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구글 애즈(Google Ads)가 AI가 생성한 상품 제목의 성과를 확인할 수 있는 새로운 보고서 기능을 베타 테스트 중입니다. 이 보고서는 기존 제목보다 AI 생성 제목이 더 관련성이 높을 때 광고에 노출된 사례를 보여주며, 클릭률(CTR)과 비용 등 주요 지표를 제공합니다.

구글이 검색, 유튜브, 디스플레이 등 광고 채널별로 CPA(전환당 비용) 가중치를 조절할 수 있는 새로운 슬라이더 기능을 테스트하고 있습니다. 마케터는 특정 채널의 중요도에 따라 알고리즘의 예산 배분을 유도할 수 있지만, 채널 간 상호작용을 고려하지 않은 설정은 성과 저하를 초래할 수 있습니다.

최근 구글 검색에서 PDF 파일의 노출이 눈에 띄게 줄어들고 있으며, 특히 IRS나 뉴욕주 정부와 같은 신뢰도 높은 사이트의 PDF 문서가 검색 결과에서 누락되는 현상이 보고되었습니다. SEO 전문가들은 구글 서치 콘솔을 통해 PDF 클릭수와 노출수가 급감했음을 확인했으며, 이는 검색 엔진의 인덱싱 방식에 중대한 변화가 일어나고 있음을 시사합니다.

구글이 광고 결과 로딩 과정에 제미나이를 활용하는 테스트를 진행 중이며, AI 개요(AI Overviews)의 적용 범위를 주식 차트 및 이모지 등으로 확대하고 있습니다. 또한, 로컬 서비스 광고(LSA)의 과금 체계 변경과 구글봇의 JSON 처리 방식에 대한 기술적 업데이트도 함께 확인되었습니다.

구글은 2026년 10월부터 로컬 서비스 광고(LSA)에서 특정 조건의 미응답 전화 및 후속 전화에 대해 비용을 청구할 예정입니다. 영업시간 중 20초 이상 통화 대기 후 끊긴 전화나 유효한 리드로 인정되는 후속 통화가 과금 대상에 포함됩니다.

구글이 특정 종목의 주가 검색 시 AI Overviews를 주식 차트보다 상단에 노출하는 방식으로 검색 결과 레이아웃을 변경했습니다. 이는 기존에 차트 아래에 위치하던 방식과 달라진 것으로, 사용자들 사이에서는 불필요한 정보 노출로 인해 검색 결과의 효율성이 저하된다는 비판이 나오고 있습니다.

구글이 모바일 검색 결과의 스폰서 광고 로딩 시 제미뉴스(Gemini) 로고와 함께 광고를 평가 중이라는 애니메이션을 노출하는 테스트를 진행하고 있습니다. 이는 단순한 시각적 변화를 넘어, 구글 광고의 매칭 및 평가 로직에 생성형 AI가 깊숙이 관여하고 있을 가능성을 보여줍니다.

구글의 존 뮤러는 생성형 AI 응답을 위해 특별히 수행해야 할 별도의 작업은 없다고 언급하며, 기존의 SEO가 곧 GEO나 AEO라고 주장했습니다. 이는 AI 검색 시대에도 고품질 콘텐츠를 통한 전통적인 검색 엔진 최적화 전략이 여전히 핵심임을 시사합니다.

구글의 Gary Illyes는 Googlebot이 JSON 파일을 파싱하는 것이 아니라 단순히 다운로드하는 역할만 수행하며, 실제 파싱은 인덱싱 단계에서 이루어진다고 밝혔습니다. 이러한 구조는 구글 검색뿐만 아니라 머천트 센터(Merchant Center) 등 공유 인프라를 사용하는 다른 구글 서비스에도 동일하게 적용될 가능성이 높습니다.

구글이 검색 결과의 AI 개요(AI Overviews) 영역에서도 이모지를 직접 복사할 수 있는 기능을 도입했습니다. 이는 기존 검색 답변 박스에 적용되었던 기능을 확장한 것으로, 사용자 경험을 개선하는 동시에 특정 니치 웹사이트의 입지에는 영향을 줄 수 있습니다.

구글이 검색 콘솔의 파비콘 및 크롤링 통계 버그를 해결하고, 머천트 센터의 제품 이미지 최소 규격을 상향 조정했습니다. 또한 구글 애즈의 입찰 주기 단축과 주요 LLM 모델의 가격 경쟁 심화가 디지털 마케팅과 AI 서비스 개발 환경에 중요한 변화를 가져오고 있습니다.

구글이 '정규화란 무엇인가' 및 '정규화 문제 해결' 도움말 문서를 업데이트했습니다. 이번 업데이트는 알고리즘의 근본적인 변화보다는 사용자가 정규화 개념을 더 쉽게 이해하고 문제를 해결할 수 있도록 가독성과 구조를 개선하는 데 중점을 두었습니다.

구글 머천트 센터가 2027년 1월 31일부터 모든 제품의 이미지 최소 크기 요구사항을 500x500 픽셀로 상향합니다. 구글은 최적의 광고 성능을 위해 1500x1500 픽셀 이상의 고해상도 이미지를 권장하고 있습니다.

구글 비즈니스 프로필(GBP)이 정지되었다가 재활성화되는 과정에서 기존 리뷰가 누락되는 기술적 문제가 발생하고 있습니다. 구글은 이 문제를 인지하고 해결을 위해 노력 중이지만, 구체적인 복구 일정은 아직 나오지 않은 상태입니다.

구글이 검색 결과의 피처드 스니펫과 AI Overview에서 텍스트를 강조하는 색상을 기존 파란색 대신 분홍색으로 표시하는 새로운 UI 테스트를 진행하고 있습니다. 이는 구글이 검색 결과의 시각적 요소를 지속적으로 실험하고 있음을 보여주는 사례입니다.

구글이 '전환 가치 극대화' 입찰 전략 가이드라인을 업데이트하며, 새로운 전환 가치 보고 시 권장되는 대기 기간을 기존 3주기 또는 4주에서 1~2주기로 단축했습니다. 또한 검색, 쇼핑, 디스플레이, 디맨드 젠 등 캠페인 유형별 성능 변동에 대응하기 위한 새로운 트러블슈팅 문서도 함께 공개했습니다.

최근 구글 서치 콘솔 사용자들에게 새로운 소유자가 추가되었다는 알림 메일이 대량으로 발송되어 보안 우려를 낳았습니다. 확인 결과, 이미 권한을 가진 기존 사용자들이 새로운 소유자로 표시된 단순 버그로 밝혀졌습니다.

구글이 최근 발생했던 검색 결과 내 파비콘 표시 오류와 구글 서치 콘솔의 크롤링 통계 데이터 누락 문제를 모두 해결했습니다. 이로 인해 웹사이트의 브랜드 식별력 저하 문제와 데이터 공백으로 인한 분석 오류 위험이 해소되었습니다.

구글의 8월 스팸 업데이트 배포가 종료되었으며, 구글 애즈(Google Ads)는 AI 기반의 실험 및 계획 기능을 강화하고 있습니다. 또한 검색 엔진의 데이터 처리 방식이 엄격해지고 디스커버 피드의 개인화 기능이 대화형 AI로 진화하는 등 검색 생태계 전반에 걸친 기술적 변화가 관찰됩니다.

구글 서치 콘솔(GSC)의 크롤링 통계 리포트에서 8월 15일과 16일 데이터가 누락되는 현상이 발견되었습니다. 전문가들은 이것이 실제 크롤링 중단이 아닌 단순 보고 오류일 가능성이 높으며, 과거에도 유사한 사례가 반복된 바 있다고 분석합니다.

구글은 2026년 세 번째 스팸 업데이트를 완료했으며, 검색 AI 모드에 Gemini 3.7 Flash를 적용하여 성능을 고도화하고 있습니다. 이와 함께 구글과 마이크로소프트는 광고 시스템에 AI 기능을 대폭 강화하며 검색 결과 및 광고 타겟팅의 지능형 변화를 예고했습니다.

구글이 퍼블리셔 웹사이트에 삽입되는 'Preferred Sources' 버튼의 사용자 흐름을 업데이트하여, 사용자가 선호 소스 등록 후 원래 보던 페이지로 바로 돌아갈 수 있도록 개선했습니다. 이를 통해 뉴스 및 콘텐츠 제공자는 Google의 AI Overviews와 Top Stories 등에서 독자와 더욱 원활하게 연결될 수 있습니다.

마이크로소프트 광고는 2026년 10월 1일부터 신규 캠페인 생성 시 Max CPC 입찰 방식을 사용할 수 없게 된다고 발표했습니다. 이는 수동 제어 방식 대신 tCPA나 tROAS 같은 전환 기반 자동화 입찰을 장려하여 광고 성과를 최적화하고 운영을 단순화하려는 목적입니다.

구글은 Google Ads와 AI Max에 실험 및 계획을 위한 새로운 기능을 추가합니다. 광고주는 여러 검색 캠페인에 걸친 단일 A/B 테스트를 수행할 수 있으며, 브랜드 및 지역 파라미터를 유지한 채 AI Max 실험을 진행하고, Performance Planner를 통해 예산 변화에 따른 성과 예측 및 즉각적인 적용이 가능해집니다.