자율주행 뉴스

로봇 기업 에브리봇과 AI 플랫폼 전문 기업 유라클이 피지컬 AI 분야의 기술 및 사업 협력을 위한 MOU를 체결했습니다. 양사는 자율주행 로봇 기술과 AI 에이전트 플랫폼을 연동하여 휴머노이드 및 산업용 자율주행 로봇 공동 개발과 실증을 추진할 계획입니다.

KT는 향후 5년간 AI 데이터센터(AIDC)에 5조 원, 해저케이블 확충에 1조 원을 투자하여 총 6조 원 규모의 AX 인프라를 구축할 계획이다. 특히 전국 3,500개 국사를 활용한 'AI 엣지' 컴퓨팅 배치를 통해 자율주행 및 로보틱스 등 피지컬 AI 수요에 대응하고 아시아의 AX 허브로 거듭나겠다는 전략이다.

모바휠과 애니콜모빌리티가 택시를 활용한 도로 노면 데이터 수집을 위해 MOU를 체결했습니다. 음파 기반 기술로 기존 센서가 파기하기 어려운 결빙, 침수 등의 위험 정보를 확보하여 자율주행 및 스마트시티 인프라 고도화를 추진합니다.

딥인사이트가 선보인 DIMENVUE는 LiDAR와 3D 가우시안 스플래팅(3DGS) 기술을 결합해 산업 현장을 정밀하게 디지털화하는 솔루션입니다. 이 기술은 로봇과 자율주행 등 피지컬 AI 시대의 필수적인 학습 데이터 확보를 가능케 하여 제조, 물류, 건설 분야의 디지털 전환을 가속화할 것으로 기대됩니다.

피지컬 AI 기술이 제조, 로보틱스, 자율주행 등 주요 산업의 핵심으로 부상하면서 이를 운용할 수 있는 실무형 인재 양성 경쟁이 치열해지고 있습니다. 정부의 대규모 투자와 함께 성인 직무 교육부터 청소년 대상 프로젝트형 학습까지, 이론을 넘어 현장 중심의 실무 역량을 키우는 교육 생태계가 빠르게 재편되는 추세입니다.

도구로보틱스는 좌표 기반의 한계를 넘어 건물 구조를 연결 구조(Topology)로 이해하는 3D 내비게이션 기술을 통해 다층 건물에서의 안정적인 자율주행을 구현했다. 특히 6자유도 위치 추정과 개선된 행동 트리(BT) 구조를 도입하여 계단 주행의 정밀도를 높이고 로봇의 작동 오류를 최소화했다.

테슬라 모델 Y 2026년형은 가격과 사양에 따라 기본(Basic)과 프리미엄(Premium) 버전으로 구분되며, 하드웨어 4와 FSD V14를 통해 자율주행 성능을 한 단계 격상시켰습니다. 사용자는 배터리 용량, 충전 속도, 실내 편의 사양 및 AI 서비스 접근 권한에 따라 최적화된 선택지를 가질 수 있습니다.

중국은 강력한 정부 지원과 완성차 제조 역량을 바탕으로 신에너지 상용차(NECV) 시장을 선도하고 있으며, 특히 DESA와 같은 기업은 자율주행 및 특수 목적 차량 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 2026년에는 배터리 교체 및 급속 충전 인프라 확충과 함께 중국 OEM들의 글로벌 수출 확대가 가속화될 전망입니다.

BYD가 약 3만 달러 내외의 합리적인 가격대에 최대 905km의 주행 거리를 제공하는 프리미엄 세단 Seal 08을 출시했습니다. 이 모델은 초고속 충전 기술과 LiDAR 기반 자율주행 시스템, 고급 소재를 활용한 인테리어를 갖춰 테슬라 모델 3의 강력한 경쟁자로 부상하고 있습니다.

웨이모와 우버의 피닉스 지역 파트너십은 실험적 단계 종료에 따라 마무리되었으나, 오스틴과 애틀랜타 등 타 지역에서는 협력이 지속될 전망입니다. 한편, 최근 산타모니카에서 발생한 자율주행차 내 미성년자 돌발 행동 사례는 로보택시 운영에 있어 연령 인증 및 실시간 모니터링 시스템의 필요성을 시사합니다.

현대차그룹은 영남권에 42조 원 규모의 투자를 통해 AI 기반 자율주행차(AI DV) 제조 허브와 미래 항공·우주 모빌리티, 친환경 에너지 인프라를 구축할 계획입니다. 울산 전기차 공장을 중심으로 핵심 부품 클러스터를 조성하고 제조 특화 AI를 도입하여 생산 효율성을 극대화하는 것이 이번 투자의 핵심입니다.

현대차그룹은 1<0xA0>10년간 영남권에 총 42조원을 투입해 레벨4 이상의 AI 자율주행차(AI DV) 제조 허브와 전동화 부품 클러스터를 구축합니다. 울산의 EV 공장을 중심으로 대구, 창원 등지에 핵심 부품 생산 라인을 신설하고, 수소 에너지 및 미래 항공우주 산업까지 사업 영역을 확장할 방침입니다.

에이전트형 AI는 목표를 하위 작업으로 분해하고 실행하며 스스로 오류를 수정하는 루프 구조를 통해 단순 챗봇을 넘어선 자율적 업무 수행 능력을 보여줍니다. 이는 기존의 'AI 보조(Copilot)' 모델에서 인간이 예외 상황만 관리하는 '자식 노동자(Autonomous Worker)' 모델로의 패러다임 전환을 의미합니다.

테슬라가 미국과 푸에르토리코에서 3열 시트를 갖춘 6인승 모델 Y L을 출시하며 북미 패밀리 SUV 시장 공략을 본격화합니다. 이는 자율주행 시대의 불확실성 속에서도 제품 라인업 다변화를 통해 글로벌 판매량을 확대하고 수익성을 방어하려는 전략적 움직임입니다.

테슬라의 2분기 차량 인도량은 약 48만 대로 전년 동기 대비 25% 급증하며 시장 예상치를 상회했습니다. 하지만 FSD(Full Self-Driving) 관련 안전 사고 조사와 로보택시 서비스의 제한적인 운영 등 소프트웨어 신뢰성과 사업 확장성 측면에서는 여전히 불확실성이 존재합니다.

아우모비오는 카메라, 레이더, 라이다의 원시 데이터를 초기 단계에서 통합하는 '로우 레벨 퓨전' 기술을 통해 정밀한 360도 공간 시야를 구현하는 자율주행 솔루션 '젤브'를 선보였습니다. 이 시스템은 주차 지원(Park), 주행 보조(Drive), 레벨 4 안전 운영(Pilot)으로 구성된 라인업을 갖추어 대중차부터 프리미엄 차량까지 폭넓게 적용 가능한 확장성을 제공합니다.

국회에서 열린 토론회에서는 자율주행 기술의 한계를 극복하기 위해 차량 센서와 AI를 넘어 V2X(차량-사물 간 통신) 및 ITS(지능형 교통체계) 중심의 디지털 인프라 구축이 필수적이라는 논의가 이루어졌습니다. 정부와 산업계는 데이터 통합 플랫폼 구축과 정책적 지원을 통해 글로벌 자율주행 경쟁력을 확보해야 한다는 데 뜻을 모았습니다.

글로벌 전자부품 유통사인 마우저 일렉트로닉스가 알테라의 최신 Agilex 3 및 5 FPGA 제품군과 개발 플랫폼 공급을 확대합니다. 이번 확장은 데이터센터와 산업 자동화는 물론, 자율주행 및 휴머노이드 로봇을 위한 피지컬 AI 시장 공략을 목표로 합니다.

XPENG는 자율주행 차량이 주변 환경의 변화를 미리 예측하고 능동적으로 대응할 수 있도록 돕는 'X-Mind' 기술 프레임워크를 발표했습니다. 이 기술은 시각적 사고 사슬(Visual CoT)을 통해 복잡한 연산 부담을 줄이면서도, 단순한 인지-반응 구조를 넘어 미래 상황을 시뮬레이션하는 고도의 추론 능력을 제공합니다.

자율주행 산업에 다시금 자본과 인재가 몰리며 새로운 성장 사이클이 시작되고 있습니다. Uber의 핵심 인력이 설립한 Humble Robotics는 2,400만 달러의 투자를 바탕으로 운전석이 없는 완전 자율주동 전기 화물차를 개발하며 물류 시장 공략에 나섰습니다.