Microsoft AI 뉴스

마이크로소프트(MS)가 3세대 자체 인공지능(AI) 칩 '마이아300'을 공개했다. 내년부터 100만여개를 투입해 엔비디아 칩 의존도를 낮춘다. 12일(현지시간) 로이터통신 등에 따르면 MS는 내년부터 자체 개발한 '애저 마이아(Azure Maia)' 칩을 수 기가와트(GW) 규모로 확대해 자사 AI 제품과 서비스의 핵심 추론 인프라로 활용한다. 내년 마이아300 배치 규모는 100만개 이상에 이를 전망이다. 스콧 거스리 MS 클라우드·AI부문

[지디넷코리아]티맥스소프트가 일본 주요 손해보험사의 메인프레임 시스템을 클라우드로 전환하며 글로벌 디지털 전환(DX) 시장 공략에 속도를 낸다. 기존 프로그램과 업무 자산을 최대한 유지하면서 클라우드로 이전하는 리호스팅 기술을 앞세워 금융권 시스템 현대화 사업을 확대한다는 전략이다.티맥스소프트는 일본 현지 법인이 메인프레임 현대화 솔루션 '오픈프레임'을 활용해 일본 손해보험사 손보재팬의 메인프레임 리호스팅 프로젝트를 완료했다고 13일 밝혔다.이번 프로젝트는 지난 2021년 9월 시작해 약 45개월간 진행됐으며 지난해 6월부터 본격적인 운영에 들어갔다. 티맥스소프트는 '오픈프레임7'을 활용해 기존 메인프레임에서 가동하던 시스템을 마이크로소프트(MS) 애저 클라우드 환경으로 이전했다.손보재팬은 일본 SOMPO그룹의 핵심 손해보험사다. 이번 전환 대상은 코볼(COBOL)과 작업제어언어(JCL), 어셈블러 등으로 구성된 대규모 레거시 시스템으로, 안정적인 운영과 기존 업무 기능 유지가 중요

[지디넷코리아]마이크로소프트(MS) 부회장이 인공지능(AI)은 우유나 세탁기보다 안전 규제가 부족하다며 사고 발생 시 기업에 피해자 통보 의무를 부과하는 등 법적 안전장치를 마련해야 한다고 촉구했다.12일(현지시간) BBC에 따르면 브래드 스미스 MS 부회장 겸 사장은 '빅 보스 인터뷰' 팟캐스트에서 AI를 도구이자 무기로 규정하고 법적 구속력을 갖춘 안전 규칙이 필요하다고 밝혔다. 일상에서 사용하는 제품에는 엄격한 안전 기준이 적용되지만 AI는 그에 걸맞은 규제를 받지 않고 있다는 지적이다.스미스 부회장은 "현재 세탁기는 AI보다 더 많은 안전 규제를 받는다"며 "식료품점에서 판매하는 우유 한 팩도 안전 규정과 검사를 적용받는다"고 말했다.구체적인 안전장치로는 AI가 사람의 통제를 벗어났을 때 작동을 중단하거나 속도를 늦추는 '킬 스위치'를 제안했다. AI 에이전트가 예상하지 못한 행동을 하더라도 사람이 개입해 추가 피해를 막을 수 있도록 하기 위해서다.사고가 발생했을 때 기업의

GitHub Copilot 앱이 개발자가 자신의 코드베이스에 맞춤형 지기 및 스킬을 추가하고, 사용자 정의 에이전트를 활용할 수 있는 기능을 선보였습니다. 특히 Playwright와 같은 MCP 서버를 연결하여 Copilot이 프로젝트의 맥락을 더 깊이 이해하도록 학습시킬 수 있습니다.

마이크로소프트가 2027년 상용화를 목표로 하는 3세대 자체 AI 칩 'Maia 300'을 발표했습니다. 이 칩은 칩렛 아키텍처를 통해 에너지 효율과 처리량을 획기적으로 높여, 엔비디아 GPU에 대한 의존도를 낮추고 자사 AI 모델 운영의 핵심 인프라로 활용될 예정입니다.

포티투마루는 '포사이트 코리아 2027'에서 AI의 역할이 보조 도구인 '코파일럿'에서 자율형 '에이전트'로 진화함에 따라 기업의 업무 구조를 재설계해야 한다는 'AI 네이티브' 전략을 발표했다. 이를 위해 보안과 비용 문제를 해결할 수 있는 도메인 특화 모델(LLM42)과 RAG 기술을 결합한 온프레미스 AI 구축 방안을 핵심 솔루션으로 제시했다.

마이크로소프트가 구조화된 의사결정 작업에 최적화된 새로운 모델인 'Microsoft-Decision-1'을 발표했습니다. 이 모델은 라우팅, 분류, 우선순위 지정 등 특정 작업에서 기존 LLM보다 뛰어난 성능과 낮은 지연 시간을 제공하며, 현재 Bing과 Copilot에 실험적으로 적용되고 있습니다.

GitHub Copilot이 모델 하나를 고르는 대신, 프롬프트에 따라 여러 모델이 협업하는 '프로젝트 하이드라퓨전'을 공개했습니다. 이는 초안 작성, 검토, 품질 검증 등의 단계를 자동화된 워크플로우로 구성하여 비용 효율성과 코드 정확도를 동시에 극대화하는 기술적 전환을 의미합니다.

GNU 프로젝트는 GitHub가 Git의 분산형 설계 원칙을 훼손하고 개발자를 특정 플랫폼에 종속시킨다고 비판하며 사용 자제를 권고했습니다. 특히 라이선스 고지의 불충분함, 비자유 소프트웨어 의존성, 그리고 사용자 통제권을 박탈하는 GitHub Copilot의 SaaSS적 특성을 주요 문제로 지적했습니다.

사티아 나델라 MS CEO는 AI 모델이 인간의 의도를 벗어날 가능성에 대비해 외부에서 모델의 권한을 통제할 수 있는 '비상 브레이크' 시스템이 필요하다고 강조했습니다. 그는 정보 제공과 통제권을 분리하고, 기존의 보안 관리 원칙을 AI 모델에도 적용하여 모델의 행동을 언제든 중단할 수 있는 체계를 구축해야 한다고 제안했습니다.

아마존이 마이크로소프트에 이어 데이터센터 구축 협상 시 비밀유지계약(NDA)을 사용하지 않겠다고 발표했습니다. 이는 데이터센터로 인한 자원 소모와 지역 사회 영향을 우려하는 반대 여론을 설득하고, 그간 지적되어 온 기술 업계의 불투명한 소통 방식을 개선하려는 시도로 풀이됩니다.

마이크로소프트와 엔비디아가 1.6비트 양자화 기술을 활용해 284B 파라미터 모델을 Surface Laptop Ultra에서 구동하는 기술을 공개했습니다. 하지만 이는 128GB RAM을 탑재한 초고가 모델에서만 가능하며, 모델의 성능 유지를 위해 모든 레이어를 동일하게 압축하지 않는 고도의 공학적 최적화가 핵심입니다.

사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 고성능 AI 모델의 보안 침해 가능성을 전제로 한 설계 방식을 제안했습니다. 그는 권한 있는 사용자가 AI 모델을 즉시 일시 중지하거나 종료할 수 있는 '비상 브레이크'와 같은 독립적인 통제 장치가 반드시 필요하다고 주장했습니다.

사티아 나델라 MS CEO는 AI 모델을 내부를 알 수 없는 '블랙박스'로 취급하는 대신, 모델이 침해되었을 가능성을 전제로 한 통제 가능한 시스템 구축을 촉구했습니다. 그는 모델의 동작을 관찰하고 필요 시 즉시 중단할 수 있는 '비상 브레이크'와 조작 불가능한 증거를 남기는 기술적 표준화가 필요하다고 주장했습니다.

사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 AI 모델의 불투명성을 해결하기 위해 모델과 실행 환경을 분리하고 외부 제어 장치를 도입하는 '신뢰 아키테처'의 필요성을 제기했습니다. 그는 모든 주요 모델 작업에 대해 조작 불가능한 증거를 남기고, 필요 시 즉시 모델을 중단할 수 있는 권한을 보장해야 한다고 주장했습니다.