검색 엔진 전문지 뉴스

구글이 기존 'API access to Merchant Center'를 'Google Merchant Center API'로 명칭을 변경하고 도움말 문서를 전면 개편했습니다. 이번 업데이트에는 상세한 기술적 아키텍처, 인증 및 설정 방법, 그리고 Google Product Studio와 같은 독점 기능에 대한 상세한 설명이 추가되었습니다.

구글이 데스크톱 검색 결과 페이지의 지식 패널(Knowledge panels)에서 검색 프로필 팔로우 버튼을 제거했습니다. 해당 기능은 모바일 검색 결과에서는 여전히 유지되고 있어, 플랫폼 환경에 따른 사용자 경험의 불일치가 발생하고 있습니다.

구글이 모바일 검색 결과에서 사이트링크를 한 줄씩 나열하고 왼쪽에 수직선을 추가하는 등 새로운 디자인 변형을 테스트하고 있습니다. 텍스트 중심의 디자인부터 이미지가 포함된 형태까지 다양한 레이아웃이 관찰되고 있어, 검색 결과의 시각적 구성이 변화할 것으로 보입니다.

구글이 창립 28주년을 기념하여 과거 로고를 재현한 특별한 구글 두들을 선보였습니다. 이번 두들은 'AI 모드'를 도입하여 구글의 역사와 전통에 관한 인터랙티브한 퀴즈를 제공하며 사용자와의 소통을 시도합니다.

구글은 2주간 지속되는 9월 스팸 업데이트를 진행 중이며, 서치 콘솔에 이미지 기반 검색을 확인할 수 있는 멀티모달 필터를 추가했습니다. 한편, AI 검색 모드가 웹사이트로의 클릭 유입을 약 18.8%p 감소시킨다는 실험 결과가 발표되며 검색 생태계의 변화가 가속화되고 있습니다.

현재 AI 에이전트를 위해 제공되는 텍스트 전용 웹 버전은 버튼이나 폼 같은 상호작용 요소를 제거하여 에이전트의 실행 능력을 저해하고 있습니다. 웹사이트가 에이전트의 도구로서 기능하려면 시맨틱 HTML을 통한 구조적 명확성과 WebMCP와 같은 명시적인 도구 인터페이스 구축이 필요합니다.

AI 에이전트는 방대한 데이터를 처리하여 타겟팅의 규모를 키울 수 있지만, 입력되는 데이터의 품질이 낮으면 잘못된 패턴을 더 빠르고 강력하게 확산시킵니다. 따라서 단순한 AI 노출(GEO) 증대를 넘어, 실제 전환으로 이어지는 양질의 데이터와 정교한 타겟팅 검증이 필수적입니다.

구글이 글로벌 스팸 업데이트를 시작하며 검색 결과의 품질 관리를 강화하고 있으며, 마이크로소프트는 빙의 코파일럿 탭을 'AI 모드'로 변경하는 실험을 진행 중입니다. 또한 구글 광고와 로컬 서비스 광고에서의 데이터 불일치 및 편집 제한 등 운영상의 변화도 포착되었습니다.

구글이 AI 생성 콘텐츠와 봇 네트워크를 식별하기 위한 새로운 시스템 'SAFE'를 공개했습니다. 이 시스템은 단순한 규칙 기반 탐지를 넘어 멀티 에이전트와 트랜스포머 모델을 활용해 정책 위반의 '의도'와 비정상적인 행동 패턴을 분석하여 AI 스팸에 대응합니다.

구글은 2026년 9월 스팸 업데이트를 통해 검색 결과의 신뢰성을 강화하려 하며, AI 오버뷰와 디스커버의 기능 변화는 퍼블리셔의 트래픽 구조에 큰 변화를 예고합니다. 또한 멀티모달 검색 지원과 AI 기반 광고 보고서 확대 등 검색 생태계 전반의 기술적 진화가 관찰됩니다.

구글 AI Overviews 내 외부 링크 포함 비율이 최근 26.2%까지 상승하며 검색 결과의 구조적 변화가 관찰되고 있습니다. 하지만 모든 링크가 외부 웹사이트로 연결되는 것은 아니며, 일부는 구글의 AI Mode 내 대화로 이어지는 내부 링크 형태를 띠고 있습니다.

OpenAI가 AI 모델 학습을 위해 고용한 수천 명의 품질 평가원 중 일부가 AI를 사용하여 업무를 수행하다 해고되었습니다. 이는 AI 생성 데이터로 다시 AI를 학습시킬 때 발생하는 '모델 붕괴(Model Collapse)' 현상에 대한 우려를 증폭시키고 있습니다.

구글 로컬 광고 실행 시 광고주가 설정한 콜 에셋 번호 대신 GBP에 등록된 번호가 노출되는 현상이 확인되었습니다. 이로 인해 광고를 통한 전화 문의의 정확한 추적이 불가능해졌으며, 광고주들은 위치 정보 노출과 성과 측정 중 하나를 포기해야 하는 딜레마에 직면했습니다.

마이크로소프트 빙이 검색 결과에 표시된 이미지를 AI 도구로 즉시 편집할 수 있는 '편집 가능(Editable)' 레이블 기능을 테스트 중입니다. 사용자가 이미지의 편집 아이콘을 클릭하면 빙의 AI 이미지 생성 도구로 바로 연결되어 기존 이미지를 커스텀할 수 있는 환경을 제공합니다.

구글 애즈에서 프로모션 모드가 활성화되어 있으면 타겟 ROAS를 직접 수정할 수 없으며, 대신 ROAS 허용 오차(tolerance)만 조정할 수 있다는 사실이 확인되었습니다. 이는 캠페인 최적화 과정에서 마케터가 직면할 수 있는 예상치 못한 운영 제약입니다.

구글이 사기 및 남용 방지를 위해 구체적인 연락처 정보(전화번호, 이메일 등)가 비즈니스 프로필과 일치하지 않는 구글 포스트를 삭제하거나 거부할 수 있다고 발표했습니다. 이에 따라 게시물 본문에 직접 연락처를 적는 대신, 웹사이트나 예약 버튼과 같은 공식적인 CTA 기능을 활용하는 것이 권장됩니다.

마이크로소프트가 Bing 검색 탭의 'Copilot Search' 명칭을 'AI Mode'로 변경하거나 대체하는 테스트를 진행하고 있습니다. 이는 구글이 이미 사용 중인 명칭을 채택하는 것으로, AI 검색 엔진 간의 브랜드 전략 변화를 보여줍니다.

LLM은 도서관과 검색 엔진이 수행하던 탐색 과정을 초 단위로 압축하여 결론만 전달하는 '답변 엔진' 역할을 합니다. 그러나 이 과정에서 정보의 깊이와 맥락을 알 수 있는 '경로 메타데이터'가 소실되어, 사용자가 정보의 질을 평가하지 못한 채 잘못된 확신에 빠질 위험이 있습니다.

구글이 2026년 9월 스팸 업데이트를 전 세계적으로 배포하기 시작했으며, 이번 업데이트는 최대 2주간 진행될 예정입니다. 올해 들어 네 번째로 진행되는 이번 업데이트는 구체적인 타겟 정책은 밝히지 않았으나, 순위 변동 시 스팸 정책 재검토가 필요합니다.

구글이 전 세계 모든 언어와 지역을 대상으로 하는 2026년 9월 스팸 업데이트를 발표했습니다. 이번 업데이트는 약 2주에 걸쳐 진행되며, 구글의 스팸 정책을 위반한 사이트들을 대상으로 검색 결과에서의 순위 하락이나 제외 등의 패널티를 부여합니다.