검색 엔진 전문지 뉴스
총 2,496건·최신 업데이트
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Google, SEO 문제 해결 후 순위 회복까지 몇 달 걸릴 수 있다고 발표
구글의 존 뮤러는 링크 거부 도구 사용과 급격한 검색 순위 하락 사이의 직접적인 인과관계에 의문을 제기하며, 알고리즘 업데이트에 따른 순위 회복에는 수개월의 시간이 필요하다고 밝혔습니다. 또한, 링크 거부 도구는 사용자가 직접 책임질 수 있는 스팸성 링크에만 제한적으로 사용해야 한다고 조치 방향을 제시했습니다.
Google Says Ranking Recovery Takes Months After SEO Issues Are Fixed via @sejournal, @martinibuster↗searchenginejournal.com
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AI 쓰레기 처리 관련 채용 공고, 보고서에 따르면 87% 증가
글로벌 프리랜서 플랫폼 데이터에 따르면 AI 생성물 수정 및 보정(AI remediation) 관련 작업 수요가 전년 대비 최대 20배 이상 급증했습니다. 이는 AI를 활용한 초안 작성은 늘었으나, 할루시네이션이나 물리적 오류를 해결하기 위한 전문 인력의 '사후 처리' 비용이 예상보다 높을 수 있음을 시사합니다.
AI Slop Cleanup Job Listings Up 87%, Report Says via @sejournal, @MattGSouthern↗searchenginejournal.com
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구글 AI 모드 가격, 동일 상품 카루셀과 차이 발생
Productrise의 데이터 분석에 따르면 구글 AI 모드는 기존 검색 결과의 인기 상품 카루셀과 상품 중복률이 1.28%에 불과할 정도로 매우 상이한 결과를 보여줍니다. 특히 동일 상품이라도 첫 번째 판매자가 다르거나 AI 모드에서 더 높은 가격이 노출되는 경우가 빈번하여, 기존 쇼핑 광고 및 SEO 전략의 재검토가 필요합니다.
Google AI Mode Prices Differ From Product Carousel For Same Items via @sejournal, @MattGSouthern↗searchenginejournal.com
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Google, 매일 크롤링을 유도하는 사이트맵 SEO 기법에 응답
최근 일부 SEO 전문가들 사이에서 사이트맵 URL 뒤에 타임스탬프를 붙여 구글의 재크롤링을 강제하는 기법이 공유되었으나, 구글은 이를 강력히 부정했습니다. 구글은 URL의 안정성이 중요하며, 대신 XML의 <lastmod> 요소를 정확히 사용하는 것이 올바른 방법이라고 강조했습니다.
Google Responds To Sitemap SEO Technique That Forces Daily Crawling via @sejournal, @martinibuster↗searchenginejournal.com
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Google, AI 모드에 Gemini 3.8 Flash 추가
구글은 Gemini 3.8 Flash 출시와 동시에 AI Pro 및 Ultra 구독자를 위한 AI 모드 메뉴에 해당 모델을 즉시 반영했습니다. 이는 최근 6주 동안 세 번째로 출시된 Flash 모델로, 구글은 검색 규모의 트래픽을 처리하기 위해 저지연·저비용의 Flash 모델을 핵심 동력으로 활용하고 있습니다.
Google Adds Gemini 3.8 Flash To AI Mode via @sejournal, @MattGSouthern↗searchenginejournal.com
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릴리 레이, SEO나 AI 검색에서 단축길이 성공으로 이어지는 이유에 대해
SEO 전문가 릴리 레이는 과거 링크 구매와 같은 편법이 구글 알고리즘 업데이트로 인해 실패했던 사례를 통해, 단기적 성과를 노린 SEO 전략의 위험성을 경고합니다. 그녀는 AI 검색 시대에도 단순한 콘텐츠 양적 팽창보다는 실제 경험과 전문성을 바탕으로 한 E-E-A-T 가치를 확보하는 것이 지속 가능한 노출의 핵심이라고 주장합니다.
Lily Ray on why shortcuts rarely win in SEO or AI search↗searchengineland.com
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Google, Ask YouTube에 새로운 비디오 이해 기술 도입
구글이 영상 전체를 일정한 비율로 샘플링하는 대신, 필요한 부분만 동적으로 분석하는 '에이전틱 비디오 이해' 기술을 Ask YouTube에 도입합니다. 이 기술은 토큰 사용량을 최대 88% 줄이고 정확도를 높여, 긴 영상에서도 정밀한 정보 추출을 가능하게 합니다.
Google To Bring New Video Understanding Tech To Ask YouTube via @sejournal, @MattGSouthern↗searchenginejournal.com












