검색 엔진 전문지 뉴스

최근 구글 서치 콘솔(GSC) 내 검색 및 생성형 AI 기능 보고서에서 노출수와 클릭수가 급격히 감소하는 현상이 관찰되었으나, 이는 구글의 데이터 로깅 오류로 밝혀졌습니다. 구글은 실제 검색 가시성에는 변화가 없음을 확인했으며, 현재 문제를 해결하기 위해 작업 중입니다.

구글은 Gemini 및 Flow 사용자가 이미지, 비디오, 음악 생성 시 눈에 보이는 워터마록을 끌 수 있는 설정을 도입한다고 발표했습니다. 다만, 투명성 확보를 위해 보이지 않는 SynthID와 C2PA 메타데이터는 파일에 그대로 유지되어 AI 생성물임을 식별할 수 있게 합니다.

구글은 요리 과정을 AI 이미지로 생성해 보여주던 AI Overviews 실험을 중단했습니다. 이는 원본 콘텐츠 제작자들의 트래적 감소 우려와 정보의 정확성 및 출처 혼동 문제를 반영한 결정입니다.

Jeremy Howard가 발표한 llms.txt V2는 AI 에이전트가 마크다운 콘텐츠를 발견할 수 있는 새로운 URL 패턴과 링크 관계(rel="alternate", rel="describedby")를 도입했습니다. 이는 검색 엔진 최적화보다는 코딩 에이전트나 문서 도구가 웹 데이터를 더 효율적으로 파악하도록 돕는 데 목적이 있습니다.

구글은 디맨드 젠 캠페인의 VTC 최적화 대상을 비디오 자산으로 한정하고, 그 범위를 구글 디스플레이 네트워크까지 확대합니다. 또한 신규 캠페인에는 V측 최적화가 기본 설정으로 적용되며, 디스플레이 내 비디오 광고의 과금 방식은 CPC에서 CPM으로 변경됩니다.

이 기사는 구글 Ads나 Bing Ads를 활용하여 이메일 환경 내에 광고를 노출하는 '유동적 검색 광고 배치'의 개념과 효과를 다룹니다. 이 전략은 기존 고객 리스트를 활용해 추가적인(Incremental) 트래픽을 확보하는 데 유용하며, 캠페인 운영 시 비디오와 디스플레이 요소를 분리하여 통제력을 높일 것을 권장합니다.

전통적인 SEO 권위와 AI 모델의 브랜드 추천 빈도 사이에는 유의미한 괴리가 존재하며, 일부 고권위 브랜드는 AI 답변에서 사라지는 반면 소규모 브랜드는 과도하게 노출되는 현상이 발견되었습니다. 특히 디지털 네이티브 브랜드나 특정 가치를 지닌 D2C 브랜드가 레거시 기업보다 AI 검색에서 더 높은 선호도를 보이는 패턴을 확인했습니다.

구글은 Gemini 3.7 Flash 모델을 검색 AI 모드에 적용하고, 광고 내 리뷰 별점 확대 및 블루 하이퍼링크 테스트 등 사용자 경험과 광고 가시성을 높이는 실험을 진행 중입니다. 동시에 애플의 Applebot 크롤링 범위 확장과 마이크로소프트 빙(Bing)의 대형 이미지 광고 테스트 등 글로벌 검색 엔진 간의 데이터 확보 및 노출 경쟁이 심화되고 있습니다.

한 기업이 월평균 11만 3천 달러 규모의 유료 검색 광고를 13주간 중단한 결과, 광고 기여 매출의 65%가 자연 검색과 직접 유입으로 전환되었습니다. 특히 브랜드 캠페인 분석을 통해 전체 광고비의 약 89%가 이미 유기적 검색으로 확보할 수 있었던 클릭을 유지하기 위한 '방어적' 지출이었음이 드러났습니다.

AI 어시스턴트가 단순 검색 결과 나열을 넘어 최적의 상점을 직접 선택해 제안하면서, 로컬 검색의 패러다임이 '사용자 비교'에서 'AI 큐레이션'으로 전환되고 있습니다. 기업들은 RAG 기술 등에 대응하기 위해 웹사이트와 리뷰 등 모든 채널에서 정보의 일관성을 유지하고 AI가 읽기 쉬운 구조를 갖추는 것이 필수적입니다.

ChatGPT는 발견 인덱스, 읽기 캐시, 실시간 페이지라는 세 가지 계층을 통해 정보를 검색하고 인용합니다. 특히 사용자 등급에 따라 검색 소스의 성격이 극명하게 갈리는데, 무료 사용자는 OpenAI의 자체 허브인 'labrador'에, 유료 사용자는 구글 스크래핑 결과에 더 높은 의존도를 보입니다.

구글은 최신 모델인 Gemini 3.7 Flash를 Google Search의 AI 모드에 적용하여 Pro 및 Ultra 구독자들에게 글로벌 출시했습니다. 이 모델은 이전 버전보다 명령어 이행 및 의도 이해 능력이 뛰어나며, 향후 모든 사용자에게 확대 적용될 예정입니다.

구글이 모바일 검색 결과 내 스폰서 광고의 리뷰 별점 레이아웃을 더 크게 표시하는 새로운 디자인을 테스트하고 있습니다. 이 실험적 레이아웃은 리뷰 영역에 더 많은 공간을 할애하여 광고가 기존보다 훨씬 눈에 띄게 만드는 효과를 제공합니다.

애플이 시리 및 애플 인텔리전스 크롤러인 애플봇(Applebot)의 활동 확장을 위해 약 4,656개의 새로운 IP 주소를 추가했습니다. 이는 애플이 AI 검색 엔진 경쟁에 본격적으로 뛰어들 준비를 하고 있음을 시사하며, 기존과 다른 대규모 인프라 확장이 이루어졌습니다.

마이크로소프트 빙이 모바일 검색 광고 영역에 화면 전체를 차지하는 대형 이미지를 노출하는 새로운 형식을 테스트하고 있습니다. 이번 테스트는 기존의 작은 이미지 방식과 달리 모바일 환경에서 시각적 점유율을 극대화하여 사용자의 클릭을 유도하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

구글의 연구 결과, 최첨단 LLM은 학습된 사실의 95~98%를 인코딩하고 있으나 실제 답변 시에는 26~34%를 제대로 회상하지 못하는 문제가 발견되었습니다. 특히 학습 시 습득한 주체와 객체의 순서가 질문과 다를 경우 회상 능력이 급격히 저하되며, 이는 모델의 크기를 키우는 것보다 정보 접근 방식의 개선이 핵심임을 시사합니다.

구글이 스폰서 검색 결과(광고)의 설명 문구 내에 파란색 밑줄이 그어진 하이퍼링크를 삽입하는 새로운 형식을 테스트하고 있습니다. 이는 기존의 검은색 텍스트 형태보다 더 명확한 키워드 중심의 링크를 제공하여 사용자의 클릭을 유도하려는 시도로 분석됩니다.

구글이 미국 볼더와 피츠버그 지역에서 콘텐츠 자동화를 담당할 제품 매니저 채용을 진행 중입니다. 이번 채용은 gTech 부서 내 파트너 및 운영 솔루션 팀 소속으로, 내부 운영 도구의 고도화와 프로세스 효율화를 목적으로 합니다.

클라우드플레어가 내년부터 구글봇을 AI 학습 차단 대상에 포함하며, 챗GPT는 파트너십 여부와 관계없이 웹 페이지 상단 데이터를 인덱싱합니다. 또한 구글은 GA4의 캠페인 벤치마킹 기능을 도입하는 동시에 검색 결과 스크래핑을 막기 위한 법적 대응을 재개하고 있습니다.

앤스로픽은 유니코드나 숨겨진 문자 대신 LLM의 단어 선택 확률을 미세하게 조정하는 방식의 워터마크 기술을 공개했습니다. 이 기술은 가벼운 편집에는 저항력을 갖지만, 문장 전체를 재작성할 경우 무력화될 수 있는 한계가 있습니다.