검색 엔진 전문지 뉴스

구글 애즈가 Performance Max(PMax) 캠페인 내에서 브랜드 검색 노출을 제어할 수 있는 새로운 기능을 출시했습니다. 광고주는 브랜드 키워드가 포함된 검색어에 대해 광고를 모두 노출하거나, 특정 브랜드를 포함/제외하거나, 혹은 브랜드명이 없는 일반 검색어에만 광고를 노출하도록 설정할 수 있습니다.

순다르 피차이 구글 CEO는 AI 검색이 기존 검색 트래픽을 대체하여 '구글 제로' 현상을 일으킬 것이라는 우려를 부정하며, 사용자 만족도 지표를 통한 지속적인 개선을 강조했습니다. 그는 AI 검색의 초기 오류나 편향된 결과는 기술 진화 과정의 일부이며, 개인화된 검색 결과가 사용자 경험에 미치는 영향도 언급했습니다.

Google Ads의 전환 섹션 내에 구글 호스팅 폼 리드를 관리할 수 있는 새로운 섹션이 도입되었습니다. 지난 60일간의 리드 상세 정보와 함께 리드의 품질(Qualified, Converted, Lost)을 한눈에 파악할 수 있으며, 이를 통해 광고 입찰 최적화와 영업 프로세스 가속화를 지원합니다.

구글이 AI 오버뷰(AI Overviews)와 AI 모드 내에서 인용된 링크 카드를 하단 슬라이딩 캐러셀 형태로 표시하는 새로운 UI를 테스트하고 있습니다. 사용자가 인용 버블을 클릭하면 화면 하단에 스와이프 가능한 스티키 슬라이더가 나타나 출처 사이트를 손쉽게 탐색할 수 있게 합니다.

많은 기업이 AI 도입에 예산을 투입하고 있지만, 단순 효율성 증대를 넘어 실질적인 수익 창출로 이어지는 AI 2.0 단계로 진입하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 맥킨지는 성공적인 AI 전환을 위해 단순한 도구 도입이 아닌 조직의 로드맵, 인기, 운영 모델, 데이터 구조를 근본적으로 재설계해야 한다고 제언합니다.

단순한 별점 높이보다 리뷰를 비즈니스 인프라로 관리하는 온라인 평판 관리(ORM) 역량이 실제 매출과 성과에 직결된다는 연구 결과가 나왔습니다. 특히 생성형 AI가 로컬 비즈니스 추천에 활용되면서, 단순 평점을 넘어 데이터의 정확성과 신속한 고객 대응이 브랜드 가시성을 결정하는 핵심 요소로 부상하고 있습니다.

구글은 프라이드 먼스를 기념하여 디스코 음악의 역사를 조명하는 애니메이션 두들을 선보였습니다. 이번 두들은 디스코 문화를 형성하는 데 기여한 LGBTQ+ 아티스트들을 기리며 포용성의 가치를 강조합니다.

구글은 AI Overview 인용을 목적으로 하는 llms.txt 활용이나 콘텐츠 청킹 등의 기술이 검색 결과에 영향을 주지 않는다고 공식적으로 밝혔습니다. 그러나 이는 '정보 인용'에 국한된 것이며, 웹사이트에서 직접 작업을 수행하는 'AI 에이전트'를 위한 구조적 설계는 여전히 유효한 전략이 될 수 있습니다.

아마존은 Perplexity의 AI 브라우저 'Comint'이 사용자 계정을 통해 아마존의 로그인된 페이지에 접근하는 것이 CFAA(컴퓨터 사기 및 남용법) 위반이라고 주장하며 소송을 제기했습니다. 현재 9항 항소법원은 아마존의 가처분 결정을 일시 중단한 상태이며, 이번 판결은 AI 에이전트의 웹사이트 방문 권한에 대한 중요한 법적 선례가 될 전망입니다.

구글의 2026년 5월 코어 업데이트가 진행됨에 따라 5월 30일 전후로 검색 결과 순위의 대규모 변동성이 관찰되었습니다. 이번 업데이트는 사용자에게 더 관련성 높고 만족스러운 콘텐츠를 제공하기 위한 정기적인 조치로, 일부 분야에서는 트래픽 급락과 같은 심각한 영향이 나타나고 있습니다.

AI가 마케팅, 회계, 법률 등 전문직 업무를 18개월 내 자동화할 것이라는 예측과 함께, AI 인프라 구축을 위한 물리적 기술직의 수요 급증이 전망됩니다. 기술의 발전이 업무의 '과업'은 대체하더라도 '목적'은 유지될 것이며, 인간은 공감과 도덕적 판단 같은 고유한 가치에 집중해야 한다는 논의가 핵심입니다.

Google I/O의 데모는 검색이 단순 정보 제공을 넘어 예약과 결제까지 수행하는 '에이전트 중심'으로 진화함을 보여주었습니다. 이는 기업이 거래의 주체는 유지하되, 고객의 구매 여정 초기 단계인 발견과 의도 파악 단계에서의 통제권을 Google에 빼앗길 수 있음을 시사합니다.

AI로 콘텐츠 생성 속도는 빨라졌으나, 복잡해진 사용자 검색 패턴(자연어/롱테일 쿼리)을 반영하지 못해 SEO 순위 상승이 정체되고 있습니다. 해결책으로 기업 내부의 1차 데이터를 AI의 입력값으로 활용하고, 지식·워크플로우·거버넌스·애플리케이션의 4단계 AI Ops 체계를 구축하여 개인의 노하우를 조직의 시스템으로 전환해야 합니다.

구글의 검색 상단 영역이 AI 답변과 유료 광고로 채워지면서, 기존 유기적 검색 결과 1위가 사용자 화면에 보이지 않는 경우가 급증하고 있습니다. 이제 SEO 전략은 단순한 순위 경쟁을 넘어, 스키락 마크업을 통한 시각적 면적 확대와 브랜드 인지도를 통한 검색량 증대로 패러다임을 전환해야 합니다.

Peec AI의 분석에 따르면 구글 AI Overview는 제품 비교 등 구매 결정 단계의 쿼리에서 87%라는 매우 높은 출현 빈도를 보였습니다. 이는 단순 정보 검색을 넘어 상업적 목적의 긴 문장형 쿼리에서 AI가 검색 결과의 주도권을 잡고 있음을 의미합니다.

구글이 AI Max 캠페인 내에서 브랜드 관련 검색어를 관리할 수 있는 새로운 제어 옵션을 테스트하고 있습니다. 광고주는 이제 브랜드 검색어 노출 여부를 선택하여, AI가 기존 브랜드 트래픽을 가로채는 현상을 방지하고 신규 수요 창출에 집중하도록 설정할 수 있습니다.

전 Search Engine Land 편집장 맷 맥기가 SEO의 '와일드 웨스트' 시절부터 AI가 가져올 검색 생태계의 변화까지를 회고하며 검색 기술의 변천사를 다룹니다. 특히 AI 생성 답변이 출처 없이 제공될 때 발생할 수 있는 SEO 산업의 위기와 사용자 중심 가치의 중요성을 강조합니다.

구글 애즈가 구글 호스팅 양식을 통해 수집된 리드를 직접 추적하고 관리할 수 있는 전용 대시보드를 도입했습니다. 이를 통해 광고주는 단순한 리드 수집을 넘어, 리드의 품질 데이터를 구글의 AI 입찰 알고리즘에 전달하여 고가치 잠재 고객을 찾는 데 집중할 수 있게 되었습니다.

AI로 생성된 콘텐츠가 모두 비슷하게 들리는 문제를 해결하기 위해 브랜드의 기존 자산을 분석하고 구조화하는 방법을 다룹니다. 브랜드의 기초, 톤앤매너, 시각적 가이드, 콘텐츠 포맷을 체계적인 파일로 정리하여 Claude에 학습시키는 구체적인 프로세스를 설명합니다.

소셜 미디어 광고에서 미세한 변형을 반복하는 고물량 전략은 예산 파편화와 학습 기간 연장을 초래하여 오히려 성과를 저해할 수 있습니다. 대신 고객 리뷰나 CS 데이터 등 실제 고객 인사이트를 활용해 메시지 각도와 포맷이 완전히 다른 차별화된 컨셉을 테스트하는 것이 핵심입니다.