검색엔진 최적화 (SEO) 뉴스
구글·빙 검색 노출 전략, 백링크, SERP 변화, 코어 웹 바이탈(LCP/INP/CLS), 구조화 데이터, Search Console 활용까지 SEO 실무 전반을 큐레이션합니다.
총 1,365건·최신 업데이트
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스크리밍 Frog 크롤링 클리닉, brightonSEO 샌디에이고 ’26에 돌아온다!
SEO 전문 도구 개발사인 Screaming Frog가 2026년 9월 15~16일 미국 샌디에이고 컨벤션 센터에서 개최되는 brightonSEO에 참가합니다. 이번 행사에서 팀원들은 최신 SEO Spider 기능과 로그 파일 분석 기술을 소개하고, 방문객들에게 2주 무료 체험 라이선스를 제공하며 네트워킹을 진행할 계획입니다.
Screaming Frog Crawling Clinic Returns to brightonSEO San Diego ’26!↗screamingfrog.co.uk
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AI 인용 오류: Google을 위한 최적화, 출처를 위한 최적화
구글 검색 결과 1페이지에 있더라도 LLM의 답변에는 경쟁사가 등장할 수 있는데, 이는 LLM이 신뢰하는 출처와 전통적인 검색 순위가 다르기 때문입니다. 따라서 브랜드 노출을 위해서는 단순한 기술적 SEO를 넘어 LLM이 신뢰하는 도메인에 콘텐츠를 게재하고 리뷰를 확보하는 '인용 프로필' 관리가 필요합니다.
The AI Citation Mistake: Optimizing For Google, Not For Sources via @sejournal, @lorenbaker↗searchenginejournal.com
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앤스로픽, 1,782페이지 크롤링당 1명의 방문자만 보냅니다. 아직도 허용하시겠습니까?
Cloudflare의 데이터에 따르면 앤스로픽은 방문자 1명당 1,782페이지를 크롤링하여 OpenAI나 Google에 비해 매우 높은 크롤링 비율을 보이고 있습니다. 비록 최근 이 비율이 감소하며 개선되는 추세지만, 여전히 웹사이트 운영자에게는 데이터 제공과 트래픽 유입 사이의 가치 판단이 중요한 과제로 남아 있습니다.
Anthropic sends you one visitor for every 1,782 pages it crawls. Do you still let it in?↗indiehackers.com
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Answer Engine Optimization (AEO): AI 검색 에이전트(Perplexity, ChatGPT, Gemini)를 위한 JSON-LD 구조화
검색 행태가 Perplexity, ChatGPT와 같은 생성형 AI로 변화함에 따라, AI 에이전트가 이해하기 쉬운 기계 판독 가능 구조를 구축하는 것이 중요해졌습니다. JSON-LD를 활용한 엔티티 관계 매핑을 통해 AI의 환각 현상을 방지하고 서비스 정보를 정확하게 전달하는 AEO 구현 방안을 제시합니다.
Answer Engine Optimization (AEO): Structuring JSON-LD for AI Search Agents (Perplexity, ChatGPT, Gemini)↗dev.to
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구글 크롤 큐 우회: IndexNow 및 Google Indexing API 배포 구현
기존의 수동적인 XML 사이트맵 방식에서 벗어나, 배포 단계에서 검색 엔진에 직접 업데이트를 알리는 능동적인 인덱싱 파이프라인 구축 방법을 다룹니다. IndexNow 프로토콜과 Google Indexing API를 활용해 Bing, Naver 등 주요 검색 엔진에 실시간으로 콘텐츠를 전파하고 구조화된 데이터 검증까지 자동화하는 것이 핵심입니다.
Bypassing Google Crawl Queues: Implementing IndexNow and Google Indexing API on Deployment↗dev.to
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일부 사이트는 llms.txt를 robots.txt처럼 사용, Common Crawl이 발견
Common Crawl은 50만 개 이상의 llms.txt 파일을 분석하여, 상당수가 플러그인이나 템플릿을 통해 자동 생성되며 일부는 크롤러 차단용으로 잘못 사용되고 있음을 발견했습니다. 또한, 일부 파일에서 프롬프트 인젝션 시도가 발견되었으나 매우 드문 사례였으며, 현재 이 파일은 표준 규격보다는 사이트맵이나 단순 정보 제공 용도로 주로 활용되고 있습니다.
Some Sites Use llms.txt Like robots.txt, Common Crawl Finds via @sejournal, @MattGSouthern↗searchenginejournal.com
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Next.js로 지역 묘비 및 대리석 웹사이트 구축하기 — vefamermer.com
터키의 지역 석재 업체인 Vefa Mermer의 웹사이트를 Next.js 14를 활용해 재구축한 사례로, 40개 이상의 지역별 맞춤형 페이지를 자동 생성하는 프로그래티적 SEO 전략을 핵심으로 합니다. 또한, 비용 효율적인 SVG 제품 이미지 활용과 지역 특성에 맞춘 WhatsApp 기반의 고객 문의 시스템을 통해 검색 엔진 최적화와 전환율을 동시에 달성했습니다.
Building a Regional Gravestone & Marble Website with Next.js — vefamermer.com↗dev.to











