검색 엔진 전문지 뉴스

구글은 AI 답변 인용 조작을 스팸으로 규정하는 대규모 업데이트를 진행 중이며, AI 추천이 직접적인 클릭 대신 브랜드 검색 유입을 유도한다는 사실이 밝혀졌습니다. 또한 기기별로 데스크톱과 모바일의 클릭률(CTR) 추세가 엇갈리는 양상을 보이고 있습니다.

구글은 대규모 스팸 업데이트로 비정상적인 검색 최적화 기술을 차단하고, Search Console 내 AI 성능 리포트 확대와 광고 매칭 레이블 도입 등 AI 기반 도구를 강화하고 있습니다. 또한 Google Business Profiles에 AI 에이전트를 도입하는 등 검색과 광고, 로컬 비즈니스 전 영역에 걸쳐 AI 통합을 진행 중입니다.

지난 1년간의 $700,000 규모 광고 데이터를 분석한 결과, LinkedIn Ads는 단순 CPC 측면에서는 Google Ads보다 비싸지만 고의도 타겟팅 시에는 비용 차이가 크지 않은 것으로 나타났습니다. 캠페인 목적에 따라 CPC 편차가 매우 크므로, 리드 생성과 트래픽 유도를 구분한 전략적 예산 배분이 필요합니다.

구글 광고가 표준 쇼핑 캠페인 내 '전환 가치 극대화(Maximize Conversion Value)' 입찰 옵션을 확대 적용하고 있습니다. 기존에는 전환 가치 최적화를 위해 반드시 타겟 ROAS를 설정해야 했으나, 이제는 목표치 제약 없이도 가치 기반 입찰이 가능해질 전망입니다.

구글은 광고 대행사를 위해 머천트 센터(Merchant Center)의 보안 및 워크플로우 개선을 위한 새로운 제어 기능을 발표했습니다. 이번 업데이트를 통해 대행사는 클라이언트 계정을 중앙에서 관리하고, 커스텀 라벨을 활용해 사용자 권한을 세분화하여 운영 효율성을 높일 수 있게 되었습니다.

구글은 2026년 8월 3일부터 Google Ads API를 이용한 새로운 스마트 캠페인 생성을 더 이상 허용하지 않을 예정입니다. 기존에 운영 중인 스마트 캠페인은 업데이트와 광고 송출이 계속 유지되지만, 구글은 대신 퍼포먼스 맥스(PMax)와 같은 고도화된 자동화 캠페인 활용을 권장하고 있습니다.

구글이 최근 비즈니스 프로필 대시보드에 AI 에이전트가 포함된 메시지 버튼을 일시적으로 노출하며 새로운 고객 응대 기능을 테스트했습니다. 이는 단순 자동 응답을 넘어선 능동적인 대화형 AI 에이전트의 도입을 시사하며, 현재는 실험적인 파일럿 프로그램 단계로 보입니다.

구글이 최근 발표했던 Google Docs 기반의 'Google-hosted lead form' 기능이 일부 광고주들의 Google Ads 계정에서 활성화되기 시작했습니다. 이 기능은 복잡한 CRM 연동 과정 없이도 구글 자체 폼을 통해 캠페인 리드를 직접 수집할 수 있도록 설계되었습니다.

구글의 존 멀러는 AI 에이전트가 사용자를 대신해 웹사이트를 탐색하더라도 기존의 검색 품질 원칙은 대부분 변하지 않을 것이라고 전망했습니다. 다만, AI 에이전트의 접근을 무분별하게 차단하는 기술적 결정은 향후 SEO에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 경고했습니다.

구글은 제미나이 3.5 플래시에 브라우저와 앱을 직접 조작할 수 있는 '컴퓨터 사용' 기능을 내장하여 API가 없는 레거시 소프트웨어까지 자동화할 수 있는 기반을 마련했습니다. 하지만 이로 인해 AI 에이전트를 공격 대상으로 삼는 새로운 보안 위협이 부상하고 있어, 개발자들은 샌드렉스 실행 및 인간 개입(HITL)과 같은 강력한 보안 가이드라인을 준수해야 합니다.

AI 기술의 발전으로 키워드 기반의 과도한 광고 차단이 줄어들며 새로운 영상 인벤토리 확보가 가능해졌습니다. 동시에, 초반부터 브랜드 메시지를 강조하는 콘텐츠는 시청률과 구매 의도를 급격히 떨어뜨린다는 데이터가 확인되었습니다.

구글은 Demand Gen 캠페인에 Gemini 기반의 크리에이티브 추천 기능과 자동 비디오 리사이징 기술을 도입하여 광고 제작의 번거로움을 줄입니다. 또한 웹 광고를 통한 앱 설치 성과를 추적할 수 있는 새로운 측정 도구를 제공하여 마케팅 ROI의 가시성을 높였습니다.

Google Ads API v24.2는 AI 생성 소재 식별을 위한 투명성 도구 도입, 다중 승인(MPA) 시스템을 통한 계정 보안 강화, 그리고 Performance Max 캠페인의 세부 보고 기능 확대를 핵심으로 합니다. 또한 새로운 실험 워크플로우를 통해 광고 효율 최적화를 위한 테스트 기능을 강화했습니다.

구글은 광고 대행사가 여러 클라이언트 계정을 더 효율적이고 안전하게 관리할 수 있도록 머천트 센터에 새로운 역할 기반 액세스 제어 기능을 도입했습니다. 이를 통해 대행사는 개별 사용자 단위가 아닌 에이전시 수준에서 클라이언트를 연결하고, 커스텀 라벨을 활용해 권한을 일괄 부여할 수 있게 됩니다.

AI 기술의 발전으로 인해 검색 엔진, LLM, 그리고 자율적 에이전트가 브랜드 추천과 구매를 결정하는 핵심 주체로 부상하고 있습니다. 기업은 SEO를 기반으로 LLM을 위한 최적화(AEO)와 에이전트를 위한 시스템 연결성까지 포함하는 다층적인 구조의 디지털 전략을 수립해야 합니다.

최근 데이터에 따르면 구글 검색 결과의 데스크톱 CTR은 상승세를 보인 반면 모바일 CTR은 하락하는 양극화 현상이 관찰되었습니다. 특히 AI 오버뷰 확대로 인한 전체적인 클릭률 저하 추세 속에서, 기기별로 상이하게 나타나는 검색 환경 변화에 주목해야 합니다.

기존의 비싼 경쟁사 브랜드 키워드 입찰 대신, Demand Gen 캠페인을 통해 경쟁사를 검색한 유저에게 저렴하게 노출되거나 경쟁사의 약점을 공략하는 부정적 의도 키워드를 활용하는 전략을 설명합니다. 이를 성공시키기 위해서는 차별화된 가치 제안이 담긴 랜딩 페이지와 고품질의 크리에이티브 자산 확보가 필수적입니다.

구글이 2점2026년 6월 스팸 업데이트를 출시하고 AI Overviews 등 생성형 AI 기능에서의 콘텐츠 사용 제어 방식을 상세히 공개했습니다. 이와 함께 ChatGPT 추천이 브랜드 방문에 미치는 영향력이 입증되는 등, 전통적 검색과 생성형 AI 간의 경계가 재편되는 중요한 전환점을 맞이하고 있습니다.

최근 ChatGPT와 Googlebot을 사칭한 가짜 봇 트래픽이 실제 요청의 대다수를 차지하며 보안 위협으로 부상하고 있습니다. 이들은 단순한 데이터 수집을 넘어 서버의 환경 변수나 비밀 키를 노리는 스캐닝 목적으로 활동하고 있어, IP 기반의 정밀한 검증 프로세스가 필수적입니다.

구글의 쿼리 확장 기능을 이해하고 이를 통해 예상치 못한 검색어에서의 노출 기회를 포착하는 방법을 다룹니다. Google Search Console 데이터를 분석하여 타겟팅하지 않은 연관 키워드와 질문형 쿼리를 찾아 콘텐츠에 반영함으로써 AI 오버뷰 및 전통적 검색 결과에서의 가시성을 높일 수 있습니다.