ChatGPT 뉴스

OpenAI가 ChatGPT Voice를 위한 새로운 음성 모델인 GPT-Live를 출시했습니다. 이 모델은 full-duplex 기능을 통해 자연스러운 대화를 지원하며, 필요시 GPT-5.5로 작업을 넘겨 심층 추론이나 웹 검색 결과를 시각적 카드 형태로 제공할 수 있습니다.

ChatGPT가 사용하는 내부 검색 엔진(Labrador, Bright 등)의 전환에 따라 인용되는 웹사이트와 도메인의 중복도가 크게 낮아진다는 연구 결과가 나왔습니다. 이는 AI 답변의 출처가 고정적이지 않으며, 검색 파이프라인과 데이터 가독성에 따라 브랜드 노출 여부가 결정될 수 있음을 시사합니다.

ChatGPT의 기본 내보내기 기능 부재로 발생하는 서식 깨짐 문제를 해결하기 위한 크롬 확장 프로그램들을 비교 분석했습니다. 사용자의 워크플로우에 따라 Word, PDF, Notion 등 다양한 출력 형식과 수학 공식 및 코드 블록 유지력을 기준으로 최적의 도구를 추천합니다.

최근 강력 범죄에서 친족특례 조항이 수사를 방해하고 범죄를 은폐하는 성벽으로 작용한다는 비판이 일고 있습니다. 1인 가구 급증 등 변화된 가족 구조에 맞춰 중대 범죄에 대한 특례 적용을 제한하고, 실질적인 관계를 반영한 입법적 보완이 필요하다는 논의가 핵심입니다.

저자는 ChatGPT가 개인화 데이터 없이도 자신을 영국 SEO 전문가 1위로 지목한 실험 결과를 통해, LLM이 웹 데이터를 학습하고 인용하는 방식을 분석했습니다. 핵심은 모델이 이해하기 쉬운 구조적 콘텐츠를 구축하고 신뢰할 수 있는 소스에 존재함으로써 'LLM 가독성(Legibility)'을 확보하는 것입니다.

중국 정부의 'AI 의인할 상호작용 서비스 관리 규정'이 7월 15일부터 시행됨에 따라, 바이트댄스의 더우바오와 알리바바의 큐원이 개인 맞춤형 AI 에이전트 기능을 종료합니다. 이번 규제는 중독 방지와 미성년자 보호를 위해 인격화된 AI와의 지속적인 정서적 교감을 제한하는 내용을 담고 있습니다.

OpenAI가 ChatGPT Ads 플랫폼에 사용자 정의 오디언스 리스트 업로드 기능을 도입했습니다. 광고주는 이메일이나 전화번호 데이터를 활용해 특정 고객군을 정밀하게 타겟팅할 수 있게 되어, 광고 효율과 ROI를 높일 수 있는 기반이 마련되었습니다.

OpenAI가 ChatGPT Ads 내에 특정 이메일과 전화번호 리스트를 활용해 광고 대상을 필터링할 수 있는 'Audiences' 기능을 출시했습니다. 이는 기업이 보유한 고객 데이터를 기반으로 광고 캠페인의 정밀도를 높일 수 있는 새로운 옵션입니다.

호주의 결제 인프라 운영 기관인 AP+는 ChatGPT Enterprise와 Codex를 활용하여 복잡한 결제 프로세스를 가속화하고 있습니다. 이를 통해 업무 시간 단축과 품질 향상을 달성하는 동시에, 최종 의사결정 과정에서는 인간의 판단력을 유지하는 전략을 취하고 있습니다.

ChatGPT 등 AI 플랫폼은 리퍼러 정보를 삭제하여 GA4에서 유입을 'Direct'로 오인하게 만드는데, 이를 해결하기 위해 GA4의 신규 'AI Assistant' 채널 활용과 커스텀 채널 그룹 설정이 필요합니다. 특히 llms.txt에 UTM 파라미터를 적용하는 것이 가장 확실한 트래킹 방법입니다.

OpenAI는 ChatGPT 광고 플랫폼 내에서 AI가 광고 문구를 자동으로 제작해 주는 기능을 도입했습니다. 광고주는 자신의 웹사이트 정보를 바탕으로 생성된 광고 초안을 검토 및 수정하여 즉시 집행할 수 있으며, 이는 광고 생태계 확장을 위한 전략적 움직임입니다.

2026년 5월 기준 LLM 기반 세션 중 ChatGPT가 92.4%를 차지하며 압도적 지배력을 보였으며, Claude는 기술 및 기업용 시장을 중심으로 급성장했습니다. 주목할 점은 AI 트래적의 상당수가 웹사이트의 특정 페이지가 아닌 내부 검색 결과 페이지로 유입되는 구조적 변화가 나타나고 있다는 것입니다.

OpenAI의 ChatGPT Ads 플랫폼에 사용자의 웹사이트 및 캠페인 정보를 바탕으로 광고 변형(Ad variations)을 미리 생성해주는 기능이 추가되었습니다. 사용자는 AI가 제안한 광고를 검토, 수정 및 승인하여 즉시 활성화할 수 있습니다.

오픈AI가 현대차 정몽구 재단, 서울대 사회복지연구소, 보건복지부와 함께 'CMK 사회복지 혁신리더 아카데미'를 통해 차세대 사회복지 인재들에게 AI 에이전트 기반의 문제 해결 교육을 제공합니다. 이번 프로그램은 챗GPT와 코덱스를 활용한 해커톤 등을 포함하며, AI를 통한 사회복지 업무 혁신과 실무자의 행정 부담 경감을 목표로 합니다.

이 기사는 ChatGPT가 개별 코드 단위의 요약에는 탁월한 성능을 보이지만, 대규모 프로젝트의 복잡한 의존성을 이해하는 데는 여전히 한계가 있음을 지적합니다. 따라서 AI 생성 요약을 단순 참고용으로 활용하되, 핵심 로직 검증에는 인간의 개입이 필수적임을 강조합니다.

LMCP는 클라우드에 데이터를 전송하지 않고도 AI 에이전트가 사용자의 Mac 내 설치된 다양한 앱(Mail, Slack, Notion 등)에 직접 접근하여 업무를 자동화할 수 있게 해주는 솔루션입니다. 183개 이상의 로컬 도구를 지원하며, 별도의 API 키나 토큰 없이도 기기 내부의 데이터를 활용해 프라이버시를 완벽하게 보호합니다.

기존의 수동적인 브랜드 모니터링에서 벗어나, 공식 API를 통해 AI 엔진 내 자사 브랜드의 노출 빈도와 인용 위치를 프로그램 방식으로 추적하는 방법을 제시합니다. 특히 AI가 신뢰하는 특정 도메인에 자사 콘텐츠를 노출시키는 것이 새로운 SEO 전략의 핵심임을 강조합니다.

삼성과 LG를 비롯한 국내 주요 대기업들이 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 글로벌 생성형 AI 서비스를 전사적 업무 환경에 본격 도입하고 있습니다. 이제 기업용 AI의 성패는 단순한 모델 채택 여부가 아니라, 도입된 AI를 어떻게 업무 프로세스에 최적화하여 활용하느냐와 데이터 컨텍스트 관리 역량에 달려 있습니다.

개인의 글쓰기 스타일을 복제하는 서비스 Postessia가 사용자의 AI 생성 텍스트 입력으로 인해 발생하는 품질 저하 문제를 해결하기 위해 도입하려는 'AI 구조 검증' 기능과 그에 따른 UX 전략적 논쟁을 다룹니다. 사용자에게 직접적인 경고를 줄 것인지, 아니면 보이지 않는 곳에서 처리하여 사용자 경험을 보호할 것인지가 핵심 쟁점입니다.

Postesslam은 사용자가 ChatGPT나 Claude의 결과물을 자신의 문체로 오인해 입력함으로써 제품 품질이 저하되는 'Garbage In, Garbage Out' 문제를 겪고 있습니다. 이를 해결하기 위해 문장의 리듬과 단어 예측 가능성을 분석하여 AI 특유의 패턴을 감지하고 사용자에게 알림을 주는 검증 시스템 도입을 계획 중입니다.