검색 엔진 전문지 뉴스

OpenAI가 ChatGPT Ads 플랫폼에 사용자 정의 오디언스 리스트 업로드 기능을 도입했습니다. 광고주는 이메일이나 전화번호 데이터를 활용해 특정 고객군을 정밀하게 타겟팅할 수 있게 되어, 광고 효율과 ROI를 높일 수 있는 기반이 마련되었습니다.

구글 애드센스에 전문가의 맞춤형 조언을 받기 위한 새로운 설정 기능이 추가되었습니다. 사용자는 전화, SMS, WhatsApp 등 선호하는 통신 수단을 선택하거나 거부할 수 있으며, 이를 통해 구글 측으로부터 직접적인 성장 팁을 제공받을 수 있습니다.

OpenAI가 ChatGPT Ads 내에 특정 이메일과 전화번호 리스트를 활용해 광고 대상을 필터링할 수 있는 'Audiences' 기능을 출시했습니다. 이는 기업이 보유한 고객 데이터를 기반으로 광고 캠페인의 정밀도를 높일 수 있는 새로운 옵션입니다.

Clovion AI의 새로운 연구에 따르면, AI 어시스턴트에게 구체적인 구매 조건을 추가할 경우 초기 추천 브랜드 리스트의 62%가 사라지는 현상이 나타났습니다. 특히 모델별로 마케팅 자료나 기술 문서를 참조하는 방식이 달라 브랜드 기능을 과장하거나 누락하는 양상이 다르게 나타나므로, 정교한 콘텐츠 전략이 필요합니다.

최근 LLM의 토큰 비용 절감을 위해 웹사이트의 마크다운 버전을 별도로 제공하려는 SEO 트렌드가 나타나고 있으나, 구글은 이를 기술 부채로 규정하며 반대했습니다. 대신 웹사이트의 기본 구조와 접근성을 개선하는 것이 검색 엔진과 AI 에이전트 모두에게 가장 효과적인 전략이라고 조언합니다.

웹은 현재 HTML 기반의 기존 구조를 넘어, AI 에이전트가 정보를 더 효율적으로 찾고 상호작용할 수 있도록 돕는 기계 판독형 인프라(OKF, ARD, MCP 등)를 구축하는 과도기에 있습니다. 이는 단순한 SEO의 변화가 아니라, 웹이 인간을 위한 페이지와 에이전트를 위한 데이터 계층이라는 두 개의 머리를 갖게 되는 과정입니다.

OpenAI는 ChatGPT 광고 플랫폼 내에서 AI가 광고 문구를 자동으로 제작해 주는 기능을 도입했습니다. 광고주는 자신의 웹사이트 정보를 바탕으로 생성된 광고 초안을 검토 및 수정하여 즉시 집행할 수 있으며, 이는 광고 생태계 확장을 위한 전략적 움직임입니다.

2026년 5월 기준 LLM 기반 세션 중 ChatGPT가 92.4%를 차지하며 압도적 지배력을 보였으며, Claude는 기술 및 기업용 시장을 중심으로 급성장했습니다. 주목할 점은 AI 트래적의 상당수가 웹사이트의 특정 페이지가 아닌 내부 검색 결과 페이지로 유입되는 구조적 변화가 나타나고 있다는 것입니다.

이번 SMX Now 세션에서는 검색 엔진 최적화(SEO), 인공지능(AI), 사용자 경험을 모두 아우르는 고도화된 사이트 아키텍처 구축 전략을 다룹니다. 정보 과학 전문가 Shari Thurow는 5단계 프레임워크를 통해 데이터 분류 체계와 레이블링 시스템이 AI의 콘텐츠 접근성에 미치는 영향을 설명할 예정입니다.

AI 검색 엔진의 등장으로 인해 전통적인 백링크 중심의 SEO 방식이 한계에 직면했습니다. 이제는 브랜드의 신뢰도를 높이는 엔티티 구축, 주제별 깊이를 갖춘 콘텐츠 클러스터링, 그리고 커뮤니티 내 자연스러운 브랜드 언급량을 확보하는 전략이 핵심입니다.

구글은 클라우드플레어가 제안한 새로운 robots.txt 지침이 LLM이나 크롤러에 아무런 효과가 없다고 선언하며 기술적 무용성을 강조했습니다. 한편, OpenAI는 ChatGPT Ads에 AI 광고 생성 기능을 도입했으며, 구글과 빙(Bing)은 각각 검색 결과 내에서 사용자 경험을 강화하는 새로운 UI 실험을 지속하고 있습니다.

전통적인 SEO와 달리 AI 검색은 정해진 순위가 없으므로, 키워드 대신 구매 의도별 프롬프트 라이브러리를 구축하고 클러스터링을 통해 브랜드 노출 빈도를 측정해야 합니다. 합성 프롬프트와 실제 사용자 데이터를 결합하여 다회차 대화(multi-turn) 흐름 속에서의 가시성을 파악하는 것이 핵심입니다.

이 글은 구글의 OKF 표준을 활용하여 AI 에이전트가 읽고 실행할 수 있는 개인용 '지식 브레인' 구축 방법을 설명합니다. YAML 메타데이터와 마크다운 구조를 통해 지식을 그래프 형태로 연결하고, 이를 바탕으로 에이전트가 업무 플레이북을 자동으로 수행하게 만드는 자동화된 워크플로우를 강조합니다.

전통적인 유료 광고와 SEO의 경계가 무너지고 있으며, 이제 기업은 AI 모델이 학습할 수 있는 양질의 의미론적 데이터를 확보하기 위해 유튜브 스폰서십과 UGC 등에 투자해야 합니다. 이는 브랜드의 의미론적 위치를 확립하여 Perplexity나 ChatGPT 같은 AI 엔진의 추천 결과에 직접적인 영향을 미치기 위함입니다.

글로벌 검색 엔진 마케팅 매체인 Search Engine Land가 전문가용 Slack 커뮤니티인 Traffic Think Tank를 인수하여 자사 포트폴리오에 통합했습니다. 이번 합류로 TTT는 독립적인 운영 방식을 유지하면서도, Search Engine Land의 강력한 미디어 채널을 통해 멤버십 혜택과 가시성을 확대할 예정입니다.

메타 AI는 모델의 성능을 넘어 페이스북, 인스타그램 등 이미 확보된 거대 플랫폼 네트워크를 통해 검색 시장의 게임 체인저가 될 가능성이 높습니다. 사용자가 별도의 앱을 실행하지 않고도 소셜 피드나 채팅 중에 자연스럽게 정보를 찾는 '소비자형 AI' 시대를 열고 있습니다.

구글의 존 뮤러는 클라우드플레어가 도입한 새로운 robots.txt 지시문이 현재 어떤 크롤러나 LLM에서도 작동하지 않으며, 오히려 파일의 복잡성만 높인다고 언급했습니다. 이에 따라 웹사이트 운영자들은 해당 지시문의 실효성에 대해 신중한 접근이 필요합니다.

OpenAI의 ChatGPT Ads 플랫폼에 사용자의 웹사이트 및 캠페인 정보를 바탕으로 광고 변형(Ad variations)을 미리 생성해주는 기능이 추가되었습니다. 사용자는 AI가 제안한 광고를 검토, 수정 및 승인하여 즉시 활성화할 수 있습니다.

구글 검색의 AI 오버뷰 내에서 사용자가 관련 주제를 더 깊게 파고들 수 있도록 돕는 '추가 탐색' 기능이 실제 사용자 환경에서 발견되었습니다. 이 기능은 답변 끝에 다양한 관점의 심층 분석이나 독창적인 기사로 연결되는 제안을 제공하여 정보 탐색의 연속성을 높이는 것을 목표로 합니다.

구글 AI 오버뷰 도입으로 인해 검색 결과에서 클릭 없이 정보를 얻는 '제로 클릭' 현상이 심화되며 기존의 트래픽 중심 성과 측정이 무력화되고 있습니다. 하지만 이는 콘텐츠의 실패가 아니라 사용자 행동 패턴의 변화를 의미하므로, 브랜드 인지도와 전환율 등 새로운 지표에 주목해야 합니다.