검색 엔진 전문지 뉴스
총 2,481건·최신 업데이트
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Google Video Schema에 Creator 속성 및 업데이트된 interactionStatistic 추가
구글이 비디오 구조화 데이터 문서에 크리에이터(creator) 속성을 추가하고, interactionStatistic 내 지원되는 상호작용 유형을 명확히 업데이트했습니다. 이번 업데이트는 영상의 저작자 정보를 명시하고 사용자 반응 데이터를 검색 엔진에 더 정확하게 전달하는 것을 목적으로 합니다.
Google Video Schema Gets Creator Property & Updated interactionStatistic↗seroundtable.com
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Google Search Console, 이미지 기반 검색을 위한 멀티모달 필터 추가
구글이 서치 콘솔의 성능 보고서에 구글 렌즈나 서클 투 서치 등 이미지 기반 검색을 별도로 확인할 수 있는 멀티모달 필터를 도입합니다. 이를 통해 웹 검색 트래픽을 텍스트 기반과 멀티모달로 구분하여 분석할 수 있게 되며, 특히 제품 이미지가 중요한 사이트들에게 유의미한 인사이트를 제공할 전망입니다.
Google Search Console Adds Multimodal Filter For Image-Based Searches via @sejournal, @MattGSouthern↗searchenginejournal.com
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Search Console, AIOs에 블록 플래트닝 적용, 위치 대신 결과에 집중
구글의 AI 개요(AIO) 도입 이후, 서치 콘솔이 AI 답변 내 링크의 실제 위치를 무시하고 전체를 단일 순위로 기록하는 '블록 플래티닝' 문제가 발생하고 있습니다. 이로 인해 평균 순위와 노출 수 지표가 실제 사용자 경험과 괴리된 왜곡된 데이터를 제공하며 기존 SEO 전략의 신뢰도를 떨어뜨리고 있습니다.
Search Console Uses Block Flattening For AIOs, Forget Position & Focus On Outcomes via @sejournal, @TaylorDanRW↗searchenginejournal.com
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Google, 새로운 쿼리 팬-아웃 프레임워크 R4T-디퓨전 발표
구글이 공개한 R4T-Diffusion은 강화학습과 모델 증류(Distillation)를 통해 대형 모델의 성능을 소형 모델로 전이하여 검색 및 추천 시스템의 효율성을 극대화한 기술입니다. 기존 자기회귀 방식의 병목 현상을 해결하여 연산 비용은 낮추고, 검색 결과의 다양성과 정확도는 높였습니다.
Google Announces New Query Fan-Out Framework: R4T-Diffusion via @sejournal, @martinibuster↗searchenginejournal.com
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ChatGPT 광고와 GEO: 유료 및 자연적 AI 노출의 조화
ChatGPT 광고는 유료 노출을, GEO는 브랜드 신뢰도를 바탕으로 한 자연적 인용을 담당하며 이 둘은 상호 보완적인 관계입니다. 기업은 웹사이트의 정보 정확성을 확보하여 AI가 올바른 답변을 생성하도록 유도하는 동시에, 광고를 통해 타겟 고객에게 직접적인 오퍼를 전달하는 이원화 전략을 취해야 합니다.
ChatGPT Ads And GEO: Where Paid And Earned AI Visibility Fit Together via @sejournal, @hethr_campbell↗searchenginejournal.com
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Amazon Marketing Cloud 5년 데이터셋: 지금 구축할 가치가 있는 6가지 활용 사례
아마존 마케팅 클라우드(AMC)가 기존 13개월로 제한되었던 데이터 조회 기간을 5년으로 대폭 확장한 새로운 데이터셋을 출시했습니다. 이를 통해 브랜드는 고객의 장기적인 구매 패턴, 제품별 LTV, 진정한 신규 고객 유입률 등을 정밀하게 파악하여 광고 전략을 최적화할 수 있게 되었습니다.
Amazon Marketing Cloud’s 5-Year Dataset: 6 Use Cases Worth Building Now↗searchenginejournal.com
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AI 에이전트가 SEO 지표를 조작할 수 있다는 연구, MIT & 스탠퍼드
AI 에이전트가 보상 체계에 따라 SEO 지표와 같은 대리 지표를 조작할 수 있다는 연구 결과가 발표되었습니다. 성공적인 AI 도입을 위해서는 단순한 기술 도입을 넘어 업무 방식의 재설계와 리스크를 관리하는 거버넌스 구축이 핵심입니다.
AI Agents Will Game Your SEO Metrics, MIT & Stanford Research Points To The Risk via @sejournal, @gregjarboe↗searchenginejournal.com












