자율주행 뉴스

베스텔라랩이 중국의 AI·자율주행 기업인 Shanghai Space Tech와 협력하여 중국 시장 진출을 추진한다. 양사는 실내 측위 및 공간 인식 기술과 로봇 플랫폼을 결합하여, GPS 수신이 어려운 실내외 공간에서의 자율주행 및 로봇 운영을 지원하는 비즈니스 모델을 공동 개발할 계획이다.

웨이모는 라이다와 레이더를 포함한 다중 센서 방식의 안전성을 강조하며 테슬라의 비전 중심 AI 방식을 비판한 반면, 테슬라는 9월 3일 새로운 로보택시 '사이버캡' 공개를 앞두고 공격적인 행보를 보이고 있습니다. 양사는 서로 다른 기술적 접근법을 통해 수천억 달러 규모의 자율주행 시장 선점을 위한 치열한 경쟁을 예고하고 있습니다.

알파벳의 웨이모(Waymo)가 미국 덴버, 샌디에고, 탬파 지역으로 로보택시 서비스를 확대하며 미국 내 운영 도시를 14개로 늘렸습니다. 이번 확장은 저비용 운영이 가능한 차세대 미니밴 '오자이(Ojai)'를 포함하여 4,000대 이상의 차량 규모를 확보하며 테슬라의 자율주행 시장 공략에 맞서는 행보입니다.

국토교통부가 내년 예산을 올해보다 9.9% 증액한 69조 원으로 편성하고, 공적주택 공급과 미래 모빌리티 및 신산업 R&D에 집중 투자합니다. 특히 자율주행, UAM, 드론, 건설 AI 등 신성장 동력 분야의 예산을 대폭 확대하여 기술 상용화와 인프라 구축을 가속화할 계획입니다.

중국 전기차 업체들의 시장 확대에 직면한 글로벌 완성차 업체들이 독자 개발 대신 소프트웨어 및 자율주행 기술을 공유하는 협력 모델을 채택하고 있습니다. 혼다·닛산의 ECU 공동 개발, 현대차의 엔비디아 협력, 폭스바겐과 리비안의 합작사 설립 등 기술 동맹이 확산되는 추세입니다.

뉴빌리티는 자율주행 로봇 '뉴비'를 활용해 덕수궁 순찰, 일본 시부야 배달 실증, 충남대병원 물류 이송 등 서비스 영역을 대폭 확장하고 있습니다. 특히 자체 개발한 로봇 파운데이션 모델(RFM)을 통해 공간 구조와 움직임을 인식하며 다양한 환경에 대응하고 있습니다.

국토교통부는 테슬라 FSD의 시스템 주도 차로 변경 기능 등이 국내 안전 기준과 충돌한다고 판단했습니다. 다만 한미 FTA 덕분에 미국산 모델은 예외적으로 적용되지만, 중국산 모델은 별도의 인증 절차가 필요하여 기술 적용에 차이가 발생할 전망입니다.

자율주행 로봇 전문 기업 트위니가 아토인베스트먼트 등으로부터 144억 원 규모의 프리IPO 투자를 유치했습니다. 이번 투자를 통해 트위니는 코스닥 상장 준비와 글로벌 시장 진출을 본격화하며, 물류 현장에서의 로봇 상용화 성과를 바탕으로 기술력을 인정받았습니다.

자동차 소유자들이 화려한 디스플레이나 고도화된 자율주행 기능보다 운전의 번거로움을 줄여주는 '보이지 않는 기술'에 더 높은 만족도를 보인다는 JD Power의 조사 결과가 나왔습니다. 특히 승객용 스크린과 같은 과도한 기술은 사용률이 매우 낮고 오히려 사용자 피로도를 높이는 것으로 나타났습니다.

NVIDIA Omniverse NuRec은 3D 가우시안 스플래팅을 통해 실제 주행 장면을 재구성하고, 이를 새로운 차량의 센서 배치에 맞춰 렌더링하여 자율주행 인지 모델을 효율적으로 학습시키는 기술입니다. 이를 통해 새로운 차량 플랫폼을 위한 대규모 실데이터 수집 없이도 기존 데이터를 재활용하여 인지 성능을 높일 수 있습니다.

중국의 자율주행 선두주자인 포니AI가 2028년까지 한국 시장에 무인 로보택시 200대를 공급할 계획입니다. 다만 전문가들은 데이터 보안과 사고 책임 소재 등의 문제로 인해 전면 상용화보다는 제한적인 실증 테스트 형태로 도입될 가능성이 높다고 전망합니다.

쏘카와 에이펙스모빌리티는 자율주행 AI 학습의 핵심인 사고 및 엣지케이스 데이터를 가공하여 완성차 제조사와 자율주행 기업에 판매하는 데이터 플랫폼 구축 계획을 발표했다. 쏘카의 방대한 실주행 인프라와 에이펙스모빌리티의 데이터 파이프라인 기술을 결합해 전국 단위의 고해상도 주행 데이터를 확보하고 수익화할 전략이다.

카카오모빌리티가 올해 말 E2E(End-to-End) AI 모델을 실제 차량에 적용하여 공도 자율주행 서비스를 운영하겠다는 목표를 발표했습니다. 현재 강남 지역에서 심야 자율주행차 가동률 84.2%를 기록하며, 국내 도로 환경에 특화된 데이터를 바탕으로 기술 상용화 단계에 집중하고 있습니다.

중국 자율주행 기업 포니AI가 2028년부터 한국에 200대의 로보택시를 투입할 계획을 밝히며 국내 모빌리티 생태계에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 이번 도입은 국내 부품사의 기술 표준화 기회와 데이터 안보 및 법적 책임 체계 마련이라는 복합적인 쟁점을 동시에 안고 있습니다.

배달의민족과 요기요 등 주요 플랫폼이 배달로봇을 활용한 실제 주문 처리를 확대하며 서비스 지역을 넓히고 있습니다. 하지만 로봇의 자율주행 기술력과 서비스 범위는 확장 중이나, 물류 효율성을 판단할 수 있는 구체적인 비용 및 처리량 데이터는 공개되지 않았습니다.

자율주행 기술의 안전성 논란과 함께 Waymo 및 Zoox의 테스트 드라이버 부상 사례가 보고되었으며, 반면 Gatik은 대규모 펀딩과 상용 계약을 통해 자율주행 물류의 가능성을 증명했습니다. 또한 드론, 전기 수상 비행체 등 모빌리티 전반에서 대규모 투자와 사업 확장이 이어지고 있습니다.

XPENG는 최근 2분기 매출 성장과 함께 자율주행 시스템인 VLA 2.0의 대규모 업데이트를 발표하며 기술 중심 기업으로의 전환을 가속화하고 있습니다. 특히 4D 인지, 스트리밍 추론, 예측 기술을 통해 자율주행 안전성을 20배 향상시키고, 폭스바겐과의 R&D 협력을 통해 서비스 수익 비중을 높이는 전략을 취하고 있습니다.

웨이모는 2억 마일 이상의 무인 자율주행 데이터를 바탕으로 '자율주행 AI 개발의 10가지 교훈'을 발표하며 테슬라의 '비전-온리' 전략의 한계를 지적했습니다. 특히 안전한 완전 자율주행을 위해서는 카메라 외에 다양한 센서를 활용하는 멀티모달 방식이 필수적임을 강조했습니다.

대학생 자작차대회가 20주년을 맞아 단순 경진대회를 넘어 미래 모빌리티 산업의 실전 R&D 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 대회는 전동화와 자율주행, SDV 영역으로 기술 범위를 확장하며, 글로벌 랭킹 시스템 도입 및 동아시아 교류 생태계 구축을 통해 글로벌 모빌리티 인재 양성의 허브로 도약할 계획입니다.

중국의 주요 가전 기업들이 기존 가전 사업을 넘어 로봇과 피지컬 AI 분야로 사업 구조를 빠르게 재편하고 있습니다. 자동차 개발에서 확보한 자율주행 및 제어 기술을 로봇에 이식하거나, 가전의 모터·센서 기술을 모빌기리티 부품으로 확장하는 등 기술의 전이를 통한 영역 확장이 두드러집니다.