검색 엔진 전문지 뉴스

구글 서치 콘솔의 인덱싱 보고서에서 2026년 6월의 특정 날짜 데이터가 누락되는 현상이 발견되었습니다. 구글 측은 이를 데이터 지연으로 인한 보고서 업데이트 미비로 설명하며, 실제 웹사이트의 인덱싱 성능이나 검색 결과 노출에는 영향이 없다고 밝혔습니다.

구글 애즈 데이터 분석 결과, 1~2단어의 짧은 검색어 비중은 급감한 반면 3~점 이상의 구체적인 검색어 비중과 전환율은 급증했습니다. 이는 LLM과 구글 Gemini의 확산이 사용자의 검색 패턴을 단순 키워드에서 대화형 자연어로 변화시키고 있음을 보여줍니다.

구글은 머천트 센터의 제품 비디오 업로드 기능과 광고 캠페인 그룹 베타를 통해 커머스 경험을 강화하고 있습니다. 동시에 서치 콘솔의 데이터 누락 버그와 유럽 내 검색 품질 저하 이슈가 보고되며 검색 엔진 최적화(SEO)의 불확실성도 커지고 있습니다.

구글 서치 콘솔의 페이지 인덱싱 보고서에서 2026년 6월 초 데이터가 사라지는 현상이 발견되었습니다. 구글 측은 과거 데이터 수집 지연으로 인해 해당 기간의 데이터가 누락된 것이며, 누락된 데이터를 사후에 보충하지 않을 것이라고 밝혔습니다.

이 기사는 구글 광고가 대시보드 구성, 지표 명칭, 추천 점수 등을 통해 광고주가 플랫폼의 의도대로 예산을 집행하도록 유도하는 '가용성 휴리스틱' 기법을 폭로합니다. 광고주는 기본 설정에 의도적으로 노출된 정보에 의존하기보다, 수익과 ROAS 중심의 맞춤형 지표를 설정하여 데이터 왜곡을 방지해야 합니다.

구글은 EU의 디지털 시장법(DMA) 준수와 AI Overviews 확대를 통해 검색 경험을 대대적으로 개편하고 있습니다. 이 과정에서 저가형 프로그래매틱 SEO의 위상은 낮아지고, AI 기반의 광고 및 쇼핑 기능이 더욱 정교해지는 추세입니다.

워싱턴 대학교의 최신 연구에 따르면, 2024년 미국 내 구글 AI 개요 기능의 기본 적용 이후 영어 위키피디아의 검색 유입량이 약 5% 감소한 것으로 나타났습니다. 이는 연간 약 12억 건의 검색 참조량 감소를 의미하며, AI가 사용자에게 직접 답변을 제공함으로써 기존 웹사이트로의 트래픽 유입을 차단하는 '제로 클릭' 현상을 뒷받침하는 근거로 주목받고 있습니다.

최근 비즈니스 환경에서 효율성 추구가 상대방에게 아무런 응답을 하지 않는 '고스팅' 현상을 확산시키고 있습니다. 저자는 AI와 자동화로 인해 업무의 결과물만 중시되면서, 협업 과정에서의 인간적인 맥락과 소통의 마무리가 생략되는 것이 전문성을 해치고 관계를 망치고 있다고 경고합니다.

구글이 쇼핑 광고에 세일 종료까지 남은 기간을 보여주는 'X Days Left' 속성을 도입하는 초기 실험을 진행하고 있습니다. 이는 구글 머천트 센터의 세일 종료 어노테이션 기능을 활용하여 광고에 시간적 제한을 시각화하는 것이 핵심입니다.

구글 애즈가 광고 성과 분석 시 '로열티 프로그램 회원(Loyalty program members)'을 별도로 구분하여 확인할 수 있는 새로운 세그먼트 기능을 추가했습니다. 이를 통해 광고주는 고객 유지(Retention) 관점에서 광고 성과를 더욱 세분화하여 분석할 수 있게 되었습니다.

구글 검색 결과에서 광고(Sponsored) 레이블의 정기적인 왼쪽 정렬이 어긋나는 현상이 포착되었습니다. 이는 의도적인 UI 변경이라기보다 브라우저나 쿼리에 따라 발생하는 일시적인 레이아웃 포맷팅 버그로 추정됩니다.

구글 애즈가 여러 비디오 및 디맨드 젠 캠페인을 통합 관리할 수 있는 '비디오 캠페인 그룹' 베타 기능을 도입했습니다. 이 기능을 통해 광고주는 여러 캠페인에 걸쳐 통합된 지표를 확인하고, 도달 범위와 노출 빈도를 효율적으로 제어할 수 있습니다.

구글 머천트 센터에 제품 동영상을 직접 업로드할 수 있는 새로운 섹션이 추가되었습니다. 이를 통해 판매자는 제품의 질감, 핏, 디테일 등을 생생하게 보여줌으로써 고객의 구매 결정을 돕고 쇼핑 경험을 강화할 수 있습니다.

구글 애드센스가 유럽, 영국, 스위지 지역을 대상으로 광고 수익을 높이기 위한 두 가지 새로운 개인정보 보호 기능을 도입했습니다. '메시지 커버리지 최대화'를 통해 동의 누락을 방지하는 안전망을 구축하고, '동의 메시지 최적화'를 통해 데이터 기반의 최적화된 메시지를 제공하여 광고 수익을 극대화합니다.

기존의 AI 검색 가시성 측정 방식은 단순 벤치마킹에 그쳐 실제 성과를 파악하기 어렵다는 한계가 있습니다. 본 기사는 AI 봇 트래픽, 페이지 소비 패턴, AI 유입 사용자, AI CTR이라는 4가지 새로운 KPI를 통해 데이터 기반의 콘텐츠 최적화 전략을 제시합니다.

구글이 비즈니스 프로필 게시물의 조회수(View counts)를 다시 공개하며, 검색 및 지도에서의 노출 성과를 확인할 수 있는 기능을 글로벌로 확대 적용하고 있습니다. 이는 지난 2023년 관련 지표가 폐지된 이후 약 3.5년 만의 복귀로, 최근 18개월간의 업데이트, 이벤트, 혜택 게시물을 대상으로 합니다.

구글의 AI 검색 기능이 발전함에 따라 사용자가 웹사이트를 거치지 않고도 AI를 통해 직접 예약과 결제를 진행하는 시대가 오고 있습니다. 이에 따라 로컬 SEO의 핵심은 단순한 맵 랭킹을 넘어, AI가 추천 근거로 삼는 로컬 신호(signals)의 정확성과 일관성을 확보하는 것으로 변화하고 있습니다.

콘텐츠 마케팅의 성공률이 14%로 12년 만에 최저치를 기록했으며, 이는 AI 도입 때문이 아니라 인플루언서 협업, 키워드 연구, 인간의 편집 등 검증된 마케팅 전략의 부재 때문인 것으로 나타났습니다. AI는 제작 시간을 단축시켰지만, 성과와는 직접적인 상관관계가 없다는 것이 이번 조사의 핵심입니다.

AI 기업의 크롤링 요청 대비 실제 유입되는 트래픽 비율인 'crawl-to-refer ratio'가 측정 기간과 봇 유형에 따라 천차만별로 나타나고 있습니다. 이는 AI가 콘텐츠를 소비하기만 하고 트래픽을 돌려주지 않는 불균형을 보여주는 지표로, 웹 생태계의 경제적 기반을 흔드는 핵심 쟁점으로 부상하고 있습니다.

아마존이 OpenAI와 협력하여 Amazon DSP를 통해 ChatGPT 광고 인벤토리를 제공하는 파일럿 프로그램을 미국에서 시작합니다. 광고주들은 기존 제품 카탈로그를 활용해 ChatGPT 내에 텍스트 및 이미지 형태의 광고를 집행할 수 있으며, 아마존은 광고 구매 및 관리를, OpenAI는 광고 전달 및 배치를 담당합니다.