자율주행 뉴스
Waymo, Tesla FSD, robotaxi, 자율주행 트럭 등 자율주행 기술과 규제 뉴스.
총 817건·최신 업데이트
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GitHub Actions + Claude Code: 개발 워크플로우 전체 자동화에 성공
Claude Code를 GitHub Actions에 통합하여 PR 리뷰, 테스트 실패 분석, 변경 로그 생성, 코드 스나이펫 생성 등 개발 프로세스의 반복적인 작업을 완전히 자동화하는 방법을 다룹니다. 개발자가 직접 개입하는 'Local AI' 단계를 넘어, CI/CD 파이프라인 내에서 AI가 자율적으로 동작하는 'Autonomous DevOps' 구현 방안을 제시합니다.
GitHub Actions + Claude Code: I Automated My Entire Dev Workflow↗dev.to
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루시드 모터스, 10억 달러 투자 유치 및 신임 CEO 임명, 로봇택시 개발 박차
루시드 모터스가 10억 달러 규모의 신규 자금을 확보하고 새로운 CEO를 임명하며, 프리미엄 전기차 제조사를 넘어 자율주행 및 로보택시 서비스 기업으로의 전략적 전환을 선언했습니다. 특히 우버(Uber)와의 파트너십을 통해 자율주행 네트워크 구축을 가속화하며 모빌리티 생태계 확장에 집중하고 있습니다.
Lucid Motors Raises $1B and Names New CEO to Accelerate Robotaxi Push↗carboncredits.com
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테슬라, 운전자들이 Full Self-Driving 소프트웨어를 얼마나 자주 사용하는지 추적하기 위해 ‘스트리크’ 등 통계 추가
테슬라가 FSD(Full Self-Driving) 구독 편의성을 높이고 사용자의 사용 습관을 추적하기 위한 새로운 자율주행 앱을 출시합니다. 이 앱은 '스트리크(연심 사용 기록)'와 같은 게이미피케이션 요소를 도입하여 사용자의 지속적인 소프트웨어 사용을 유도하는 것이 핵심입니다.
Tesla adds ‘streaks,’ other stats to track how often drivers use Full Self-Driving software↗techcrunch.com
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테크크런치 모빌리티: 자율주행차 인재를 누가 그렇게 많이 빼가고 있나?
자율주행 기술 인력이 로보틱스, 국방 기술 등 '피지컬 AI(Physical AI)' 분야로 대거 이동하며 전례 없는 인재 전쟁이 벌어지고 있습니다. 이로 인해 핵심 엔지니어의 기본 연봉이 30만~50만 달러(약 4억~6.7억 원)까지 치솟으며, 기존 자율주행 스타트업과 완성차 업계의 인력 유출 및 비용 부담이 심화되고 있습니다.
TechCrunch Mobility: Who is poaching all the self-driving vehicle talent?↗techcrunch.com
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OpenClaw: 숙련된 사용자를 위한 자율 에이전트
2026년 1월 말, 단순한 이름의 한 open-source 프로젝트가 GitHub를 말 그대로 뒤흔들었습니다. 불과 몇 주 만에 약 25만 개의 stars, 중국 기업들의 forks, 그리고 Tencent의 관심을 끌어모았습니다. 과연 OpenClaw의 실체는 무엇일까요? 요약하자면, 이것은 단순한 또 하나의 chatbot이 아닙니다. LLM(Claude, GPT, Gemini, local models 등 선택 가능)을 가져와 사용자의 machine이나 server에서 작동하는 autonomous executor로 변환해 주는 agentic wrapper입니다. LLM이 뇌라면, OpenClaw는 손과 발, 그리고 dispatcher입니다. 그는...
OpenClaw: автономный агент для тех, кто знает что делает↗dev.to
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임베디드 데이터베이스가 AI 로보틱스의 마지막 퍼즐인 이유
AI infrastructure를 생각할 때, 우리는 거대한 GPU clusters, cloud databases, 그리고 API endpoints를 떠올립니다. 하지만 점점 더 중요해지는 사각지대가 있습니다. 바로 AI가 data center를 벗어나 물리적 세계로 진입할 때 어떤 일이 벌어지는가 하는 점입니다. Edge AI Storage Problem 로봇, 드론, autonomous vehicles, 그리고 IoT devices는 매초 엄청난 양의 multimodal data를 생성합니다. 즉, camera frames, LiDAR point clouds, IMU readings, audio streams와 같은 데이터들입니다. 이 데이터는 다음과 같이 처리되어야 합니다: 로컬에 저장...
Why Embedded Databases Are the Missing Piece in AI Robotics↗dev.to












