검색 엔진 전문지 뉴스

구글은 최근 검색 순위의 급격한 변동을 겪는 동시에, Gemini를 활용한 AI 검색 기능 강화와 AI 생성 답변에 사용된 콘텐츠에 대한 출판사 보상 파일럿 프로그램을 추진하고 있습니다. 또한 광고 기술 독점 문제에 대한 구제책 마련과 함께 광고주를 위한 새로운 벤치마크 및 최적화 도구들을 대거 업데이트하며 검색 생태계의 변화를 주도하고 있습니다.

구글, 클라우드플레어, 마이크로소프트는 AI가 웹 콘텐츠를 활용할 때 사이트 소유자에게 비용을 지불하는 각기 다른 실험적 모델을 운영 중입니다. 구글은 기여도 중심의 블랙박스형 모델을, 클라우드플레어는 크롤링 횟수 기반의 기계적 모델을, 마이크로소프트는 라이선스 기반의 마켓플레이스 모델을 지향하며 데이터 가치 산정 방식을 재정의하고 있습니다.

구글이 9월 중순부터 AI 및 검색 스크레이퍼, 제3자 트래킹 도구를 차단하는 새로운 방식을 도입하여 데이터 수집 효율을 크게 낮추고 있습니다. 이로 인해 Ahrefs, Semrush, Sistrix 등 주요 SEO 분석 도구들의 데이터 수집률이 저하되거나 왜곡되는 현상이 관찰되고 있습니다.

구글이 검색 결과 페이지(SERP)의 검색창에 'AI 모드' 버튼을 추가하는 새로운 UI 테스트를 진행 중입니다. 이는 홈 화면뿐만 아니라 검색 결과 페이지 내에서도 사용자가 자연스럽게 AI 기반 검색을 선택하도록 유도하는 전략으로 풀이됩니다.

마이크로소프트의 검색 엔진 Bing이 검색 결과를 보여주기 전 사용자가 사람임을 증명하도록 하는 인증 화면을 도입했습니다. 이는 구글이 이미 광범위하게 사용 중인 방식이며, 검색 엔진이 자동화된 봇의 접근을 차단하기 위해 보안 절차를 강화하고 있음을 보여줍니다.

구글의 존 멀러는 서버 에러 메시지가 여러 사이트에서 동일하게 나타날 경우, 구글봇이 이를 동일한 콘텐츠로 인식하여 의도치 않은 색인 제외(De-indexing)를 일으킬 수 있다고 밝혔습니다. 이는 클라이언트 사이드 에러가 검색 엔진에 의해 중복 콘텐츠로 처리될 수 있는 위험성을 시사합니다.

구글은 리테일러나 마켓플레이스 같은 커머스 파트너가 브랜드나 판매자 등 광고 파트너에게 자사의 1st-party 데이터를 안전하게 공유할 수 있는 새로운 기능을 공개했습니다. 이 기능을 통해 브랜드는 파트너사의 데이터를 활용해 광고 효율을 높일 수 있지만, 모든 캠페인 트래픽은 반드시 해당 커머스 파트너의 웹사이트로 연결되어야 한다는 제약이 있습니다.

구글이 Merchant Center API를 통해 제품 리뷰 데이터를 직접 업로드할 수 있도록 업데이트했습니다. 이와 함께 인터페이스 내비게이션 변경, 온보딩 프로세스 구체화, 정책 위반 제품에 대한 가이드라인 업데이트 등 관리 편의성을 높이기 위한 전반적인 시스템 개편을 함께 진행했습니다.

구글이 이커머스 사이트의 성인용 제품에 대해 피드 또는 마크랩 내 라벨링을 요구하는 새로운 가이드라인을 발표했습니다. 구글 쇼핑 기능을 이용하는 업체는 Merchant Center의 'adult' 속성이나 'hasAdultConsideration' 구조화된 데이터를 사용하여 이를 표시해야 합니다.

구글이 유럽 경제 지역(EEA) 내 검색 결과에서 무료 상품 목록과 캐러셀 형식을 삭제했습니다. 이는 유럽 연합의 디지털 시장법(DMA) 규제에 따른 조치로, 기존의 무료 노출 공간이 가격 비교 서비스(CSS)로 대체되는 양상을 보이고 있습니다.

구글이 검색 엔진 내 어그리게이터(aggregator) 및 공급업체(supplier) 유닛의 기능 업데이트를 통해 지역 비즈니스 관련 검색 지원을 공식화했습니다. 이번 업데이트는 관련 기술 문서 전반에 로컬 비즈니스 지원 내용을 반영하였으며, 로컬 POI(Point of Interest) 피드 문서와의 연계도 강화되었습니다.

Pew Research Center는 전 세계 37개국을 대상으로 AI가 일자리에 미칠 영향을 조사한 결과, 대다수 국가에서 일자리 감소를 예상한다고 밝혔습니다. 특히 한국은 76%의 응답자가 일자리 감소를 예상하여 세계 최고 수준의 우려를 나타냈습니다.

구글이 Mediapartners-Google 크롤러 관련 문서를 업데이트하며, 해당 크롤러의 역할을 애드센스에 국한하지 않고 구글 애드 매니저를 포함한 광범위한 광고 제품군으로 확장했습니다. 이는 크롤러의 영향력이 넓어졌음을 의미하지만, 구체적으로 어떤 서비스가 포함되는지에 대한 정보는 여전히 불분명합니다.

구글이 AI 답변 생성에 기여한 콘텐츠에 대해 출판사에 비용을 지점하는 파일럿 프로그램을 시작한 가운데, AI 에이전트에게 페이지당 비용을 청구하는 새로운 수익 모델 실험이 진행 중입니다. 클라우드플레어 또한 에이전트용 지갑과 수익화 게이트웨이를 통해 콘텐츠 접근 권한에 대한 직접 과금 인프라 구축에 나서고 있습니다.

최근 발표된 연구에 따르면 AI 검색 에이전트가 출처를 인용할 때 검색 결과의 순서를 바꾸는 것은 인용 확률에 유의미한 변화를 주지 못했습니다. 대신 헤딩이나 리스트 같은 구조화된 텍스트 형식이 인용 마커를 더 많이 획득하는 경향을 보였으며, AI의 인용 결정 자체에는 약 15%의 무작위성이 존재함이 확인되었습니다.

일리노이 대학교 연구팀의 분석 결과, 레딧 AI 검색은 개인적 경험이 담긴 댓글보다 격식 있고 추천수가 높은 댓글을 선택할 확률이 훨씬 높았습니다. 또한 AI가 답변을 생성하는 과정에서 '나'나 '내'와 같은 1인칭 표현을 거의 모두 삭제하여, 개인의 증언을 일반적인 정보로 재구성하는 경향을 보였습니다.

AI 에이전트의 확산에도 불구하고 제품 페이지의 카피는 브랜드 신뢰를 구축하고 검색 엔진 최적화를 유지하는 데 필수적입니다. AI는 단일 트래픽 소스일 뿐이며, 불완전한 스키마 데이터를 보완하고 고객의 구매 결정을 이끌어내는 최종적인 신뢰 구축 장소는 여전히 웹사이트이기 때문입니다.

구글은 로컬 정보 패널을 AI Overview로 전환하고 검색 프로필 기능을 강화하며 검색 경험의 AI화를 가구화하고 있습니다. 동시에 OpenAI는 ChatGPT 내 광고 형식인 '스폰서 에이전트'를 테스트하며, 검색 엔진이 광고와 에이전트 기반의 상호작용 플랫폼으로 변모하는 양상을 보이고 있습니다.

구글의 검색 광고 매출은 여전히 성장 중이지만, AI Overviews 도입 이후 외부 웹사이트로 연결되는 클릭 비중은 줄어들 전망입니다. 검색 엔진의 '랭킹' 기능과 '수익화' 기능이 분리되면서, 기업들은 검색 결과 페이지와 AI 답변 레이어 모두에 대응해야 하는 이중의 과제에 직면하게 될 것입니다.

2023년부터 테스트를 거쳐 데스크톱 버전으로 확대 적용되었던 구글 디스커<0xA5> 피드가 최근 모든 국가에서 사라졌습니다. 현재 구글닷컴 데스크톱 인터페이스는 다시 단순한 검색창과 여백만 남은 상태로 돌아갔으며, 구글이 의도적으로 이 기능을 중단했다는 분석이 나오고 있습니다.