검색 엔진 전문지 뉴스

구글 디스커버가 사용자가 자연어로 원하는 콘텐츠를 요청할 수 있는 'Tailor Your Feed' 기능을 선보였습니다. 이 기능은 기존의 클릭 기반 추천을 넘어 사용자의 명시적 의도를 반영하며, 특히 대중적인 인기 콘텐츠가 아닌 니치한 분야의 소규모 사이트들을 사용자 피드에 노출시키는 새로운 메커니즘을 작동시킵니다.

구글 광고의 '도착지 불일치(Destination Mismatch)' 정책이 업데이트되어, 사전 승인을 받은 경우에 한해 최종 URL을 다른 도메인으로 리디렉션하는 것이 허용됩니다. 이는 제조사가 자사 제품이 판매되는 외부 소매점 사이트로 광고 클릭을 유도할 수 있게 함으로써 광고 운영의 유연성을 높일 것으로 보입니다.

구글은 로컬 서비스 광고(LSA)의 '광범위 검색' 설정에 대한 상세 내용을 도움말 문서에 추가했습니다. 광고주는 이를 통해 단순 카테고리 검색(예: '변호사')과 특정 서비스 검색(예: '이혼 전문 변호사') 사이의 노출 범위를 정교하게 조정하고, 유입된 리드의 출처를 분석할 수 있습니다.

구글 머천트 센터가 피드에 등록되지 않았음에도 웹 크롤링을 통해 노출되는 'Found by Google' 제품을 삭제하거나 방지하는 새로운 방법을 공개했습니다. 운영자는 상품 속성 규칙의 'Pause' 설정을 통해 기존 제품을 아카이브하거나, data-nosnippet HTML 속성을 사용하여 크롤링 자체를 차단할 수 있습니다.

구글 애즈에 검색 카테목리별 성과를 측정할 수 있는 세 가지 새로운 데이터 컬럼이 추가되었습니다. 이를 통해 광고주는 단순 클릭 수를 넘어, 특정 검색 의도 그룹에서의 노출, 클릭, 전환 분포를 분석하여 캠페인의 커버리지와 효율성을 정밀하게 진단할 수 있습니다.

구글 애즈가 전환(Conversions) 섹션 내에 쇼핑 판매 보고 및 최적화 자격 요건을 진단할 수 있는 '쇼핑 진단(Shop diagnostics)' 기능을 새롭게 출시합니다. 이 기능은 쇼핑 피드의 데이터 오류를 식별하고 광고 성과 최적화를 위한 핵심 인사이트를 제공하여 광고주의 운영 효율성을 높이는 데 목적이 있습니다.

구글은 2026년 6월 23일부터 멀티플렉스 광고 유닛의 보고 방식을 기존 '단일 요청'에서 '그리드 내 각 광고별 개별 요청' 방식으로 변경합니다. 이로 인해 광고 요청 수와 CTR 등 주요 지표의 수치적 변화가 예상되지만, 구글은 전체 수익이나 노출수에는 큰 영향이 없을 것이라고 밝혔습니다.

구글 딥마인드의 연구원은 숨겨진 토큰이나 동적 클로킹을 이용해 AI 에이전트를 해킹하고 금전을 탈취하려는 공격 사례가 이미 발생하고 있다고 밝혔습니다. 이러한 보안 취약점은 에이전트의 목표를 왜곡할 수 있으며, 대규모 시스템 운영 시 통계적인 실패와 막대한 경제적 손실로 이어질 수 있습니다.

AI 어시스턴트가 학습하거나 기억하는 과정에 숨겨진 지침을 삽입하여 특정 브랜드를 추천하도록 유도하는 'AI 추천 오염' 사례가 보고되었습니다. 이는 과거 SEO의 블랙햇 기법이 LLM의 메모리와 추론 과정에 침투하는 형태로 진화한 것이며, 기업의 의사결정 도구로서 AI의 신뢰성을 위협하고 있습니다.

WordPress용 Ultimate Member 플러그인에서 인증된 공격자가 비밀번호 재설정 링크를 탈취해 계정을 장악할 수 있는 취약점이 발견되었습니다. 이 결함은 CVSS 점수 8.8의 높은 위험도를 기록하며, 관리자 권한까지 노출될 수 있어 버전 2.12.0 이상으로의 즉시 업데이트가 권고됩니다.

Anthropic은 슬랙 채널에서 @Claude를 태그하여 업무를 지시할 수 있는 'Claude Tag' 기능을 발표했습니다. 이 기능은 AI가 채널 내 맥락을 기억하고 도구에 접근하여 지속적인 작업을 수행할 수 있게 함으로써, 단순 응답을 넘어 실질적인 업무 에이전트 역할을 수행하도록 설계되었습니다.

구글은 검색 결과 내 스폰서 광고에 'Strongest match' 또는 '광고 관련성 높음(Strong match)'이라는 라벨을 추가하는 실험을 진행 중입니다. 이 실험은 기존의 광고 품질 및 관련성 신호를 활용하여 사용자가 가장 관련성 높은 정보를 즉시 식별할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

구글이 검색 광고의 '제한적 광고 게재(Limited Ad Serving)' 정책을 확대하여, 사용자 신고가 빈번하거나 브랜드 정체성이 불분명한 광고주의 노출을 제한할 예정입니다. 이번 업데이트는 단순 정책 준수를 넘어 제품 품질과 고객 서비스 등 실제 사용자 경험까지 광고주 자격 요점에 포함하는 것이 특징입니다.

기존 SEO가 검색 순위 중심이었다면, 이제는 ChatGPT나 Perplexity 등 다양한 AI 엔진에서의 콘텐츠 인용 여부를 추적하는 것이 핵심 과제로 떠오르고 있습니다. Writessonic의 CEO Sam Garg은 파편화된 데이터를 통합 관리하기 위해 AI 에능트를 활용한 자동화된 워크플로우 구축 사례를 공유할 예정입니다.

구글이 AI Max 검색 캠페인의 보고 가이드 업데이트와 함께 2로 2027년 2월부터 DSA를 AI Max로 자동 업그레이드할 계획을 공개했습니다. 이번 업데이트는 키워드 매칭보다 전환 목표와 사용자 의도에 집중하는 새로운 최적화 철학을 제시하며, 여행 광고주를 위한 세분화된 보고 기능도 포함되었습니다.

Cloudflare와 beehiiv는 뉴스레터 발행인이 AI 봇의 접근을 허용하거나 차단할 수 있는 'AI 크롤 제어' 기능을 통합했습니다. 이를 통해 발행인은 어떤 AI 크롤러가 콘텐츠에 접근했는지 확인하고, 검색 노출 확대 또는 데이터 보호를 위한 전략적 선택을 할 수 있습니다.

구글이 Google Ad Manager 내에 Gemini 기반 AI 비서인 'Ask Ad Manager'를 도입하여 퍼블리셔의 운영 업무 자동화를 지원합니다. 이 도구는 광고 송출 문제 해결, 맞춤형 보고서 생성, 플랫폼 내 효율적인 탐색을 대화형 프롬프트로 수행할 수 있게 돕습니다.

쇼피파이가 메타, 이메일 등 여러 채널의 캠페인을 자동으로 생성하고 관리하며 예산을 최적화하는 AI 도구 '캠페인 오토파일럿'을 선보였습니다. 이 기능은 머천트가 직접 광고를 운영하는 번거로움을 줄이고, 방대한 데이터를 바탕으로 효율적인 마케팅 성과를 낼 수 있도록 설계되었습니다.

Search Engine Land Awards 심사위원들이 공개한 수상작의 공통점은 단순한 결과 나열이 아닌, 문제 해결 과정과 전략적 의도를 담은 완성도 높은 스토리텔링입니다. 특히 데이터로 증명된 성과(SAY: Situation, Action, Yield)와 함께 기술 변화 속에서도 사용자 신뢰를 구축하는 정성적 가치를 보여주는 것이 중요합니다.

구글은 제미나이 AI를 활용해 유튜브 크리에이터 트렌드와 광고 성과를 분석하는 새로운 도구들을 출시했습니다. 이를 통해 브랜드는 광고 캠페인의 효율을 높이고, 데이터 기반의 정교한 미디어 계획 및 크리에이티브 전략을 수립할 수 있게 됩니다.