Trellis

ISO 14060 넷제로 표준 초안에 대한 12주간의 의견 수렴 기간이 종료되었으며, 현재 170여 개 회원국의 피드백을 검토 중입니다. 현재 초안은 기업의 민감한 정보 공개 요구와 높은 비용 문제로 인해 대기업 위주의 표준이 될 수 있다는 우려와 함께, 최종 승인은 2027년 초에나 가능할 것으로 전망됩니다.

미국 유권자 2,000명을 대상으로 한 조사에 따르면, 기업의 기후 행동에 대한 지지는 정치적 성향과 관계없이 높게 나타났으며 특히 비즈니스 관점의 접근이 중요합니다. 기업이 '넷제로'와 같은 전문 용어 대신 '장기적 에너지 솔루션'과 같은 실용적 언어를 사용할 때 회의론자들의 지지를 얻기 유리합니다.

데이터 센터, 에너지 위기, 기후 변화, 반(反)올리가르히 정서 등 서로 무관해 보이는 '와일드카드'들이 부의 불평등이라는 핵심 동력을 통해 하나의 사회적 움직임으로 결합할 가능성이 제기되었습니다. 이에 따라 기업의 지속가능성 팀은 과거 데이터를 기록하는 수준을 넘어, 미래의 파괴적 시나리오를 예측하고 대응하는 조기 경보 시스템 역할을 수행해야 합니다.

Genesys는 Watershed 플랫폼 도입을 통해 과거 탄소 배동량 데이터의 한계를 발견하고, 이를 바로잡기 위해 배출량 기준(Baseline)을 재설정하며 SBTi 재검증을 추진하고 있습니다. 특히 Scope 3 데이터의 정밀도를 높이는 과정에서 과거 수치를 대폭 수정하는 등 데이터의 정확성과 투명성을 강화하는 데 집중하고 있습니다.

AI 기반 탄소 발자국 측정 기술은 수동 작업의 번거로움을 줄일 수 있는 혁신적 대안으로 주목받고 있으나, 중간 단계의 데이터 추론 오류라는 치명적인 약점을 안고 있습니다. 최근 연구에 따르면 AI 모델의 최종 결과값 정확도는 높지만, 제품을 구성 요소로 분해하여 분석하는 단계의 정확도는 37% 수준으로 급락하여 신뢰성에 의문이 제기되었습니다.

아폴로는 나이키 출신의 전문가를 영입하여 ESG 기준을 투자 심사와 포트폴리오 기업 운영의 핵심 경영 지표로 통합하고 있습니다. 이를 통해 포트폴리오 기업의 탄소 배출량을 줄이는 동시에 약 1억 6,400만 달러의 EBITDA 개선 성과를 거두며 지속가능성을 수익 창출의 도구로 활용하고 있습니다.

미국 공화당 검찰총장들이 델로이트, EY 등 4대 회계법인이 기업의 기후 공시 기준을 지원하는 것이 독립성 위반 및 이해상충에 해당한다고 주장하며 조사를 시작했습니다. 이는 기존의 반(反) ESG 캠페인이 기업을 넘어 공시 표준을 지원하는 전문 서비스 기관으로 확대되고 있음을 보여줍니다.

마이크로소프트는 탄소 제거 크레딧 시장의 선도적 구매자로서 동적 베이스라인과 정밀 측정 기술을 통해 크레딧의 신뢰성을 높이는 전략을 공개했습니다. 하지만 AI 인프라 확대로 인한 배출량 급증은 2030년 탄소 네거티브 목표 달성에 새로운 난관이 되고 있습니다.

현재의 지속가능성 모델들은 회계 중심의 공시나 국가 간 자원 패락 경쟁 등 한계에 직면해 있으며, 이는 기존 방식의 유효성이 다했음을 시사합니다. 앞으로의 지속가능성 2.0은 단순한 규제 대응을 넘어 비즈니스 전략과 운영의 핵심 요소로 통합되어 기업의 사회적 역할을 재정립하는 것을 목표로 합니다.

AI 기술 확산으로 인한 전력 수요 급증은 기업들이 개별적으로 해결할 수 없는 시스템적 제약을 드러내며, 기존의 개별 기업 중심 탄소 배출 측정 방식의 한계를 보여줍니다. 이를 극복하기 위해 기업 간 파편화된 대응을 넘어, 인프라와 규제를 포함한 공동의 실행 역량을 구축하는 새로운 협력 모델이 필요합니다.

펩시코는 최근 업데이트된 SBTi 및 GHG 프로토콜 규정에 따라 환경 속성 인증서(EAC)와 탄소 제거권을 활용해 Scope 3 배출량을 감축하고 있습니다. 특히 재생 농업 프로젝트 지원과 저탄소 비료 인증서 구매 등 시장 기반 메커니즘을 통해 공급망 내 탄소 발자국을 관리하는 전략을 구체화했습니다.

AI 데이터센터의 물 소비는 자체 냉각 시스템보다 전력 생산 과정에서의 수자원 사용량이 훨씬 크며, 특히 화석 연료와 수력 발전에 대한 의존도가 핵심 변수입니다. 2030년까지 전력 발전 관련 물 사용량이 데이터센터 전체 물 소비의 70% 이상을 차지할 것으로 전망됨에 따라, 에너지원 선택이 데이터센터의 환경적 지속 가능성을 결정짓는 핵심 요소가 될 것입니다.

최근 보고서에 따르면 컨퍼런스 참가자들이 가장 높게 평가하는 가치는 콘텐츠나 연사가 아닌 동료와의 연결성입니다. 지속가능성 이벤트는 점차 특정 시기와 지역으로 집중되는 경락을 보이고 있으며, 이 과정에서 우연한 만남을 통한 네트워크 구축이 이벤트의 성패를 결정짓는 핵심 요소가 되고 있습니다.

SBTi의 업데이트된 기업 넷제로 표준은 단순한 탄소 감축을 넘어, 감축되지 않은 잔여 배출량에 대한 책임을 강조하는 '지속적 배출 책임(OER)' 개념을 도입했습니다. 특히 자연 기반 솔루션(NBS)을 탄소 제거의 유효한 활동으로 명시함으로써, 생물 다양성 보존과 탄소 흡수원 강화를 결합한 포트폴리오 투자의 길을 열었습니다.

GHG Protocol과 SBTi를 이끌던 핵심 인물들이 퇴사하거나 새로운 커리어 경로를 선택하며 글로벌 지속가능성 리더십의 세대교체가 진행 중입니다. 이는 표준 수립 단계를 넘어 탄소 감축 실행, 공급망 관리, 기후 스토리텔링 등 더욱 구체적이고 전문화된 영역으로의 확장을 시사합니다.

AMD와 엔비디아가 데이터 센터의 막대한 전력 수요와 탄소 배출 문제를 해결하기 위해 에너지 효율성을 극대화하는 전략을 발표했습니다. AMD는 2030년까지 AI 학습 및 추론 효율을 20배 높이겠다고 밝혔으며, 엔비디아 역시 차세대 아키텍처를 통해 이전 세대 대비 10배의 에너지 효율 개선을 예고했습니다.

펩시코는 AI 모델이 정보를 추출하기 어려운 긴 PDF 보고서 대신, 구조화된 웹페이지와 정기적인 업데이트 방식을 채택했습니다. 이는 사람이 아닌 AI 봇을 주요 정보 소비자로 고려하여 데이터의 접근성과 정확성을 높이기 위한 전략적 변화입니다.

노퍽 서던은 203HE4년까지 탄소 배출 강도를 42% 감축한다는 목표 아래, 에너지 관리 시스템 도입과 재생 디젤 활용을 추진 중입니다. 특히 화물 운송과 별개로 탄소 감축 인증서를 거래하는 '북앤클레임' 방식을 통해 고비용 친환경 연료 사용의 경제적 한계를 극복하려 합니다.

구글, 애플 등이 지원하는 SCI Fund가 기업의 제품 및 공급망 내 화학 물질 위험성을 측정하고 추적할 수 있는 새로운 프레임워크를 공개했습니다. 이 시스템은 '우려되는 화학 물질'을 식별하고 안전한 대안으로의 전환 과정을 기록하여, 향후 탄소 배출량 표준처럼 글로벌 산업 표준으로 자리 잡는 것을 목표로 합니다.

트렐리스는 글로벌 기업의 지속가능성을 이끄는 차세대 혁신가들을 선정하는 '2026 30 Under 30' 리스트의 신청 접수를 진행합니다. 이번 공모는 단순한 활동이 아닌, 기업 내에서의 구체적이고 수치화된 기후 변화 대응 성과를 핵심 기준으로 평가하여 글로벌 임팩트를 증명한 인재를 찾습니다.

킴벌리 클라크는 천연림 의존도를 낮추기 위해 헤스페랄로에를 포함한 70여 가지 재생 가능한 대체 섬유를 테스트해 왔으며, 최근 애리조나에 대규모 생산 시설을 구축하기로 결정했습니다. 이는 목재 펄프 중심의 기존 공급망에서 벗어나 지속 가능한 소재 기반의 제조 생애주기를 구축하려는 전략적 움직임입니다.

시장 안정기에는 사회적·환경적 인증이 매출 증대에 기여하지만, 경제적 불확실성이 높은 시기에는 구매자들이 리스크 관리와 비용 절감에 집중하면서 인증의 영향력이 약화됩니다. 따라서 기업은 시장 상황에 맞춰 '인증' 중심에서 '리스크 감소' 및 '수익성(Monetization)' 중심으로 마케팅 프레임을 전환해야 합니다.

호주의 Sunlight Partners는 데이터센터용 증기 터빈 기술을 보유한 B&W의 비효율성과 프로젝트 불확실성을 지적하는 보고서를 통해 공매도 수익 12%를 달성했습니다. 이 펀드는 연간 6~8개의 캠페인을 통해 그린워싱이나 환경 파괴를 저지르는 기업을 타겟팅하여 시장의 기대를 재편하려는 계획입니다.

AI 모델 확산에 따른 환경적 영향(탄소 배출, 에너지 소비 등)을 관리하기 위한 글로벌 도구와 표준화 움직임이 가속화되고 있습니다. 기업들은 이제 토큰 단위의 탄소 계산법과 에너지 효율성 지표를 도입하여 AI 공급망의 지속 가능성을 검증하고 있습니다.