검색엔진 최적화 (SEO) 뉴스
구글·빙 검색 노출 전략, 백링크, SERP 변화, 코어 웹 바이탈(LCP/INP/CLS), 구조화 데이터, Search Console 활용까지 SEO 실무 전반을 큐레이션합니다.
총 1,359건·최신 업데이트
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Chrome 확장 프로그램을 통해 marketplace 제품 페이지 읽기: JSON-LD 우선, 선택자 차순위
이 기사는 다양한 이커머스 플랫폼의 제품 페이지에서 데이터를 안정적으로 읽어오기 위한 'JSON-LD 우선, 셀렉터 차순위' 전략을 다룹니다. 구조화된 데이터를 통해 레이아웃 변경에 대응하고, 플랫폼별 특화된 셀렉터로 누락된 상세 정보를 보완하는 기술적 아키텍처를 설명합니다.
Reading any marketplace product page from a Chrome extension: JSON-LD first, selectors second↗dev.to
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AI 가시성을 저해하는 일반적인 구조화 데이터 실수들, 무엇이 있을까?
이 기사는 AI 검색 엔진(LLM)의 가시성을 저해하는 세 가지 주요 구조화 데이터 실수를 분석합니다. 단순한 체크리스트식 마크업이 아닌 엔티티 간의 관계를 구축하고, 외부 데이터와의 일관성을 유지하며, @id를 활용한 일관된 식별자 사용의 중요성을 강조합니다.
What Are Common Structured Data Mistakes That Hurt AI Visibility? – Ask An SEO via @sejournal, @HelenPollitt1↗searchenginejournal.com
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위키피디아, 팟캐스트 & 레딧이 AI 인용 자료의 주요 경로로, PR팀에게 어떻게 활용했는지 문의해 보세요.
생성형 AI의 인용 소스가 위키피팅, 팟캐스트, 레딧으로 집중되고 있으며, 이는 기존의 검색 엔진 최적화(SEO) 방식과는 다른 접근을 요구합니다. 기업은 브랜드 홍보를 넘어 기술적 방법론을 위키피디아에 구축하고, 팟캐스트의 멀티포맷 자산화와 레딧의 커뮤니티 영향력을 활용하는 전략이 필요합니다.
Wikipedia, Podcasts & Reddit Now Drive AI Citations, Ask Your PR Team How They Did It via @sejournal, @gregjarboe↗searchenginejournal.com
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아마존, 메타의 뮤즈 차단, robots.txt는 아무런 말도 없었다
아마존은 메타의 AI 쇼핑 에이전트 '뮤즈'가 자신을 식별하지 않고 사용자 활동을 모방하며 보안 위험을 초래한다는 이유로 접속을 차단했습니다. 이는 robots.txt와 같은 기존의 기술적 제어 방식이 한계에 부딪힌 상황에서 이용 약관(ToS)이 AI 에이전트를 통제하는 핵심 도구가 될 수 있음을 보여줍니다.
Amazon Blocked Meta’s Muse, And Robots.txt Had Nothing To Say via @sejournal, @slobodanmanic↗searchenginejournal.com
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Yoast와 함께 AI 도구를 관찰자가 아닌 협력자로 만드세요
Yoast SEO는 AI 도구가 WordPress의 기술적 SEO 필드를 직접 읽고 수정할 수 있는 새로운 'Abilities' 기능을 도입했습니다. 이를 통해 Claude나 Cursor 같은 AI 에이전트가 단순한 진단을 넘어 canonical, robots 태그 등 핵심 설정을 직접 변경하는 '행동하는 AI'로 진화할 수 있게 되었습니다.
Turn your AI tools from spectators into collaborators with Yoast↗yoast.com












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