검색 엔진 전문지 뉴스

구글이 유럽경제지역(EEA) 내 검색 결과에 로컬 비즈니스 쿼리를 지원하도록 검색 유닛을 업데이트했습니다. 이를 통해 승인된 디렉토리 서비스(어그리게이터)와 실제 지역 업체(서플라이어)가 검색 결과에 나란히 표시되며, 이는 EU 디지털 시장법(DMA) 준수의 일환입니다.

빅테크의 일방적인 AI 확산 전략이 대중의 불신과 규제 요구에 직면하며 한계에 부딪힌 가운데, 미국의 한 교육구가 선제적으로 발표한 AI 거버넌스 문서가 새로운 대안으로 주목받고 있습니다. 이 문서는 구체적인 원칙과 책임 구조를 명시함으로써, 기업이 AI 검색 엔진에서 신뢰할 수 있는 브랜드로 인식되기 위해 어떤 투명성을 갖춰야 하는지 보여줍니다.

클라우드플레어가 도입한 'Bot Preference Sync'는 대시보드 설정에 맞춰 robots.txt를 자동 업데이트하여 설정 불일치 문제를 해결하려 합니다. 하지만 이 기능은 크롤러를 카테고리별로만 분류하여, 개별 AI 크롤러에 대해 각기 다른 비즈니스 전략을 적용하려는 운영자에게는 제어권 약화라는 한계를 가집니다.

AI 오버뷰의 확산으로 단순 정보성 검색의 클릭은 줄어들고 있으나, 유입되는 트래픽의 전환율은 오히려 유지되거나 개선되는 양상을 보이고 있습니다. 기업들은 성과가 검증되지 않은 GEO에 대한 공격적인 투자를 계획하는 동시에, AI 콘텐츠 범람 속에서 인간의 전문성을 결합한 새로운 검색 전략을 모색하고 있습니다.

구글은 검색 바 내 AI 모드 버튼 테스트와 함께 AI 스크래퍼 및 추적 도구에 대한 차단 기술을 강화하고 있습니다. 동시에 유럽 경제 지역(EEA)에서는 규제 영향으로 무료 제품 리스팅이 중단되는 등 검색 환경의 파편화와 변화가 동시에 진행 중입니다.

구글은 최근 검색 순위의 급격한 변동을 겪는 동시에, Gemini를 활용한 AI 검색 기능 강화와 AI 생성 답변에 사용된 콘텐츠에 대한 출판사 보상 파일럿 프로그램을 추진하고 있습니다. 또한 광고 기술 독점 문제에 대한 구제책 마련과 함께 광고주를 위한 새로운 벤치마크 및 최적화 도구들을 대거 업데이트하며 검색 생태계의 변화를 주도하고 있습니다.

구글, 클라우드플레어, 마이크로소프트는 AI가 웹 콘텐츠를 활용할 때 사이트 소유자에게 비용을 지불하는 각기 다른 실험적 모델을 운영 중입니다. 구글은 기여도 중심의 블랙박스형 모델을, 클라우드플레어는 크롤링 횟수 기반의 기계적 모델을, 마이크로소프트는 라이선스 기반의 마켓플레이스 모델을 지향하며 데이터 가치 산정 방식을 재정의하고 있습니다.

구글이 9월 중순부터 AI 및 검색 스크레이퍼, 제3자 트래킹 도구를 차단하는 새로운 방식을 도입하여 데이터 수집 효율을 크게 낮추고 있습니다. 이로 인해 Ahrefs, Semrush, Sistrix 등 주요 SEO 분석 도구들의 데이터 수집률이 저하되거나 왜곡되는 현상이 관찰되고 있습니다.

구글이 검색 결과 페이지(SERP)의 검색창에 'AI 모드' 버튼을 추가하는 새로운 UI 테스트를 진행 중입니다. 이는 홈 화면뿐만 아니라 검색 결과 페이지 내에서도 사용자가 자연스럽게 AI 기반 검색을 선택하도록 유도하는 전략으로 풀이됩니다.

마이크로소프트의 검색 엔진 Bing이 검색 결과를 보여주기 전 사용자가 사람임을 증명하도록 하는 인증 화면을 도입했습니다. 이는 구글이 이미 광범위하게 사용 중인 방식이며, 검색 엔진이 자동화된 봇의 접근을 차단하기 위해 보안 절차를 강화하고 있음을 보여줍니다.

구글의 존 멀러는 서버 에러 메시지가 여러 사이트에서 동일하게 나타날 경우, 구글봇이 이를 동일한 콘텐츠로 인식하여 의도치 않은 색인 제외(De-indexing)를 일으킬 수 있다고 밝혔습니다. 이는 클라이언트 사이드 에러가 검색 엔진에 의해 중복 콘텐츠로 처리될 수 있는 위험성을 시사합니다.

구글은 리테일러나 마켓플레이스 같은 커머스 파트너가 브랜드나 판매자 등 광고 파트너에게 자사의 1st-party 데이터를 안전하게 공유할 수 있는 새로운 기능을 공개했습니다. 이 기능을 통해 브랜드는 파트너사의 데이터를 활용해 광고 효율을 높일 수 있지만, 모든 캠페인 트래픽은 반드시 해당 커머스 파트너의 웹사이트로 연결되어야 한다는 제약이 있습니다.

구글이 Merchant Center API를 통해 제품 리뷰 데이터를 직접 업로드할 수 있도록 업데이트했습니다. 이와 함께 인터페이스 내비게이션 변경, 온보딩 프로세스 구체화, 정책 위반 제품에 대한 가이드라인 업데이트 등 관리 편의성을 높이기 위한 전반적인 시스템 개편을 함께 진행했습니다.

구글이 이커머스 사이트의 성인용 제품에 대해 피드 또는 마크랩 내 라벨링을 요구하는 새로운 가이드라인을 발표했습니다. 구글 쇼핑 기능을 이용하는 업체는 Merchant Center의 'adult' 속성이나 'hasAdultConsideration' 구조화된 데이터를 사용하여 이를 표시해야 합니다.

구글이 유럽 경제 지역(EEA) 내 검색 결과에서 무료 상품 목록과 캐러셀 형식을 삭제했습니다. 이는 유럽 연합의 디지털 시장법(DMA) 규제에 따른 조치로, 기존의 무료 노출 공간이 가격 비교 서비스(CSS)로 대체되는 양상을 보이고 있습니다.

구글이 검색 엔진 내 어그리게이터(aggregator) 및 공급업체(supplier) 유닛의 기능 업데이트를 통해 지역 비즈니스 관련 검색 지원을 공식화했습니다. 이번 업데이트는 관련 기술 문서 전반에 로컬 비즈니스 지원 내용을 반영하였으며, 로컬 POI(Point of Interest) 피드 문서와의 연계도 강화되었습니다.

Pew Research Center는 전 세계 37개국을 대상으로 AI가 일자리에 미칠 영향을 조사한 결과, 대다수 국가에서 일자리 감소를 예상한다고 밝혔습니다. 특히 한국은 76%의 응답자가 일자리 감소를 예상하여 세계 최고 수준의 우려를 나타냈습니다.

구글이 Mediapartners-Google 크롤러 관련 문서를 업데이트하며, 해당 크롤러의 역할을 애드센스에 국한하지 않고 구글 애드 매니저를 포함한 광범위한 광고 제품군으로 확장했습니다. 이는 크롤러의 영향력이 넓어졌음을 의미하지만, 구체적으로 어떤 서비스가 포함되는지에 대한 정보는 여전히 불분명합니다.

구글이 AI 답변 생성에 기여한 콘텐츠에 대해 출판사에 비용을 지점하는 파일럿 프로그램을 시작한 가운데, AI 에이전트에게 페이지당 비용을 청구하는 새로운 수익 모델 실험이 진행 중입니다. 클라우드플레어 또한 에이전트용 지갑과 수익화 게이트웨이를 통해 콘텐츠 접근 권한에 대한 직접 과금 인프라 구축에 나서고 있습니다.

최근 발표된 연구에 따르면 AI 검색 에이전트가 출처를 인용할 때 검색 결과의 순서를 바꾸는 것은 인용 확률에 유의미한 변화를 주지 못했습니다. 대신 헤딩이나 리스트 같은 구조화된 텍스트 형식이 인용 마커를 더 많이 획득하는 경향을 보였으며, AI의 인용 결정 자체에는 약 15%의 무작위성이 존재함이 확인되었습니다.