Search Engine Journal

구글이 비즈니스 프로필 게시물의 조회수(View counts)를 다시 공개하며, 검색 및 지도에서의 노출 성과를 확인할 수 있는 기능을 글로벌로 확대 적용하고 있습니다. 이는 지난 2023년 관련 지표가 폐지된 이후 약 3.5년 만의 복귀로, 최근 18개월간의 업데이트, 이벤트, 혜택 게시물을 대상으로 합니다.

구글의 AI 검색 기능이 발전함에 따라 사용자가 웹사이트를 거치지 않고도 AI를 통해 직접 예약과 결제를 진행하는 시대가 오고 있습니다. 이에 따라 로컬 SEO의 핵심은 단순한 맵 랭킹을 넘어, AI가 추천 근거로 삼는 로컬 신호(signals)의 정확성과 일관성을 확보하는 것으로 변화하고 있습니다.

AI 기업의 크롤링 요청 대비 실제 유입되는 트래픽 비율인 'crawl-to-refer ratio'가 측정 기간과 봇 유형에 따라 천차만별로 나타나고 있습니다. 이는 AI가 콘텐츠를 소비하기만 하고 트래픽을 돌려주지 않는 불균형을 보여주는 지표로, 웹 생태계의 경제적 기반을 흔드는 핵심 쟁점으로 부상하고 있습니다.

PMax와 AI Max 같은 자동화 캠페인이 확대됨에 따라, 마케터는 단순 운영을 넘어 AI가 학습할 수 있는 양질의 에셋과 명확한 규칙을 제공하는 역할로 전환해야 합니다. 이를 위해 데이터 기반의 신뢰 구축과 브랜드 일관성을 위한 크리에이티브 가드레일 설정이 핵심입니다.

유튜브가 쇼츠 업로드 과정에서 영상의 초반 몰입도(hook), 전개 속도(pacing), 시각적 품질 등을 분석해 개선 방향을 제안하는 'Get Feedback' 기능을 미국 내 크리에이터들에게 확대하고 있습니다. 이 도구는 직접적인 편집은 수행하지 않지만, 업로드 전 제작자가 최적의 콘텐츠를 만들 수 있도록 가이드를 제공하는 것이 특징입니다.

구글이 오픈소스 마케팅 믹스 모델링(MMM) 도구인 Meridian의 대규모 업데이트를 발표하며, 지리적 증분 실험 도구인 GeoX를 글로벌 출시했습니다. 이번 업데이트에는 모델 구축을 돕는 AI 에이전트 기능과 브랜드 검색량 등 상위 퍼널 지표를 반영할 수 있는 기능이 포함되어 광고 성과 측정의 정밀도를 높였습니다.

구글이 데이터 매니저를 구글 애널리틱스(GA) 및 DV360으로 통합하고, IAB 표준 API를 도입하여 데이터 연결의 편의성을 높입니다. 또한 구글 애즈에 '데이터 강점 상승 지표'를 추가하여 퍼스트 파티 데이터 구축을 통한 전환 회복 성과를 가시화합니다.

AI 검색 엔진이 리뷰, 포럼, 웹사이트 등 방대한 데이터를 학습함에 따라 로컬 비즈니스의 가시성은 AI의 추천 여부에 달려 있습니다. 기업은 데이터의 일관성을 유지하고, 구글의 최신 정책 변화에 맞춰 자연스럽고 신속한 리뷰 대응 전략을 구축해야 합니다.

구글 딥마인드는 기존의 Dual Encoder와 Cross Encoder로 구성된 2단계 검색 구조를 단일 LLM으로 대체하는 'Autoregressive Ranking(ARR)' 기술을 발표했습니다. SToICaL이라는 새로운 학습법을 통해 LLM이 문서의 관련성을 직접 학습하게 함으로써, 기존 방식보다 효율적이면서도 정교한 검색 결과 도출이 가능함을 입증했습니다.

AI Overviews와 LLM의 등장으로 기존 검색 엔진 최적화(SEO)만으로는 브랜드 노출을 보장할 수 없게 된 상황을 분석합니다. Freshpet이 도입한 GEO(Generative Engine Optimization) 전략을 통해 콘텐츠의 구조화, 권위 구축, 사용자 질문에 대한 직접적인 답변 제공 등 AI 가시성을 높이는 구체적인 방법론을 다룹니다.

구글의 AI Overviews 도입이 뉴스 트래적을 급감시킬 것이라는 우려와 달리, 르 몽드는 전체 독자 수와 구독자 수에서 큰 변화가 없었다고 발표했습니다. 특히 뉴스 콘텐츠는 안정적인 반면, 정보 제공형 서비스 콘텐츠는 AI 답변으로 인해 트래픽 감소 위험이 높다는 분석이 나왔습니다.

Uberall의 분석에 따르면 ChatGPT, Gemini, Claude 등 AI 모델마다 로컬 비즈니스를 추천하는 '성격'이 다르며, 비즈니스 데이터, 권위, 리뷰, 소셜이라는 4가지 핵심 요소(BARS)가 AI 노출을 결정한다. 특히 사진 개수와 비즈니스 정보의 풍부함이 AI 추천 빈도를 높이는 결정적 요인으로 나타났다.

워드프레스 공동 창업자 맷 멀렌웨그가 오토매틱의 CEO 직에서 해임되고 CFO 마크 데이비스가 임시 CEO로 선임되었습니다. 이번 사태는 WP Engine과의 법적 분동 및 증거 인멸 의혹, 그리고 이사회와의 극심한 갈등이 복합적으로 작용하며 발생했습니다.

최근 ChatGPT의 쇼핑 제품 추천 중 피드 통합 방식의 비중이 8%대에서 60% 이상으로 급증하며, 웹 검색 기반에서 데이터 피드 기반으로 검색 메커니즘이 변화하고 있습니다. 이는 Shopify나 Etsy처럼 이미 데이터가 연결된 상점들에 유리하게 작용하며, 향후 제품 데이터의 질적 수준이 쇼핑 노출의 핵심 변수가 될 것임을 시사합니다.

AI 검색 시장이 ChatGPT의 독주에서 Gemini와 Claude가 추격하는 삼각 구도로 재편되고 있으며, Perplexity의 점유율은 감소 추세에 있습니다. 이는 시장의 종결이 아니라 소비자, 생태계, 기업용 워크플로우라는 각기 다른 영역으로 시장이 분화되고 있음을 의미합니다.

구글 서치 센트럴이 특정 지역에 특화된 검색 기능과 그에 따른 참여 자격, 기술적 요구사항을 정리한 새로운 허브를 출시했습니다. 이 허브는 구조화된 데이터 활용부터 API 연동까지 지역별 검색 결과에 노출되기 위한 구체적인 방법론을 체계적으로 안내합니다.

구글 검색의 68%가 클릭 없이 종료되는 '제로 클릭' 현상이 심화되는 가운데, AI 오버뷰(AIO)는 긴 문장과 대화형 쿼리에 반응하며 검색 패러다임을 바꾸고 있습니다. 이제 검색 최적화는 단순 키워드 반복이 아닌, 6W 기반의 복잡한 질문에 답하는 구조화된 콘텐츠와 멀티 플랫폼 대응을 포함해야 합니다.

AI 검색 엔진의 확산으로 브랜드 가시성을 측정하려는 시도가 늘고 있지만, 단순 노출 수치만으로는 실제 영향력을 파악하기 어렵습니다. 브랜드 이름이 나타나는 '언급'과 URL이 연결되는 '인용'을 구분하여 분석해야 하며, 기존 SEO 성과와 AI 검색 인용 사이의 상관관계를 이해하는 것이 핵심입니다.

구글 검색 결과 1페이지에 있더라도 LLM의 답변에는 경쟁사가 등장할 수 있는데, 이는 LLM이 신뢰하는 출처와 전통적인 검색 순위가 다르기 때문입니다. 따라서 브랜드 노출을 위해서는 단순한 기술적 SEO를 넘어 LLM이 신뢰하는 도메인에 콘텐츠를 게재하고 리뷰를 확보하는 '인용 프로필' 관리가 필요합니다.

검색 결과가 AI의 요약 답변 형태로 변화함에 따라, 기업이 AI의 추천 대상에 포함되는 'AI 가성성(AI Visibility)' 확보가 핵심 과제로 부상했습니다. 이를 위해 리뷰 데이터, 정보의 일관성, 외부 언급 등을 통해 AI가 신뢰할 수 있는 엔티티 권위를 구축해야 합니다.

구글 애즈가 오프라인 매장 방문 가능성이 높은 고객을 우선 타겟팅하는 '지역 고객 최적화' 기능과 매장 결제 데이터를 광고 성과와 연결하는 'Store Sales' 통합 기능을 도입합니다. 이를 통해 광고주는 온라인 광고가 실제 오프라인 매출로 이어지는 과정을 더 정밀하게 측정하고 최적화할 수 있게 됩니다.

구글은 유럽 연합의 디지털 시장법 규제에 대응하기 위해 검색 결과 레이아웃을 재설계하여 비교 서비스(Aggregator)와 직접 공급자(Supplier)를 위한 전용 섹션을 도입했습니다. 이번 조치는 자사 서비스 우대 논란을 해소하기 위한 것이나, 구글 측은 사용자 경험 저하와 검색 품질 하락을 우려하고 있습니다.

영국의 한 뉴스 출판사가 글로벌 브랜딩을 위해 도메인을 .co.uk에서 .com으로 이전한 후, 트렌딩 뉴스 쿼리에 대한 검색 노출이 98% 감소하는 충격적인 결과를 맞이했습니다. 이번 사례는 단순한 URL 리다이렉트를 넘어, 도메인 변경이 구글의 뉴스 신뢰도와 권위 평가 시스템에 미칠 수 있는 '구글 리셋' 위험성을 경고합니다.

구글의 존 멀러는 과거에 생성된 저품질 페이지가 현재 사이트의 가치 평가에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 밝혔습니다. 특히 사용자 가치 없이 자동 생성된 대량의 콘텐츠는 구글 시스템의 신뢰를 잃게 만들며, 이를 회복하는 데는 단순한 페이지 삭제 이상의 긴 시간과 노력이 필요합니다.