검색 엔진 전문지 뉴스

구글이 Google Ads와 Analytics에 업무 효율을 높여줄 새로운 AI 기능을 도입합니다. 주요 기능으로는 데이터 요약 및 인사이트를 제공하는 AI Overviews, 자연어 명령으로 대시보드를 생성하는 AI Reporting Dashboards, 그리고 유사 기업과 성과를 비교하는 Benchmarking AI가 포함됩니다.

구글의 마틴 스플릿 등 유명 검색 전문가들의 X 계정이 관리가 중단된 틈을 타 저품질 SEO 서비스 업체들에 의해 점유되는 현상이 발견되었습니다. 이는 과거 권위 있는 도메인을 구매해 스팸 사이트로 변질시키던 방식과 유사하며, 신뢰할 수 있는 정보 채널이 스팸의 도구로 전락하고 있음을 보여줍니다.

구글 서치 콘솔이 생성형 AI 기능에서의 웹사이트 성과를 확인할 수 있는 보고서를 모든 사용자에게 전면 공개했습니다. 이 보고서는 클릭이나 쿼리 데이터는 제외된 채로 노출수, 페이지, 국가, 기기별 데이터를 제공하여 AI 검색 환경에서의 가시성을 추적할 수 있게 합니다.

WPForms Lite 업데이트에 사용자의 명시적 동의 없이 원격으로 플러그인을 설치하거나 데이터를 전송할 수 있는 1시간 유효 토큰 생성 기능이 포함되었다는 주장이 제기되었습니다. 이는 사용자 경험을 위한 온보딩 과정이지만, 보안 관점에서는 권한 남용 및 공급망 공격의 통로가 될 수 있다는 우려를 낳고 있습니다.

구글은 사용자가 AI 기반 검색 기능을 더 쉽게 발견하고 사용할 수 있도록 홈 페이지 검색창 아래에 '이미지 생성', '파일 질문', '브레인스토밍' 버튼을 추가하는 실험을 진행 중입니다. 이 기능은 클릭 시 바로 AI 모드로 연결되며, 기존의 핵심 검색 방식에는 영향을 주지 않으면서 AI 기능을 적극적으로 노출하려는 목적을 가집니다.

최근 연구에 따르면 ChatGPT는 상업적 질문의 약 26%에서 광고를 노출하며 구글 AI 모드와 유사한 수준의 수익화 단계에 진입했습니다. 그러나 광고와 프롬프트 간의 맥락 불일치가 약 14% 발생하고 있으며, 유료 광고가 생성형 답변 내 브랜드 인용으로 직접 이어지는 비율은 매우 낮습니다.

광고 경쟁 심화와 AI 검색 도입으로 기존의 키워드 중심 광고 방식은 비용 대비 효율이 급격히 떨어지고 있습니다. 이에 대한 해결책으로 고객의 직접적인 검색어 대신 인접한 행동과 관심사를 타겟팅하여 저비량으로 잠재 고객을 확보하는 '비선형 타겟팅' 전략을 제안합니다.

구글이 최근 발생한 머천트 센터의 서비스 장애 현상을 조사하고 있으나, 아직 정확한 원인이나 복구 예상 시점은 공개하지 않았습니다. 이번 장애는 구글 쇼핑과 퍼인먼스 맥스(PMax)를 사용하는 광고주들의 제품 관리 및 캠페인 운영에 차질을 빚을 가능성이 있습니다.

Yelp은 OpenAI와의 파트너십을 강화하여 ChatGPT 사용자가 채팅창을 떠나지 않고도 레스토랑을 예약하거나 대기 명단에 이름을 올릴 수 있도록 기능을 통합했습니다. 이를 통해 검색에서 예약으로 이어지는 사용자 여정의 마찰을 줄이고, Yelp은 AI 검색 생태계의 핵심 인프라로서 입지를 굳히고 있습니다.

기술적 SEO 변경 사항의 성과를 정확히 측정하기 위해서는 단순 배포 후 관찰이 아닌, 명확한 가설과 성공/실패 기준을 사전에 정의하는 실험 설계가 필요합니다. 외부 변수를 통제하고 가능한 한 강력한 대조군을 구축하여 변화의 인과관계를 규명하는 것이 핵심입니다.

구글은 Google Ads와 Analytics에 'Ask Advisor'라는 새로운 AI 에이전트 기능을 도입하여 데이터 분석 및 보고 프로세스를 자동화합니다. 이 기능은 자연어 질문을 통한 인사이트 도출, 개인화된 요약 제공, 텍스트 기반의 대시보드 생성을 지원하여 마케터가 플랫폼 내에서 즉각적인 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

구글이 Google Analytics에 'Asklar Advisor'를 통한 캠페인 벤치마킹 기능을 추가하여, 익명화된 유사 업종의 성과 데이터와 자사 성과를 비교할 수 있게 합니다. 이 기능은 자연어 질문을 통해 직관적인 분석을 지원하며, AI 기반의 요약 정보 및 대시보드 생성 기능 등 구글 마케팅 플랫폼 전반의 AI 고도화가 함께 진행됩니다.

메타가 웹 크롤링을 통해 자체 검색 엔진 구축 가능성을 보이고 있으며, 구글은 홈 페이지에 이미지 생성 및 브레인스토밍 등 새로운 AI 기능을 도입하며 검색 경험의 변화를 예고했습니다. 또한 광고 영역 내 AI 생성 콘텐츠 라벨링이 확대되는 등 검색 생태계 전반에서 AI 통합과 투명성 강화가 동시에 진행되고 있습니다.

전통적인 백링크 구매 및 링크 교환을 통한 SEO 전략은 AI 검색 엔진 시대에 그 효력이 급격히 떨어지고 있습니다. AI 모델은 단순한 링크 숫자가 아닌, 웹 전반의 정보를 종합하여 브랜드에 대한 신뢰할 수 있는 '컨센서스(Consensus)'를 분석하여 추천 여부를 결정하기 때문입니다.

마이크소프트 클래리티는 AI 인용 대시보드에 브랜드 및 비브랜드 쿼리 레이블과 필터를 도입하여, AI가 특정 브랜드를 직접 검색했는지 아니면 광범위한 주제를 탐색하다 발견했는지를 구분할 수 있게 했습니다. 이를 통해 마케터는 '권위 점유율(Share of Authority)'을 측정하며 자사 콘텐츠의 AI 가시성을 정밀하게 파악할 수 있습니다.

2026년 5월 공개된 ChatGPT 광고 플랫폼은 사용자의 대화 맥락을 타겟팅하는 새로운 방식의 광고 모델로, Google Search Ads와 유사한 캠페인 구조를 가집니다. 현재는 1릿세 이상의 무료 및 Go 티어 사용자만을 대상으로 하며, 일일 최소 예산 $25부터 시작할 수 있는 접근성을 갖추고 있습니다.

대부분의 AI 모델이 학습하는 Common Crawl 데이터셋에서 웹사이트의 존재 여부는 robots.txt 설정과 플랫폼 기본값에 의해 결정됩니다. 저자는 Common CrawL의 복잡한 수동 감사 가이드를 자동화하여, 도메인의 데이터 캡처 추이와 차단 이력을 한눈에 확인할 수 있는 'Common Crawl Visibility Checker'를 공개했습니다.

검색 시장이 AI와 소셜 미디어 등으로 파편화되고 있지만, 사용자가 정보를 통해 신뢰를 구축하려는 근본적인 심리는 변하지 않았습니다. 현대의 소비자는 여러 플랫폼을 오가며 의사결정의 불확실성을 해소하는 '멀티 플랫폼 검색자'로 진화하고 있습니다.

메타가 AI 모델의 웹 검색 기능을 지원할 자체 검색 엔진 및 웹 인덱스 구축을 위해 웹 크롤링을 수행하고 있다는 의혹이 제기되었습니다. 이는 AI가 외부 검색 결과에 의존할 때 발생할 수 있는 데이터 학습 리스크를 방지하고, 구글로부터 독립적인 AI 생태계를 완성하려는 전략으로 풀이됩니다.

구글은 비즈니스 프로필 상호명 섹션에서 동일한 이름을 여러 언어나 문자로 반복 표기하는 것을 금지한다고 밝혔습니다. 이는 실제 오프라인 간판에 병기된 경우라도 예외 없이 적용되며, 위반 시 프로필 정지 등의 불이익을 받을 수 있습니다.