Search Engine Roundtable

구글은 현재 전체 검색의 약 43~48%에 AI 개요를 노출하며 생성형 AI를 검색 경험의 핵심으로 통합하고 있으며, 쇼핑 광고 영역까지 AI 기반 설명을 테스트 중입니다. 한편 마이크로소프트는 검색 광고 매출 10% 성장을 기록하며 AI 기반 검색 시장의 경쟁이 더욱 심화되고 있음을 보여주었습니다.

구글이 사용자의 웹 브라우징 이력을 바탕으로 관련 검색어를 제안하는 새로운 기능을 테스트하고 있습니다. 기존의 검색 및 클릭 기록을 넘어 크롬 브점 방문 페이지 데이터를 활용할 가능성이 제기되며, 이는 개인화된 검색 경험의 확장을 시사합니다.

구글이 최근 일반 스폰서 결과에 이어 쇼핑 및 제품 광고에도 AI 생성 설명을 추가하는 실험을 진행하고 있습니다. 이는 사용자에게 더 풍부한 맥락을 제공하여 정보 기반의 의사결정을 돕기 위한 목적이지만, 기존 광고주들 사이에서는 클릭률 하락에 대한 우려가 제기되고 있습니다.

구글의 AI 오버뷰(AI Overviews) 노출 비중이 전체 검색 쿼리의 약 절반에 육박하며 급증하고 있습니다. 특히 정보성 검색에서 그 빈도가 더 높으며, AI 모드를 통한 사용자 방문 역시 빠르게 증가하는 추측입니다.

구글의 AI Overview 기능이 인종에 따라 차별적인 답변을 제공했다는 논란이 제기되자, 구글은 AI 모델의 결함 대신 특정 웹페이지의 정보를 인용한 것이라고 책임을 외부로 돌렸습니다. 이는 검색 결과의 저작권을 주장하려는 구글의 최근 행보와 상충되어 책임 소재에 대한 논란을 가중시키고 있습니다.

구글이 GBRAID URL 매개변수를 이용해 개인 식별 없이도 오프라인 전환을 측정할 수 있는 새로운 도움말 문서를 공개했습니다. 이 기술은 광고 성과를 보다 포괄적으로 파악하고 입찰 모델의 효율성을 높여 캠페인 성능을 개선하는 데 기여합니다.

구글이 모바일 구글 디스커버 피드 상단에 '나중에 읽기 큐(Read Later Queue)'라는 새로운 캐러셀 기능을 테스트하고 있습니다. 이 기능은 사용자가 북마크 아이콘을 통해 저장해둔 기사들을 한눈에 모아보고 쉽게 접근할 수 있도록 설계되었습니다.

마이크로소프트의 4분기 매출은 전년 대비 18% 증가한 900억 달러를 기록하며 시장 기대치를 상회했습니다. 특히 Azure 매출이 처음으로 1,000억 달러를 돌파하고 Copilot 유료 사용자가 3,000만 명을 넘어선 가운데, Bing 광고 수익은 10% 성장하며 검색 부문의 핵심 동력 역할을 지속했습니다.

구글이 소셜 및 영상 플랫폼의 콘텐츠 성과를 확인할 수 있는 '플랫폼 속성' 기능을 전 세계에 출시하고, Google Ads에 리드 여정 매핑 및 예산 패널 등 새로운 자동화 도구를 도입했습니다. 또한 Bing은 검색 결과 내 제품 이미지에 가격 정보를 표시하는 테스트를 진행 중입니다.

구글이 서치 콘솔(Search Console)에서 유튜브, 틱톡, X, 인스타그램 등 외부 플랫폼의 콘텐츠 성과를 모니터링할 수 있는 '플랫폼 프로퍼티즈' 기능을 전 세계에 출시했습니다. 사용자는 이를 통해 구글 검색을 통해 유입되는 소셜 미디어 콘텐츠의 트래픽 패턴과 검색 키워드를 분석하고 채널 간 성과를 비교하며 콘텐츠 전략을 최적화할 수 있습니다.

Google의 unavailable_after 속성은 특정 날짜 이후 검색 결과에서 페이지를 제외하도록 돕지만, 만료일을 사후에 연장할 경우 구글이 변경된 정보를 인지하지 못할 수 있습니다. 이는 크롤링 예산 관리와 404 에러 방지를 위해 이 태그를 동적으로 사용하는 서비스 운영자들에게 중요한 기술적 주의사항을 시사합니다.

마이크로소프트 빙(Bing)이 유기적 검색 결과 내 제품 이미지에 가격 정보를 직접 노출하는 새로운 UI 테스트를 진행하고 있습니다. 또한, 단일 검색 스니펫 아래에 두 줄의 제품 이미지를 배치하는 레이아웃 변경도 함께 관찰되었습니다.

구글 애즈가 기존 '전환수 최대화' 등의 전략 하위 옵션으로 존재하던 타겟 CPA와 타겟 ROAS를 독립적인 입찰 전략 메뉴로 전면 배치했습니다. 이번 업데이트는 캠페인 설정 시 광고주가 목표 수익률이나 전환당 비용을 더욱 명확하게 인지하고 선택할 수 있도록 인터페이스 가시성을 높이는 데 중점을 두었습니다.

구글의 존 뮤러는 301 리다이렉트와 캐노니컬 태그처럼 서로 상충하는 메타데이터가 존재할 때 구글이 어떤 것을 우선시하는지에 대한 공개된 기준이 없다고 밝혔습니다. 따라서 개발자와 SEO 전문가는 알고리즘의 허점을 분석하기보다, 검색 엔진에 혼란을 주지 않도록 데이터의 일관성을 확보하는 데 집중해야 합니다.

구글 애즈에 도입된 새로운 '리드 여정 매핑' 도구는 드래그 앤 드롭 방식으로 고객의 초기 접점부터 최종 판매까지의 전 과정을 시각화합니다. 이를 통해 광고주는 온·오프라인 데이터 간의 격차를 식별하고, 향후 도입될 차세대 자동 입찰 전략에 대비할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.

구글 애즈가 캠페인 성과 최적화 및 초기 부진 방지를 위해 맞춤형 예산 권장안을 제공하는 '예산 패널' 기능을 도입했습니다. 이 기능은 입찰 전략과 타기팅 데이터를 분석하여 저, 중, 고 세 단계의 일일 예산 제안과 그에 따른 예상 성과 예측치를 제공합니다.

구글 광고에 제품 클릭과 비제품 클릭을 구분하는 새로운 지표와 AI 이미지 생성 기능이 도입되었으며, 마이크록소프트는 PMax 캠페인을 위한 광고 미리보기 허브를 확장했습니다. 또한 구글의 검색 인덱싱 지연 및 광고 정책 변화 등 검색 생태계 전반에 걸친 기술적 업데이트가 진행 중입니다.

구글 서치 콘솔의 페이지 색인 보고서가 6월 중순부터 일 단위 데이터 업데이트가 지연되어 주 단위로 그룹화되어 표시되는 현상이 지속되고 있습니다. 이로 인해 웹사이트 변경 사항에 따른 색인 결과를 즉각적으로 확인하기 어려워졌으며, 분석 결과가 실제보다 왜곡되어 보일 수 있는 리스크가 존재합니다.

구글 애즈에 광고 성과를 높이기 위한 구체적인 지침을 담은 '개선 사항 있음'이라는 새로운 상태 표시가 포착되었습니다. 이 기능은 특정 전환 액션에서 누락된 요소를 식별하고 광고를 강화할 수 있는 방법을 사용자에게 안내합니다.

구글 애즈(Google Ads)가 제품 클릭(product clicks)과 비제품 클릭(non-product clicks)이라는 두 가지 새로운 보고 지표를 추가했습니다. 이를 통해 광고주들은 사용자가 특정 상품을 직접 클릭했는지, 아니면 브랜드명이나 헤드라인 등 광고의 다른 요소를 클릭했는지를 구분하여 분석할 수 있습니다.

마이크로소프트 광고(Microsoft Advertising)가 PMax 캠페인을 위한 'Ad Preview Hub' 지원을 시작했습니다. 이 도구는 MSN과 아웃룩에 이어 빙 검색(Bing Search)까지 포함하여, 광고가 실제 사용자에게 어떻게 보일지 미리 확인하고 이해관계자에게 공유할 수 있는 기능을 제공합니다.

구글 애즈가 AI 이미지 생성 시 사용자가 직접 이미지를 업로드하여 스타일 가이드로 활용할 수 있는 새로운 기능을 도입했습니다. 이를 통해 광고주는 텍스트 설명뿐만 아니라 제품, 인물, 배경 등의 참조 이미지를 통해 의도한 스타일과 일관성을 더욱 정확하게 구현할 수 있게 되었습니다.

구글의 검색 순위 변동성이 관찰되는 가운데, 리뷰 스니펫 내 허위 리뷰 금지 등 가이드라인이 강화되었습니다. 동시에 ChatGPT 광고 관리자가 예산 및 타겟팅 기능을 대폭 업데이트하며 AI 기반 광고 경쟁이 심화되고 있습니다.

구글은 구조화 데이터 마크업 가이드라인에 허위 리뷰와 대가성 리뷰의 미공개 사용을 금지하는 조항을 추가했습니다. 이는 보상(할인, 무료 제품 등)을 조건으로 작성된 리뷰를 명확히 공개하지 않을 경우 규제 대상이 됨을 의미하며, 구글 비즈니스 프로필 가이드라인과의 일관성을 높이는 데 목적이 있습니다.