AI 산업
AI 기업, 투자, 규제, 로봇·자율주행, AI 응용 동향을 매일 정리합니다.
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Runway, AI와 Vercel로 차세대 콘텐츠 제작 지원
AI 연구 기업 Runway는 기존 Netlify와 GitHub Pages 기반의 복잡한 빌드 환경을 Vercel로 통합하여 빌드 시간을 5~8분에서 40초로 대폭 단축했습니다. 이를 통해 개발팀은 빠른 배포가 가능해졌으며, Preview Deployment 기능을 활용해 이해관계자 간의 피드백 루프를 가속화하고 사이트 성능을 최적화했습니다.
Runway enables next-generation content creation with AI and Vercel↗vercel.com
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IBM 서브 1nm 칩: 숫자에는 속지 마세요, 진짜 이야기는 수직으로(그리고 출시까지 5년 남았습니다)
IBM이 트랜지스터를 수직으로 쌓는 '나노스택(nanostack)' 기술을 활용해 0.7nm급 차세대 반도체 아키텍처를 공개했습니다. 이는 기존 평면 구조의 한계를 넘어 AI 데이터센터에 최적화된 압도적인 전력 효율과 연산 성능을 목표로 하며, 약 5년 후 상용화를 기대하고 있습니다.
IBM Sub-1nm Chip: Ignore the Number, the Real Story Is Going Vertical (and It Is 5 Years Out)↗dev.to
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OpenAI부터 SpaceX까지, 모두가 자체 칩을 구축하는 이유 (그리고 Nvidia에 대한 압박 고조)
OpenAI가 Broadcom과 함께 커스텀 추론 칩인 'Jalapeño'를 개발하며 엔비디아 의존도 탈피를 위한 행보에 나섰습니다. 이는 구글, 애플, 스페이스X 등 주요 테크 기업들이 공급망 리스크를 줄이고 특정 작업에 최적화된 성능을 확보하기 위해 자체 칩 개발(Custom Silicon)로 전환하는 거대한 흐름의 연장선에 있습니다.
Why everyone from OpenAI to SpaceX is building their own chips (and turning up the heat on Nvidia)↗techcrunch.com
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자율 보안 에이전트는 완전한 데이터를 필요로 합니다. 당신의 에이전트가 준비되었는지 확인하는 방법은 다음과 같습니다.
Axonius의 최신 보고서에 따르면, 엔드포인트 보안 에이전트가 설치되지 않은 기기가 전체의 약 12.7%에 달해 심각한 보안 공백이 발생하고 있습니다. 이러한 미설치 기기는 관리 콘솔에서 식별되지 않아 자율 보안 시스템의 운영을 방해하는 주요 원인이 됩니다.
Autonomous security agents need complete data. Here's how to check if yours is ready.↗venturebeat.com
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엔비디아, AI를 심층 지열 아래로: 페르보와 PNNL과 함께하는 지열 에너지 추진 내막 탐구
엔비디아가 지열 에너지 개발 효율을 높이기 위해 실시간 데이터와 물리 모델링을 결합한 AI 플랫폼 'EGS-Twin'을 선보입니다. 이는 태양광·풍력의 간헐성을 보완할 수 있는 24시간 가동 가능한 지열 에너지(EGS)의 운영 리스크를 줄이고 발전량을 최적화하는 것을 목표로 합니다.
NVIDIA (NVDA Stock) Takes AI Deep Underground: Inside Its Geothermal Energy Push With Fervo and PNNL↗carboncredits.com
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누가 하늘을 짓는가? 지역 파트너십이 어떻게 첨단 항공 이동성을 위한 인프라를 구축하는가
몬터레이 베이 경제 파트너십(MBEP)은 AAM 산업의 성공이 기체 성능뿐만 아니라 지역적 협업과 공항 인프라 구축에 달려 있다고 강조합니다. 이를 위해 745만 달러 규모의 프로젝트를 통해 4개 공항을 연결하는 통합 네트워크 구축을 추진 중입니다.
Who Builds the Sky? How Regional Partnerships Are Creating the Infrastructure for Advanced Air Mobility↗dronelife.com








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