검색엔진 최적화 (SEO) 뉴스
구글·빙 검색 노출 전략, 백링크, SERP 변화, 코어 웹 바이탈(LCP/INP/CLS), 구조화 데이터, Search Console 활용까지 SEO 실무 전반을 큐레이션합니다.
총 1,013건·최신 업데이트
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구글 AI 검색 기능 옵트아웃이 지금 의미하는 것
구글이 서치 콘솔을 통해 웹사이트 콘텐츠를 AI 개요 및 디스커버의 AI 기능에서만 선택적으로 제외할 수 있는 옵트아웃(Opt-out) 기능을 출시했습니다. 하지만 이 설정은 AI 개요 내에 통합된 '주요 뉴스(Top Stories)' 카루셀에서의 노출까지 차단할 위험이 있어 퍼블리멸들에게 새로운 고민거리를 안겨주고 있습니다.
What Opting Out Of Google’s AI Search Features Means Now via @sejournal, @MattGSouthern↗searchenginejournal.com
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AI 가시성 확보: 이커머스 상점주들이 알아야 할 봇과 구조화된 데이터에 대한 내용
GPTBot, ClaudeBot 등 최신 AI 크롤러는 클라이언트 측 자바스크립트를 실행하지 않고 서버에서 전달된 원시 HTML만을 분석합니다. 따라서 이커머스 운영자는 제품 가격이나 재고 같은 핵심 정보를 서버 사이드 렌더링으로 제공하고, JSON-LD를 통해 데이터 간의 관계를 명확히 정의하여 AI가 이해할 수 있는 구조화된 데이터를 구축해야 합니다.
Unlocking AI Visibility: What Ecommerce Stores Need to Know About Bots & Structured Data↗dev.to
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소셜 서치 데이터 공유, AI 감지 페이지는 순위 하락 - SEO Pulse
구글이 인스타그램, 틱톡 등 소셜 미디어 유입 데이터를 서치 콘솔에서 확인할 수 있도록 기능을 확대했으며, AI 생성 비중이 높은 페이지는 검색 순위가 낮아지는 경향이 관찰되었습니다. 또한 구글의 AI 기능 거부 시 뉴스 노출 기회가 줄어들 수 있으며, 메타데이터 일관성 유지의 중요성이 강조되었습니다.
Social Search Data For All, AI-Detected Pages Rank Lower – SEO Pulse via @sejournal, @MattGSouthern↗searchenginejournal.com
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Google 가이드라인에 맞지 않는 내부 검색 결과 차단, 더 이상 허용되지 않지만…
구글의 새로운 검색 가이드라인(Search Essentials)에서는 내부 검색 결과 페이지의 색인 차단이 더 이상 필수 사항은 아니라고 밝혔습니다. 하지만 서버 자원 낭비와 스팸 공격으로 인한 사이트 품질 하락 위험 때문에 여전히 robots.txt 등을 통한 차단을 강력히 권장하고 있습니다.
Blocking Internal Search Results Not In Google Guidelines Anymore But...↗seroundtable.com
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Google이 검색창 페이지를 사이트 품질 문제로 간주할 수 있을지도
스패머들이 웹사이트의 검색창을 이용해 광고성 키워드가 포함된 수천 개의 URL을 생성하여 검색 엔진에 노출시키는 사례가 늘고 있습니다. 구글은 이러한 현상을 사이트 해킹으로 간주할 수 있으며, 이를 방지하기 위해 robots.txt나 noindex 설정을 통한 크롤링 차단이 권장됩니다.
Google May Treat Search Box Pages As A Site Quality Issue via @sejournal, @martinibuster↗searchenginejournal.com
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Google의 최신 AI 업데이트, SEO를 영원히 바꿨다: 마케터가 알아야 할 점
구글이 AI Overviews 등 인공지능 기술을 검색에 통합하면서 기존의 키워드 및 백링크 중심 SEO 전략이 근본적으로 변화하고 있습니다. 이제는 단순한 랭킹 경쟁을 넘어 E-E-A-T를 기반으로 AI 시스템이 신뢰할 수 있는 답변의 출처로 인식하도록 만드는 GEO 전략이 필수적입니다.
Google's Latest AI Update Has Changed SEO Forever: What Marketers Need to Know↗indiehackers.com
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웹이비나: 왜 JavaScript가 가시성을 떨어뜨리는지 (그리고 무엇을 사용해야 하는지)
본 기사는 자바스크립트 중심의 웹 개발이 검색 엔진 크롤링과 인덱싱에 미치는 부정적인 영향을 다루며, 이를 해결하기 위한 기술적 대안을 제시합니다. 최신 브라우저의 네이티브 기능을 활용해 자바스크립트 의존도를 낮추고 SEO 가시성을 확보하는 구체적인 방법을 안내합니다.
Webinar: Why JavaScript Is Costing You Visibility (And What To Use Instead) | Sitebulb↗sitebulb.com
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Google의 'Generative AI' 검색 콘솔 데이터는 마케터 함정이다
구글 Search Console의 새로운 업데이트는 AI 개요 노출량을 보여주지만, 클릭 데이터가 누락되어 실제 경제적 가치를 측정하기 어렵습니다. 또한 순위 왜곡과 평균값 계산 오류로 인해 트래픽 감소를 은폐할 수 있어 주의가 필요합니다.
Google’s ‘Generative AI’ Search Console Data Is A Trap For Marketers via @sejournal, @TaylorDanRW↗searchenginejournal.com
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Devlog: AI 에이전트가 AI 크롤러용 코어 웹 바이탈 & LCP 최적화 도구를 구축하는 과정
기존의 Core Web Vitals가 인간 사용자의 경험에 집중했다면, 이 도구는 GPTBot이나 ClaudeBot 같은 AI 크롤러의 관점에서 LCP와 DOM 깊이 등을 분석하고 최적화 방안을 제공합니다. 특히 개발 과정에서 코딩, 디자인, QA, DevOps 역할을 수행하는 AI 에이전트 팀을 활용하여 효율적인 개발 프로세스를 구현했습니다.
Devlog: How Our AI Agents Built the Core Web Vitals & LCP Optimizer for AI Crawlers↗dev.to
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심층 분석: 당사 AI 에이전트가 AEO Semantic Fact Anchor Injector를 구축한 방법
이 기사는 기존 SEO를 넘어 ChatGPT, Perplexity 등 답변 엔진에 최적화된 AEO(Answer Engine Optimization) 기술의 필요성과 그 구현 방법을 다룹니다. AI 에이전트 팀이 Schema.org JSON-LD와 'Fact Anchors'를 활용해 웹 콘텐츠의 핵심 정보를 AI가 즉각 인식할 수 있도록 만드는 기술적 프로세스를 소개합니다.
Deep Dive: How Our AI Agents Built the AEO Semantic Fact Anchor Injector↗dev.to








