Trellis

스타벅스는 2030년까지 온실가스 배출량을 50% 감축하겠다는 야심찬 목표를 세웠으나, 최근 매장 확대와 유제품 기반 음료 수요로 인해 절대적 탄소 배출량은 오히려 3% 증가했습니다. 특히 유제품에서 발생하는 메탄가스가 전체 배출량의 13%를 차지하며 넷제로 달성의 핵심 과제로 떠오르고 있습니다.

글로벌 기업 홍보 담당자들을 대상으로 한 조사에서 거버넌스 관련 리스크가 환경 리스크를 추월하며 최대의 평판 위협으로 꼽혔습니다. 거버넌스 리스크 인식은 2024년 29%에서 2026년 45%로 급증한 반면, 환경 리스크 인식은 27%로 하락하며 기업의 윤리적 책임과 투명성이 경영의 최우선 순위로 재편되었습니다.

Sweep와 Mirova Research Center가 공동 개발한 CCF는 탄소 발자국 감축뿐만 아니라 기후 솔루션 판매 및 금융 지원 역량을 종합적으로 평가합니다. 이 프레임워크는 기존 표준을 활용해 기업의 보고 부담을 최소화하면서도 산업별 특성에 맞춘 가중치를 적용해 기업의 실질적인 기후 기여도를 측정합니다.

본 기사는 권한과 예산이 부족한 CSO가 기업 내 영향력을 확대할 수 있는 4가지 전략을 제시합니다. 재무적 언어로 가치를 수치화하고, 기존의 운영 프로세스에 지속가능성 기준을 기본값으로 통합함으로써 CSO가 단순한 규제 대응자를 넘어 비즈니스 가치 창출자로 거듭나야 함을 강조합니다.

맥도날드는 공급망 및 농업 부문의 Scope 3 배출량 감축 목표인 2030년 50.4% 감축 달성이 어려울 것으로 전망했습니다. 다만, 2050년 넷제로 목표는 유지하며 공급망 회복력을 위해 향후 10년간 10억 달러를 투자할 계획입니다.

구글의 마이클 테렐이 물러나고 아카마이의 마이크 마테라가 CEBA의 새로운 의장으로 취임하며 조직의 리더십 쇄신이 이루어졌습니다. 이번 리브랜딩은 'Clean'에서 'Corporate'로의 명칭 변경을 통해 에너지 전환의 주체가 기업임을 명확히 하고, 급증하는 전력 수요에 대응하려는 의도를 담고 있습니다.

전 Hugging Face의 AI 리더 사샤 루치오니는 AI 모델의 탄소 배출 및 수자원 소비 문제를 해결하기 위해 기업의 투명한 정보 공개와 기술적 대응을 촉구합니다. 그녀는 거대 모델 대신 소형 모델과 로컬 컴퓨팅을 활용하는 '적정 규모의 AI(Rightsized AI)'가 지속 가능한 대안이 될 수 있다고 제안합니다.

GitLab은 AI 기술 도입이 가져올 환경적 영향을 최소화하기 위해 공급업체의 탄소 배점 정보 공개를 계약 조건에 포함하고, 효율적인 프롬프트 사용을 권장하는 '그린 데브옵스' 정책을 시행 중입니다. 또한, AI 에이전트를 활용해 지속 가능성 관련 업무를 자동화하고 개발자 생태계에 친환경 앱 개발을 독려하며 기술과 환경의 공존을 모색하고 있습니다.

탄소 배출권 구매 기업은 비구매 기업보다 자체 배출량 감소 및 가치 사슬 탈탄소화에 훨씬 더 적극적임이 입증되었습니다. 하지만 현재 시장은 구매 기업에만 과도한 검증 책임을 묻는 불균형한 구조를 가지고 있어, 전략적인 탄소 금융 활용이 필요한 시점입니다.

ESG 지수 편입은 ETF 등 대규모 패시브 자금의 유입을 유도하여 기업 주가 수요를 높이는 직접적인 기회가 됩니다. 기업은 재무 팀과 협력하여 자사가 포함된 지수를 파기하고, ESG 점수 및 환경 오염 관련 이슈를 관리함으로써 지수 재편성 시점에 따른 자본 유입 효과를 극대화해야 합니다.

미국 내 7개 주에서 시행 중인 EPR 법안이 포장재 폐기물 관리 비용을 지자체에서 생산자로 전가하며 기업의 비용 구조를 재편하고 있습니다. 기업들은 규제의 확정 시점까지 기다리기보다, 재활용이 어려운 소재에 대한 높은 수수료와 데이터 추적 요구에 대비해 SKU 단위의 정밀한 관리 체계를 구축해야 합니다.

글로벌 기업 홍보팀의 대다수가 딥페이크 및 AI 기반 허위 정보 위협에 대해 대응 준비가 부족하다고 느끼고 있습니다. AI 기술의 발전으로 비즈니스 리스크로 인식되는 비중은 급증했으나, 실제 조직의 대응 역량은 이를 따라가지 못해 브랜드 신뢰도에 심각한 위협이 되고 있습니다.

지속가능성(Sustainability) 분야가 비전 중심에서 규제 준수 중심의 관리적 영역으로 변모하며 전문가들의 번아웃과 예산 삭감이 심화되고 있습니다. 이에 대한 해법으로 데이터와 목표를 넘어, 인간적 연결과 공동체 구축이라는 '인간 인프라'를 재건하여 변화의 방향을 찾는 '기후 웨이파인딩(Climate Wayfinding)' 전략이 제시됩니다.

전 세일즈포스 지속가능성 임원과 Hugging Face의 기후 과학자가 AI의 환경적 영향을 관리하기 위한 컨설팅 기업 'Sustainable AI Group'을 설립했습니다. 이들은 AI 모델의 에너지 및 수자원 소비량을 측정하고 관리하는 데 어려움을 겪는 기업들을 지원하며, AI 모델의 에너지 효율성을 비교하는 'AIEnergyScore'와 같은 도구를 제공할 예정입니다.

Salesforce, Autodesk, EY가 고품질(BBB 등급 이상) 탄소 배출권을 확보하며 글로벌 탄소 시장의 선두주자로 나타났습니다. 이들은 메탄 등 초강력 온실가스(Superpollutants) 감축과 검증된 산림 보호 프로젝트에 집중하며, 단순한 양적 확보를 넘어 신뢰성 있는 탄소 중립 전략을 실행하고 있습니다.

현재의 온실가스(GHG) 회계 시스템은 지나치게 복잡하고 전문 용어가 많아 기업 경영진의 이해를 방해하며 실질적인 탄소 감축 실행을 저해하고 있습니다. 이를 해결하기 위해 표준의 통합과 실무적 적용 가능성을 고려한 명확하고 단순한 회계 가이드라인과 투명한 공시 체계가 절실한 상황입니다.

최근 연구에 따르면 육류 및 유제품 기업의 ESG 관련 주장의 98%가 그린워싱으로 분류될 만큼 높은 수치를 기록했습니다. 이러한 엄격한 측정 프레임워크는 기업들이 비난을 피하기 위해 오히려 지속가능성 성과 발표를 자제하는 '그나허싱(Greenhushing)' 현상을 초래할 수 있다는 우려를 낳고 있습니다.

2026년 글로벌 비즈니스의 핵심 리스크는 지정학적 불안정, AI 기술의 영향, 그리고 경제적 압박으로 요약됩니다. 특히 산업군에 따라 AI와 기후 변화라는 서로 다른 리스크에 직면해 있어, 섹터별 맞춤형 대응 전략이 필수적입니다.

WWF, WRI 등 주요 환경 단체들이 기업의 물 관리 범위를 직접 운영(Scope 1)을 넘어 전력 사용(Scope 2) 및 공급망(Scope 3)까지 확대하기 위한 새로운 표준 가이드를 개발합니다. 이는 탄소 배출량 산정 방식인 GHG Protocol을 모델로 하며, 2027년 중 공개될 예정입니다.

글로벌 투자자들은 정치적 반대 여론에도 불구하고 기후 변화와 경제적 불평량를 핵심 투자 리스크로 인식하고 있으며, ESG 투자가 더 높은 수익을 가져다준다는 믿음이 더욱 강화되고 있습니다. 이제 ESG는 기업의 가치를 평가하는 선택적 요소가 아닌, 리스크와 기회를 판단하는 기본적인 렌즈로 자리 잡았습니다.

소비자들이 지속 가능한 제품을 원한다고 말하면서도 실제 구매는 하지 않는다는 기존의 '말과 행동의 간부(say-do gap)' 이론이 틀렸음이 밝혀졌습니다. 실제로는 소비자들이 지속 가능한 제품을 적극적으로 구매하고 있음에도 불구하고, 기업들이 이를 충분히 광고하거나 제품화하지 못해 발생하는 '공급과 수요의 불일치'가 핵심 문제입니다.

글로벌 화학 기업 이스트먼(Eastman)이 마케팅 및 패키징 문구의 그린워싱(Greenwashing)을 방지하기 위해 생성형 AI 기반의 'Green Claims' 챗봇을 도입했습니다. 이 챗봇은 미국 FTC와 EU의 규제 가이드를 학습하여, 모호한 환경적 주장을 구체적이고 방어 가능한 언어로 수정하도록 지원합니다.

2026년을 향한 지속가능성(ESG) 전문가의 채용, 예산, 급여 트렌드와 기업 규모별 대응 차이를 분석한 보고서입니다. 특히 경영진(CEO)의 역할 변화와 전문가들의 직무 적응 전략을 핵심적으로 다룹니다.