Search Engine Roundtable

구글의 최신 발표에 따르면 SEO와 콘텐츠 발견의 핵심 표준은 여전히 HTML이며, 마크다운 파일은 검색 엔진 최적화 측면에서 아무런 이점이 없습니다. 따라서 LLM 대응을 위해 별도의 마크다운 버전을 운영하는 것은 관리 비용을 두 배로 늘리고 기술적 오류를 유발할 수 있으므로 지양해야 합니다.

구글은 미국 전용 폴더를 사용하는 것이 SEO 측면에서는 큰 차이가 없으나, 국가별 데이터를 분리하여 분석하는 데는 유리하다고 밝혔습니다. 또한, 동일한 콘텐츠가 여러 국가 버전에서 중복될 경우 canonical 설정과 hreflang 활용이 중요하며, 운영 효율을 위해 가급적 중복을 피하는 것이 좋다고 조언했습니다.

구글이 텍스트 및 이미지 검색 결과 중간에 광고를 삽입하는 '다이내믹 광고 배치' 방식을 강화하면서 검색 품질 저하 논란이 일고 있습니다. 폴 그레이엄은 이로 인해 검색 정확도가 떨어졌다고 비판하며 빙(Bing)으로의 전환을 언급했으며, 이는 구글의 수익 극대화 전략과 사용자 경험 사이의 갈등을 보여줍니다.

마이크មាន소프트 광고가 제품 카탈로그를 검색하고 관리할 수 있는 'Product Explorer' 기능을 출시했습니다. 이 도구는 제품의 노출 및 성과 상태를 확인하는 것은 물론, 성능 개선을 위한 추천 액션까지 제공하여 광고 운영의 편의성을 극대화합니다.

구글은 최근 가이드를 통해 llms.txt 파일이나 AI 전용 마크다운 파일 등이 구글 검색 및 생성형 AI 기능의 랭킹에 아무런 영향을 주지 않는다고 명확히 밝혔습니다. 이는 해당 파일들이 다른 서비스에는 유용할 수 있으나, 구글 검색 최적화(SEO)를 위한 필수 요소는 아님을 의미합니다.

구글이 유료 구독자를 위한 '정보 에이전트' 기능을 도입하고 부적격 광고주의 노출을 제한하는 등 검색 생태계의 질적 변화를 예고했습니다. 또한 쇼핑 레이블 테스트와 로컬 파인더 인터페이스 변경 등 사용자 경험을 AI 중심으로 고도화하려는 움직임이 관찰됩니다.

구글 애즈가 입찰 타겟 최적화 방식을 변경하여 설정된 CPA/ROAS 목표에 더 일치하는 성과를 내도록 업데이트하며, 프로모션 모드 베타와 스마트 비딩 탐색 기능 확대를 발표했습니다. 특히 기존에 목표보다 높은 효율을 내던 캠페인이 설정값에 맞춰 성능이 변동될 수 있어 광고주의 타겟 재설정이 필요합니다.

구글은 Google AI Ultra 구독자를 대상으로 검색 AI 모드 내에서 특정 주제를 지속적으로 추적해 알려주는 '정보 에점트' 기능을 출시했습니다. 이 기능은 사용자가 직접 검색하지 않아도 뉴스, 블로그, 소셜 미디어 등 웹 전반을 실시간으로 스캔하여 관련 업데이트가 발생할 때 즉시 알림을 제공합니다.

구글 로컬 파인더에서 페이지 번호를 클릭하던 기존 방식 대신 무한 스크롤 기능이 도입된 것으로 보입니다. 다만, 특정 지점에서 검색 결과가 멈추는 현상이 관찰되어 이것이 단순한 UI 업데이트인지 혹은 시스템 오류인지에 대한 논란이 일고 있습니다.

구글이 부정적인 광고 경험을 줄이기 위해 '제한적 광고 게재' 정책을 강화합니다. 브랜드 정체성이 모호하거나 사용자 불만이 높은 광고주의 노출을 제한하며, 이는 2026년 6월부터 2028년까지 단계적으로 시행됩니다.

구글 비즈니스 프로필의 관리자/소유자 초대 이메일 발송 오류로 인해 일부 사용자들이 권한 부여에 어려움을 겪고 있습니다. 현재 알려진 해결책은 에이전시 대시보드의 비즈니스 그룹 코드를 활용하여 액세스를 공유하는 것입니다.

구글 쇼핑 제품 캐러셀에 'Good price'라는 새로운 라벨 또는 확장 기능이 나타나고 있습니다. 최근 X(구 트위터)를 통해 포착된 이 현상은 구글이 사용자에게 가격 경쟁력을 직접적으로 강조하려는 시도로 해석됩니다.

구글 검색 순위의 급격한 변동성과 함께 광고 캠페인의 AI Max 전환 데드라인이 2027년으로 연기되었습니다. 또한, 생성형 AI 플랫폼을 통한 웹 트래픽 점유율 변화와 구글 서치 콘솔의 기능 업데이트 등 검색 생태계의 중요한 변화들이 관찰되고 있습니다.

지난 몇 주간 구글 서치 콘솔의 링크 보고서 오류로 인해 많은 사이트의 외부 링크 데이터가 누락되거나 급감하는 현상이 발생했습니다. 구글은 초기 대응으로 데이터를 과거 상태로 되돌리는 임시 조치를 취했으나, 최근 들어 최신 링크 정보가 반영된 정상적인 업데이트가 완료되었습니다.

최근 구글 코어 업데이트로 인한 검색 순위 변동성과 함께 사용자가 검색 결과 페이지를 벗어나지 않는 '제로 클릭' 현상이 심화되고 있습니다. 동시에 애플은 새로운 AI 기능을 발표하며 검색 생태계의 변화를 예고했으며, 구글은 광고 및 SEO 관련 다양한 실험과 가이드라인 업데이트를 진행 중입니다.

구글이 미국 50개 주 전역에 부동산 매물 정보를 포함한 강화된 로컬 서비스 광고(LSA)를 출시했습니다. 하우스캐<0x9D>너리의 데이터 플랫폼을 활용해 가격, 이미지 등 상세 정보를 제공하며, 사용자는 광고에서 바로 에이전트와 연락하거나 예약을 진행할 수 있습니다.

구글이 동적 검색 광고(DSA)를 AI Max로 전환하는 일정을 기존보다 연장하여 2027년 2월에 자동 업그레이드를 시작하기로 했습니다. 이를 통해 광고주들은 2026년 6월부터 다시 DSA 캠페인을 생성할 수 있으며, 충분한 테스트 기간을 거쳐 안정적인 마이그레이션을 준비할 수 있게 되었습니다.

구글 서치 콘솔에 'Platform property tooltips'라는 제목의 새로운 도움말 페이지가 등장하며 새로운 도구나 리포트 출시를 예고했습니다. 현재 해당 문서는 내용이 비어 있는 상태이며, 구글 측은 준비가 완료되면 공식 발표할 예정이라고 밝혔습니다.

구글의 2026년 5월 코어 업데이트가 완료된 직후, SEO 전문가들 사이에서는 검색 순위 급락과 트래픽 감소에 대한 우려가 커지고 있습니다. 하지만 주목할 점은 이러한 커뮤니티의 체감 변동성과 달리, 주요 서드파티 검색 순위 추적 도구들은 큰 변동성을 감지하지 못하고 있다는 괴리 현상입니다.

구글이 기존 '웹 및 앱 활동'으로 통합 관리되던 검색 기록 및 개인화 설정을 '검색 서비스 기록'과 '맞춤형 추천'이라는 두 가지 개별 설정으로 분리하여 도입합니다. 이번 변화를 통해 사용자는 검색 과정에서 발생하는 이미지, 오디오 등 미디어 데이터의 저장 여부를 더욱 세밀하게 관리할 수 있게 됩니다.

구글 제미나이 장애에도 불구하고 검색 서비스는 안정적이었으나, 향후 비즈니스 프로필과 제미나이를 연동해 리뷰 및 성과를 분석하는 기능이 도입될 예정입니다. 또한 오픈AI가 챗GPT 광고 매니저에 제품 피드 업로드를 지원하며 AI 기반 자동 광고 생성 시대가 본격화되고 있습니다.

구글이 자사의 AI인 제미나이를 구글 비즈니스 프로필과 통합하여, 기업의 실제 데이터를 기반으로 한 맞춤형 비즈니스 어시스턴트 기능을 도입합니다. 이를 통해 사용자는 자연어로 리뷰 답글 작성, 영업시간 수정, 성과 지표 분석 등을 수행하며 매장 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다.

구글 비즈니스 프로찰에 WhatsApp 채팅 링크와 번호가 자동 업데이트되는 버그가 발생하여 많은 업체가 잘못된 연락처 노출로 어려움을 겪었습니다. 초기에는 사용자가 이를 삭제할 수 없었으나, 구글의 대응을 통해 현재는 수정 및 삭제가 가능해졌습니다.

구글 머천트 센터(GMC)에서 Content API 관련 기술적 문제가 발생하여 상품 피드 업데이트와 제출이 일괄적으로 중단되었습니다. 구글은 현재 문제를 조사 중이며, 장애가 해결되는 대로 시스템은 자동으로 재개될 예정입니다. 이번 이슈로 인해 제품 정보를 실시간으로 관리하는 많은 사용자가 불편을 겪고 있습니다.