Search Engine Journal

ChatGPT의 사용자 확대가 전통적 검색 쿼리를 약 9% 감소시켰으며, 특히 학술 및 참조 목적의 검색에서 그 영향이 두드러졌습니다. ChatGPT는 구글과 달리 광고 기반 사이트보다는 전문적인 지식, SaaS, 개발자 사이트로 사용자를 유도하는 특징을 보입니다.

구글 애즈는 검색, 유튜브, 디스커버 등 주요 지면에 생성형 AI로 제작 또는 편집된 광고를 식별할 수 있는 투명성 라벨을 도입합니다. 구글 자체 도구를 사용한 경우 자동 적용되지만, 외부 AI 도구를 활용했다면 광고주가 직접 사용 여부를 표시해야 합니다.

AI 검색 엔진이 정보를 요약해 제공함에 따라 단순 정보성 콘텐츠인 '에뮤형(Evergreen) 콘텐츠'의 가치가 급락하고 있습니다. 이제는 누구나 만들 수 있는 범용적 정보가 아닌, 개인의 독보적인 인사이트와 직접 소통 가능한 구독 기반의 팬덤을 구축하는 것이 핵심입니다.

미국 소비자들은 AI 어시스턴트보다 기존 검색 엔진에 훨씬 높은 신뢰를 보내고 있으며, AI는 주로 정보 탐색의 시작점이 아닌 보조적인 수단으로 활용되고 있습니다. 특히 사용자들이 AI 답변을 확인하기 위해 원문 링크를 클릭하는 경향이 있어, AI 시대에도 신뢰할 수 있는 근거를 제공하는 콘텐츠의 가치는 여전히 유효합니다.

AI 에이전트 생태계에는 지식 전달과 행동 수행을 목적으로 하는 다양한 새로운 표준 프로토콜들이 등장하고 있습니다. 기업은 이러한 복잡한 기술적 흐름 속에서 모든 약어를 외우기보다, 자사 비즈니스 모델에 맞는 적절한 표준(UCP, MCP 등)을 식별하고 대응 전략을 세우는 것이 중요합니다.

WebMCP는 AI 에이전트가 웹 기능을 직접 호출하게 하는 유용한 프로토콜이지만, 악성 매니페스트나 오염된 사용자 콘텐츠를 통한 프롬프트 인젝션 공격에 취약할 수 있습니다. Chrome은 웹사이트 운영자가 도구의 신뢰도를 명시하는 어노테이션을 통해 에이전트에게 보안 신호를 전달해야 한다고 강조합니다.

생성형 AI 모델의 무작위성 때문에 현재 제공되는 AI 가시성(Visibility) 순위는 고정된 사실이 아닌 일시적인 스냅샷일 가능성이 높습니다. 신뢰할 수 있는 순위를 위해서는 데이터가 안정화되고 상위 사이트 간 격차가 오차 범위를 벗어날 만큼 충분한 샘플링이 이루어졌는지 검증해야 합니다.

구글은 중복 페이지 클러스터링 문제를 해결하기 위한 콘텐츠 수정 사항이 검색 엔진에 반영되는 데 최대 2주가 걸릴 수 있다고 밝혔습니다. 이는 기술적 설정 오류가 아닌, 페이지 간 내용적 차별화가 핵심이며 명확한 차이가 있을수록 분리 속도가 빨라질 수 있습니다.

워드프레스 7.0.1 버전은 PHP 8.5와의 호환성 문제를 해결하고 HTML 필터링 함수인 wp_kses()의 버그를 수정하는 등 총 31개의 버그를 바로잡았습니다. 이번 업데이트는 새로운 기능이나 성능 향상보다는 기존 시스템의 안정성을 유지하는 데 초점을 맞춘 전형적인 유지보수 성격의 릴리스입니다.

최근 구글 비즈니스 프로필의 리뷰 답글 패널에서 실제 공개된 리뷰 수와 달리 '리뷰가 없다'는 메시지가 표시되는 현상이 보고되었습니다. 이는 데이터 자체의 삭제가 아닌 관리 인터락페이스상의 단순 표시 오류(Display bug)일 가능성이 높지만, 최근 발생했던 리뷰 삭제 이슈와 혼동될 수 있어 주의가 필요합니다.

구글 서치 콘솔이 인스타그램, 틱톡 등 소셜 채널의 성과를 보고하는 기능을 추가하며 검색 데이터의 범위를 확장했습니다. 또한 머천트 리스팅 구조화 데이터 업데이트와 함께, AI 에이전트를 위해 별도의 마크다운 버전을 만드는 것이 기술 부채를 초래할 수 있다는 구글의 경고가 포함되었습니다.

ChatGPT와 Perplexity 등 AI 검색 엔진을 통한 무료 인용의 기회가 점차 줄어들고 있으며, 이는 과거 구글의 SEO 정책 변화와 유사한 양상을 보입니다. 현재 많은 기업이 AI 모델에서 누락되어 있으나, 경쟁사들이 빠르게 대응하기 시작하면 브랜드 노출을 위해 비용을 지불해야 하는 시점이 올 것입니다.

에이전트 웹은 사이트의 정체성을 알리는 'llms.txt'와 실제 작업을 수행하게 하는 'WebMCP'라는 두 가지 축으로 분화되고 있습니다. 현재 많은 웹사이트가 플러그인을 통해 의도치 않게 정체성 정보는 제공하고 있으나, 진정한 AI 에이전트 경제의 핵심인 실행 가능한 기능(Capability)을 구현하는 것은 아직 초기 단계입니다.

웹의 공급 측면에서는 AI 생성 글이 급증하고 있으며, 수요 측면에서는 AI 에이전트의 검색량이 폭발할 전망입니다. 특히 검색 시스템이 통계적으로 매끄러운 AI 텍스트를 선호하는 '소스 편향'을 보임에 따라, 소량의 합성 데이터가 답변 결과의 대다수를 차지하게 되는 위험한 피드백 루프가 형성되고 있습니다.

구글은 제품 구조화 데이터에 새로운 'category' 속성을 도입하여 구글 제품 분류 체계(GPC)와 웹 페이지 마크업 간의 격차를 줄였습니다. 또한, 세일 기간을 명시할 수 있는 새로운 속성들을 추가해 검색 결과에서 할인 정보가 정확하게 유지되도록 개선했습니다.

검색어 데이터의 불투명성이 심화되는 가운데, 광고주가 캠페인을 진단하고 최적화할 수 있는 세 가지 기술적 방법을 다룹니다. 행동 분석을 통한 사용자 품질 파악, AI 시대에 부합하는 제로 클릭 가치 측정, 그리고 오프라인 데이터를 활용한 성과 검증 방안을 제시합니다.

에디슨 리서치에 따르면 유튜브가 영국 팟캐스트 이용자 점유율 29%를 기록하며 스포티파이(28%)를 추월했습니다. 이는 미국에서 발생했던 트렌드가 영국으로 확산된 것으로, 특히 Z세대의 영상 기반 팟캐스트 소비가 성장을 견인하고 있습니다.

구글 경영진은 아르헨티나와 이집트의 월드컵 경기 직후 구글 검색 이용량이 역대 최고치를 기록했다고 발표했습니다. 다만, 구체적인 수치나 측정 방법론은 공개되지 않았으며, 이번 기록이 실제 사용자 증가인지 자동화된 봇 트래픽에 의한 것인지는 불분명한 상태입니다.

구글 광고가 기존 여행 캠페인 베타 범위를 관광 명소, 투어, 이벤트 티켓 판매자로 확대합니다. 이번 업데이트는 AI 기반 자동화 기능을 활용해 가격과 예약 가능성이 수시로 변하는 비즈니스의 효율을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다.

AI 검색(GEO)의 부상은 전통적인 SEO 기술보다 브랜드 마케팅, 제품력, PR 등 기업의 전반적인 브랜드 인지도가 검색 결과에 미치는 영향력을 확대시키고 있습니다. 이에 따라 SEO 전문가들은 단순 기술적 최적화를 넘어 브랜드 가치를 높이는 통합적 전략으로 역할을 재정의해야 하는 과제에 직면했습니다.

구글이 예산 제한 상태인 타겟 CPA 및 ROAS 캠페인이 설정된 목표치에 더 가깝게 최적화되도록 스마트 비딩 알고리즘을 업데이트합니다. 이번 조치는 캠페인 확장 시 성과 예측 가능성을 높이는 것이 목적이지만, 기존의 높은 효율성이 낮아질 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다.

LLM 기반 검색 엔진(ChatGPT, Perplexity 등)은 기존 웹 SEO와는 다른 고유한 인용 패턴을 가지며 전통적인 A/B 테스트 적용이 어렵습니다. 성공적인 기업들은 프롬프트 선별적 추적과 AI 통제 그룹 구축, 1차 데이터를 결합한 체계적인 실험 구조를 통해 AI 검색 가시성을 확보하고 있습니다.

OpenAI가 ChatGPT Voice를 위한 새로운 음성 모델인 GPT-Live를 출시했습니다. 이 모델은 full-duplex 기능을 통해 자연스러운 대화를 지원하며, 필요시 GPT-5.5로 작업을 넘겨 심층 추론이나 웹 검색 결과를 시각적 카드 형태로 제공할 수 있습니다.

많은 기업이 멀티채널 마케팅을 개별 프로그램으로 관리하여 성과 측정에 오류를 범하고 있습니다. 각 채널에 명확한 역할을 부여하고, 인지 단계에서는 전환율 대신 브랜드 검색 증대와 같은 적절한 신호를 측정함으로써 전체 고객 여정을 통합적으로 최적화해야 합니다.