검색 엔진 전문지 뉴스

구글이 주류 광고가 금지되는 광고 형식 목록을 기존 디스플레이 및 TV 마스트헤드 광고에서 앱 설치 광고, 디스커버리 광고, Gmail 광고 등으로 확대 업데이트했습니다. 이번 조치는 정책 집행의 변화보다는 광고주들에게 허용 가능한 형식을 더 명확하게 안내하기 위한 목적입니다.

구글이 서비스 명칭에서 'Next'를 제거하고 기존의 Google Merchant Center로 브랜닝을 통합하기 시작했습니다. 이번 변경은 단순한 이름 변경으로, 사용자의 계정, 제품 데이터, 캠페인 및 로그인 방식에는 아무런 영향을 미치지 않습니다.

구글은 기존 'Merchant Center Next'라는 명칭을 버리고 다시 'Google Merchant Center'로 브랜딩을 변경합니다. 이는 이미 대부분의 사용자가 신규 버전으로 전환되었기 때문에 더 이상 별도의 차세대 버전으로 구분할 필요가 없다는 판단에 따른 것입니다.

구글이 영국(.co.uk) 사이트에만 제공하던 Search Console의 생성형 AI 제어 기능을 미국 등 글로벌 사이트로 점진적으로 확대하고 있습니다. 이를 통해 웹사이트 소유자는 자사 콘텐츠가 구글의 AI Overviews에 어떻게 활용될지 관리할 수 있는 권한을 갖게 됩니다.

구글이 스폰서드 결과(Google Ads) 내 사이트링크 영역에도 파비콘을 노출하는 새로운 UI 실험을 진행하고 있습니다. 기존에는 메인 광고나 유기적 검색 결과에서 주로 보이던 파비콘이 이제 하위 링크 전체로 확대되어 광고의 시각적 주목도가 강화될 전망입니다.

구글이 기존 호텔과 렌터카 중심의 여행 검색 캠페인을 '즐길 거리(Things to Do)'와 '이벤트(Events)' 영역까지 확대하는 오픈 베타를 발표했습니다. 이번 업데이트는 피드 기반 광고와 텍스트 광고를 한곳에서 관리하고, AI Max 기능을 통해 실시간으로 광고 성과를 최적화하며 통합된 리포팅을 제공하는 것이 핵심입니다.

groas는 인간 전문가의 초기 계정 감사와 AI의 24시간 실시간 최적화를 결합하여 구글 광고 성과를 극대화하는 솔루션입니다. 실제 미국 모바일 충전 플랫폼 사례 분석 결과, 광고비 지출을 늘리면서도 ROAS와 전환 가치를 대폭 상승시키는 등 효율적인 스케일업이 가능함을 보여주었습니다.

구글은 제품 구조화 데이터에 새로운 'category' 속성을 도입하여 구글 제품 분류 체계(GPC)와 웹 페이지 마크업 간의 격차를 줄였습니다. 또한, 세일 기간을 명시할 수 있는 새로운 속성들을 추가해 검색 결과에서 할인 정보가 정확하게 유지되도록 개선했습니다.

검색어 데이터의 불투명성이 심화되는 가운데, 광고주가 캠페인을 진단하고 최적화할 수 있는 세 가지 기술적 방법을 다룹니다. 행동 분석을 통한 사용자 품질 파악, AI 시대에 부합하는 제로 클릭 가치 측정, 그리고 오프라인 데이터를 활용한 성과 검증 방안을 제시합니다.

에디슨 리서치에 따르면 유튜브가 영국 팟캐스트 이용자 점유율 29%를 기록하며 스포티파이(28%)를 추월했습니다. 이는 미국에서 발생했던 트렌드가 영국으로 확산된 것으로, 특히 Z세대의 영상 기반 팟캐스트 소비가 성장을 견인하고 있습니다.

구글 경영진은 아르헨티나와 이집트의 월드컵 경기 직후 구글 검색 이용량이 역대 최고치를 기록했다고 발표했습니다. 다만, 구체적인 수치나 측정 방법론은 공개되지 않았으며, 이번 기록이 실제 사용자 증가인지 자동화된 봇 트래픽에 의한 것인지는 불분명한 상태입니다.

구글 광고가 기존 여행 캠페인 베타 범위를 관광 명소, 투어, 이벤트 티켓 판매자로 확대합니다. 이번 업데이트는 AI 기반 자동화 기능을 활용해 가격과 예약 가능성이 수시로 변하는 비즈니스의 효율을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다.

AI 검색(GEO)의 부상은 전통적인 SEO 기술보다 브랜드 마케팅, 제품력, PR 등 기업의 전반적인 브랜드 인지도가 검색 결과에 미치는 영향력을 확대시키고 있습니다. 이에 따라 SEO 전문가들은 단순 기술적 최적화를 넘어 브랜드 가치를 높이는 통합적 전략으로 역할을 재정의해야 하는 과제에 직면했습니다.

구글이 예산 제한 상태인 타겟 CPA 및 ROAS 캠페인이 설정된 목표치에 더 가깝게 최적화되도록 스마트 비딩 알고리즘을 업데이트합니다. 이번 조치는 캠페인 확장 시 성과 예측 가능성을 높이는 것이 목적이지만, 기존의 높은 효율성이 낮아질 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다.

LLM 기반 검색 엔진(ChatGPT, Perplexity 등)은 기존 웹 SEO와는 다른 고유한 인용 패턴을 가지며 전통적인 A/B 테스트 적용이 어렵습니다. 성공적인 기업들은 프롬프트 선별적 추적과 AI 통제 그룹 구축, 1차 데이터를 결합한 체계적인 실험 구조를 통해 AI 검색 가시성을 확보하고 있습니다.

OpenAI가 ChatGPT Voice를 위한 새로운 음성 모델인 GPT-Live를 출시했습니다. 이 모델은 full-duplex 기능을 통해 자연스러운 대화를 지원하며, 필요시 GPT-5.5로 작업을 넘겨 심층 추론이나 웹 검색 결과를 시각적 카드 형태로 제공할 수 있습니다.

ChatGPT가 사용하는 내부 검색 엔진(Labrador, Bright 등)의 전환에 따라 인용되는 웹사이트와 도메인의 중복도가 크게 낮아진다는 연구 결과가 나왔습니다. 이는 AI 답변의 출처가 고정적이지 않으며, 검색 파이프라인과 데이터 가독성에 따라 브랜드 노출 여부가 결정될 수 있음을 시사합니다.

구글의 Nick Fox 부사장은 월드컵 경기 중 아르천티나의 결승골 직후 구글 검색 사용량이 사상 최대치를 기록했다고 밝혔습니다. 통계에 따르면 구글의 글로벌 시장 점유율은 91.25%로 상승했으며, 특히 모바일 검색 점유율은 96%를 넘어섰습니다.

구글 검색 파트너는 제3자 사이트를 통해 광고 노출을 확장하지만, 실제 비즈니스 가치가 낮은 스팸성 트래픽을 포함할 위험이 큽니다. 따라서 캠페인 초기에는 이를 제외하고 구글 검색 결과에만 집중하며, 충분한 전환 데이터가 확보된 후에만 확장을 고려해야 합니다.

AI 시스템은 단순한 원본 데이터보다 특정 제품이나 서비스를 수치로 비교하는 '벤치마크' 형태의 데이터를 압도적으로 선호하며, 이러한 데이터는 일반 콘텐츠보다 인용 밀도가 3.3배 높습니다. 즉, 검색 엔진 최적화를 넘어 AI 답변의 핵심 출처가 되기 위해서는 정량적 지표를 포함한 실험적 데이터 발행이 필수적입니다.