 생성 답변 내 브랜드 인용 여부와 경쟁사 노출 여부를 관리해야 하는 새로운 과제를 던져줍니다.

이 글은 Node.js와 linkedom을 활용해 개발한 소형 SEO 크롤러의 구조와 작동 원리를 설명합니다. 단순한 오류 탐지를 넘어, 누구나 이해할 수 있는 체크리스트 기반의 점수 산정 방식을 통해 웹사이트의 검색 엔진 최적화 상태를 정량적으로 측정하고 개선하는 실질적인 방법을 다룹니다.

Google Search Central이 파편화된 기존 영상들을 정리하여 초보자를 위한 '검색 기초'와 개발자를 위한 '기술적 SEO'라는 두 가지 맞춤형 학습 경로를 제공합니다. 이를 통해 웹사이트 소유자와 개발자는 검색 엔진의 크롤링, 인덱싱, 렌더링 메커니즘을 단계별로 체계적으로 학습할 수 있습니다.

구글의 존 멀러는 AI 학습용 크롤러가 사이트맵 제출 기능 없이 기본 파일명이나 RSS 피드를 통해 콘텐츠를 탐색한다는 점을 밝히며, AI 노출을 위해 표준화된 경로 유지를 권장했습니다. 또한, llms.txt가 XML 사이트맵의 완벽한 대체재는 아니며, 사이트맵 수집 실패는 서버 부하나 콘텐츠 품질에 따른 크롤링 수요 부족 때문일 수 있다고 설명했습니다.

스팸 차단 서비스인 UCEPROTECT가 특정 클라우드 업체(DigitalOcean 등)의 ASN 전체를 스팸 목록에 등재하여, 해당 IP를 사용하는 무고한 웹사이트들의 접속을 차단하고 있습니다. 이를 해제하려면 유료 화이트리스트 서비스를 이용해야 한다는 점에서 '갈취'라는 비판이 제기되고 있으며, 인프라 운영자들 사이에서 큰 논란이 되고 있습니다.

구글이 AI 에이전트 트래픽의 폭발적 증가와 AI 검색의 높은 연산 비용 문제로 인해 검색 결과(SERP) 스크래핑 및 순위 추적 도구에 대한 차단 조치를 강화하고 있습니다. 이는 단순한 스팸 방지를 넘어, AI를 이용한 구글 알고리즘 역설계 시도를 차단하고 검색 서비스의 비용 효율성을 극대화하려는 의도로 분석됩니다.