검색 엔진 전문지 뉴스

9월 15일 오전, 구글 검색 결과에서 대규모 순위 변동이 관찰되며 새로운 알고리즘 업데이트에 대한 의구심이 커지고 있습니다. 검색 결과 내 스팸 증가, AI 개요(AI Overviews)의 품질 저하, 그리고 트래픽 및 광고 전환율 급감 등 다양한 이상 징후가 보고되었습니다.

구글은 현재 Google Business Profile API 신청량이 비정상적으로 많아 승인 처리가 지연되고 있다고 공식 발표했습니다. 구글은 모든 신청을 처리하기 위해 노력 중이지만 구체적인 처리 완료 시점은 제시하지 않았으며, 중복 신청을 자제할 것을 권고했습니다.

구글이 AI 모드(AI Overviews) 내에서 텍스트 링크 형태의 광고를 테스트하고 있습니다. 이 광고는 AI 답변과 유사한 텍스트 링크 형식을 취하면서도 상단에 'Sponsored' 표시를 달아 기존의 유기적 링크와 구분됩니다.

구글 애즈가 '예산 제한(Limited by budget)' 캠페인을 대상으로 한 타겟 기반 입찰 전략 업데이트를 8월 27일 전 세계적으로 완료했습니다. 이번 업데이트로 인해 과거 성과가 좋았던 캠페인들이 설정된 타겟에 더 밀접하게 정렬될 것으로 예상되며, 광고주는 비즈니스 목표에 맞춰 입찰 타겟과 예산을 직접 재검토해야 합니다.

구글 광고의 PMax 캠페인 내에 광고 클릭 후 사용자가 이동할 목적지를 지정하는 기능이 도입되었습니다. 광고주는 사용자를 자신의 웹사이트로 보낼지, 아니면 전환 측정 기능이 내장된 구글 호스팅 페이지(구글 비즈니스 프로필)로 보낼지 선택할 수 있습니다.

구글이 타겟 기반 입찰 전략을 사용하는 캠페인의 성과 예측 가능성을 높이기 위해 입찰 시스템을 업데이트했습니다. 데이터 분석 결과, 예산 제한 캠동의 CPC는 상승한 반면, 기존에 저가로 유지되던 클릭 물량이 예산 제한이 없는 캠페인으로 이동하며 광고 경쟁 환경이 변화하고 있습니다.

구글이 유럽 지역 검색 결과에서 날씨, 번역, 스포츠, 금융 등의 위젯 아래에 관련 웹사이트 목록을 보여주는 '에코시스템 캐러셀' 기능을 활성화했습니다. 이는 디지털 시장법(DMA)에 따라 수직적 검색 서비스(VSS)를 촉진하기 위한 조치로, 사용자가 구글 검색 결과 내에서 외부 전문 사이트로 더 쉽게 이동할 수 있도록 돕습니다.

광고 계정의 AI 자동화 과정에서 발생할 수 있는 오류와 예기치 못한 행동을 방지하기 위한 3단계 안전 계층 구축 전략을 설명합니다. 데이터의 완전성을 확보하는 그라운딩, 실행 범위를 제한하는 정책, 최종 승인을 위한 검증 단계를 통해 AI의 신뢰성을 점진적으로 높일 수 있습니다.

앤스로픽은 클로드 Fable 5.1 사용자를 위해 글쓰기 품질 개선, 포맷팅 조정, 검색 트리거링, 코드 편집 효율화 등 구체적인 프롬프트 가이드를 발표했습니다. 이 기법들은 모델의 불필요한 수사법을 제거하고, 토큰 소모를 줄이며, 자율적인 작업 수행 능력을 높이는 데 중점을 두고 있습니다.

구글이 로컬 서비스 광고(LSA)를 퍼포맨스 맥스(PMax) 체제로 통합함에 따라 광고 관리 방식과 입찰 구조가 근본적으로 변화합니다. 광고주는 데이터 유실을 막기 위해 과거 성과 리포트를 반드시 백업하고, 자동화된 입찰 환경에 맞춰 예산 및 트래킹 번호 설정을 재검토해야 합니다.

구글이 Search Console을 통해 자사 AI 서비스의 답변 생성에 유의적 기여를 한 웹사이트에 수익을 배분하는 초기 단계의 실험적 프로그램을 운영하고 있습니다. 이 프로그램은 단순 트래픽 유입을 넘어 콘텐츠가 AI 답변의 생성 단계에 직접 영향을 미친 경우에 한해 보상을 제공하며, 현재 수십 개의 출판사가 참여 제안을 받은 것으로 알려졌습니다.

2026년 페이스북 광고 데이터에 따르면 트래픽 캠페인의 클릭률은 12.87% 상승한 반면 클릭당 비용은 14.29% 감소하며 효율성이 대폭 개선되었습니다. 리드 생성 캠페인의 경우 비용은 안정적인 수준을 유지하면서도 클릭률은 소폭 상승하여 광고주들에게 더 저기적이고 강력한 참여를 제공하고 있습니다.

마이크로소프트 광고는 AI로 생성되거나 변형된 광고 콘텐츠에 대해 광고주가 반드시 이를 공개하고 출처 정보를 유지하도록 하는 새로운 규칙을 도입했습니다. 이는 AI를 활용한 광고 제작을 금지하는 것이 아니라, 허위 정보나 기만적인 콘텐츠로부터 소비자를 보호하고 투명성을 확보하는 데 목적이 있습니다.

ChatGPT 광고는 초기 시장의 저렴한 비용 덕분에 마케팅 테스트용으로 유효하나, 구글 Gemini의 강력한 생태계 침투력으로 인해 장기적 지배력은 불확실합니다. OpenAI의 핵심 전략은 광고가 아닌 B2B 솔루션을 통한 토큰 판매에 집중되어 있어, 광고주들은 이를 주력 채널이 아닌 보조적 수단으로 활용해야 합니다.

AI 마케팅 기술이 업무를 자동화하여 효율성을 높여준다는 기대와 달리, 실제로는 '워크슬롭(workslop)'이라 불리는 저품질 결과물을 수정하거나 내부 AI 시스템을 관리하는 새로운 형태의 노동을 창출하고 있습니다. 이는 과거 프로그래매틱 광고 기술이 자동화를 약속하면서도 광고 사기 감시와 같은 새로운 관리 비용을 발생시켰던 역사적 패턴을 반복하고 있다는 분석입니다.

두 차례의 GEO 실험을 통해 ChatGPT, Claude 등 AI 엔진에서의 브랜드 노출 전략을 분석했습니다. 리스트클, PR, 게스트 포스트가 상호 보완적으로 작용할 때 효과가 극대화되며, 콘텐츠의 질보다 소스의 권위와 맥락적 연결성이 더 중요하게 작용한다는 점을 시사합니다.

구글은 AI Overviews 및 Gemini 등 AI 기능에 활용되는 콘텐츠에 대해 퍼블리셔에게 보상하는 'AI 기여 파일럿'을 테스트 중이며, 구글 애널리틱스의 대시보드 기능 강화와 구글 애즈의 새로운 입찰 최적화 베타를 발표했습니다. 또한 AI 검색의 쿼리 확장 기능과 쇼핑 결과의 UI 변경 등 검색 생태계 전반의 다각적인 변화가 관찰되고 있습니다.

구글이 자동화된 시스템을 통해 비즈니스 프로점 프로필에 수집된 정보를 사용자가 직접 확인하고 수정할 수 있는 'Collected info' 탭을 공식 출시했습니다. 이를 통해 사업주는 전화나 채팅을 통해 수집된 잘못된 정보를 삭제하여 프로필의 정확성을 유지할 수 있습니다.

AI 기술의 발전으로 콘텐츠 제작 비용이 급감함에 따라, 단순 정보 전달 중심의 SEO 콘텐츠는 가치를 잃고 있습니다. 이제 콘텐츠의 핵심 경쟁력은 글의 양이나 작성 방식이 아닌, 그 안에 담긴 고유한 경험과 전문적인 사고력에 달려 있습니다.

구글이 AI 생성 답변에 콘텐츠가 유의미하게 기여했을 때 출판사에 수익을 배분하는 'AI Contribution' 파일럿 프로그램을 테스트 중입니다. 이 프로그램은 Search Console을 통해 일부 중소 규모 출판사를 대상으로 진행되며, AI 모델의 데이터 활용에 대한 보상 체계를 구축하려는 시도로 풀이됩니다.