Meta AI 뉴스
Meta의 AI 연구, Llama 오픈소스 전략, 소셜 미디어 AI 통합 소식을 전합니다.
총 1,478건·최신 업데이트
- 262
왜 우리는 테넌트당 하나의 Elasticsearch 인덱스를 사용 중단하고 자체적으로 구축했는가
기존 Elasticsearch 방식은 테넌트별 인덱스 증가 시 클러스터 상태 관리 부하로 인해 확장이 어렵다는 한계가 있습니다. SeaSearch는 인덱스 데이터를 S3에 저장하고 컴퓨팅 노드는 메타데이터만 관리하는 구조를 통해, 데이터 복제 없이도 무제한에 가까운 테넌트 확장을 가능하게 합니다.
Why we stopped using one Elasticsearch index per tenant and built our own↗dev.to
- 265
TensorRT Edge-LLM, Jetson AGX Thor에서 MLPerf Edge Agentic 벤치마크 6.4배 더 빠르게 완료
NVIDIA의 TensorRT Edge-LLM이 Jetson AGX Thor 환경에서 Qwen3.6-27B 모델을 사용하여 MLPerf Edge Agentic 벤치마크를 llama.cpp보다 6.4배 빠르게 완료했습니다. NVFP4 양자화와 KV 캐시 재사용 등 혁신적인 최적화 기술을 통해 에지 디바이스에서도 복잡한 에이전틱 워크로드를 효율적으로 처리할 수 있음을 입증했습니다.
TensorRT Edge-LLM Completes the MLPerf Edge Agentic Benchmark 6.4x Faster on Jetson AGX Thor↗developer.nvidia.com
- 280
메타, AI 에이전트가 WhatsApp Business 설정의 번거로운 부분을 처리하도록 허용 시작
메타는 AI 에이전트가 WhatsApp Business 계정 생성, 번호 인증, API 등록 등 번거로운 설정 과정을 직접 수행할 수 있도록 돕는 'WhatsApp Business Tools MCP' 서버를 출시했습니다. 이를 통해 개발자는 Claude나 ChatGPT 같은 AI 에이전트와 대화하는 것만으로도 복잡한 비즈니스 메시징 환경을 구축하고 관리할 수 있게 됩니다.
Meta now lets AI agents handle the boring parts of WhatsApp Business setup↗techcrunch.com
















