자율주행 뉴스
Waymo, Tesla FSD, robotaxi, 자율주행 트럭 등 자율주행 기술과 규제 뉴스.
총 146건
- 103
테크크런치 모빌리티: 자율주행차 인재를 누가 그렇게 많이 빼가고 있나?
자율주행 기술 인력이 로보틱스, 국방 기술 등 '피지컬 AI(Physical AI)' 분야로 대거 이동하며 전례 없는 인재 전쟁이 벌어지고 있습니다. 이로 인해 핵심 엔지니어의 기본 연봉이 30만~50만 달러(약 4억~6.7억 원)까지 치솟으며, 기존 자율주행 스타트업과 완성차 업계의 인력 유출 및 비용 부담이 심화되고 있습니다.
TechCrunch Mobility: Who is poaching all the self-driving vehicle talent?↗techcrunch.com
- 106
OpenClaw: 숙련된 사용자를 위한 자율 에이전트
2026년 1월 말, 단순한 이름의 한 open-source 프로젝트가 GitHub를 말 그대로 뒤흔들었습니다. 불과 몇 주 만에 약 25만 개의 stars, 중국 기업들의 forks, 그리고 Tencent의 관심을 끌어모았습니다. 과연 OpenClaw의 실체는 무엇일까요? 요약하자면, 이것은 단순한 또 하나의 chatbot이 아닙니다. LLM(Claude, GPT, Gemini, local models 등 선택 가능)을 가져와 사용자의 machine이나 server에서 작동하는 autonomous executor로 변환해 주는 agentic wrapper입니다. LLM이 뇌라면, OpenClaw는 손과 발, 그리고 dispatcher입니다. 그는...
OpenClaw: автономный агент для тех, кто знает что делает↗dev.to
- 107
임베디드 데이터베이스가 AI 로보틱스의 마지막 퍼즐인 이유
AI infrastructure를 생각할 때, 우리는 거대한 GPU clusters, cloud databases, 그리고 API endpoints를 떠올립니다. 하지만 점점 더 중요해지는 사각지대가 있습니다. 바로 AI가 data center를 벗어나 물리적 세계로 진입할 때 어떤 일이 벌어지는가 하는 점입니다. Edge AI Storage Problem 로봇, 드론, autonomous vehicles, 그리고 IoT devices는 매초 엄청난 양의 multimodal data를 생성합니다. 즉, camera frames, LiDAR point clouds, IMU readings, audio streams와 같은 데이터들입니다. 이 데이터는 다음과 같이 처리되어야 합니다: 로컬에 저장...
Why Embedded Databases Are the Missing Piece in AI Robotics↗dev.to
- 112
Volkswagen, Uber와의 출시를 앞두고 Los Angeles에서 자율주행 마이크로버스 테스트 시작
폭스바겐의 자회사 MOIA America와 우버(Uber)가 로스앤근젤레스에서 자율주행 마이크로버스 테스트를 시작하며 2026년 말 로보택시 서비스 출시를 위한 본격적인 행보에 나섰습니다. 이번 테스트는 폭스바겐의 전기차 ID. Buzz를 활용하며, 초기에는 안전 요원이 탑승한 상태로 운영되다가 2027년 완전 무인 운전을 목표로 합니다.
Volkswagen begins testing its self-driving microbuses in Los Angeles ahead of launch with Uber↗techcrunch.com
- 113
텔레다인 FLIR OEM, 자율 표적 인식 기능 향상을 위해 Prism SKR 소프트웨어 업그레이드
테레다인 FLIR OEM이 단순 표적 인식을 넘어 미션 실행과 지능형 감독 기능을 통합한 'Prism SKR' 소프트웨어 업그레이드를 발표했습니다. 이 플랫폼은 드론 및 자율 무기 체계가 통신이 끊긴 극한 환경에서도 스스로 임무를 수행할 수 있도록 돕는 통합 자율주행 솔루션을 지향합니다.
Teledyne FLIR OEM Upgrades Prism SKR Software for Autonomous Target Recognition↗dronelife.com
- 115
로보택시 업체들, 원격 조작자 개입 빈도 밝히지 않아
로보택시 업체들이 자율주행 차량의 원격 조작자 개입 빈도를 공개하지 않아 규제 당국의 압박을 받고 있습니다. 테슬라만이 원격 조작자가 차량을 시속 10마일(약 16km)까지 직접 제어할 수 있다고 밝혔으며, 웨이모는 유일하게 해외(필리핀) 원격 상담원을 활용하고 있습니다. 에드 마키 상원의원은 이러한 투명성 부족에 우려를 표하며 규제 변화가 필요하다고 강조했습니다.
Robotaxi companies won’t say how often remote operators intervene↗theverge.com
- 116
Tesla Full Self-Driving 역사: HW3 차량 V12 및 HW4 차량 V14의 현황
이 기사는 Tesla의 완전자율주행(FSD) 시스템의 현재 상태와 역사적 맥락을 조명하며, 특히 HW3 하드웨어의 FSD V12와 최신 HW4 하드웨어의 FSD V14 버전에 주목합니다. 필자의 2019년형 모델 3가 6년 반 동안 171,696마일을 주행하며 미 대륙을 횡단한 경험을 바탕으로, Tesla FSD의 광범위한 실제 테스트와 발전 과정을 강조합니다.
Tesla Full Self-Driving History: Where It Stands Today With V12 On HW3 Cars And V14 On HW4 Cars↗cleantechnica.com
- 117
TechCrunch Mobility: ‘경악할 만한 투명성 부족’
미국 상원의원 에드 마키의 조사에 따르면, 웨이모(Waymo)를 포함한 7개 주요 자율주행(AV) 기업들이 원격 보조 직원의 개입 빈도에 대한 정보를 공개하기를 거부했습니다. 이는 자율주행 기술 전반의 '경악할 만한 투명성 부족' 문제를 드러내며, NHTSA의 조사 및 엄격한 규제 법안 발의로 이어질 전망입니다. 테슬라(Tesla)는 원격 직원이 직접 차량 제어를 임시로 맡을 수 있다고 인정했습니다.
TechCrunch Mobility: ‘A stunning lack of transparency’↗techcrunch.com
- 118
Tesla Model X와 S의 마지막 날들이 다가왔다. 모든 것은 Cybercab에 달렸다.
테슬라가 판매 부진을 겪던 모델 S와 X의 생산을 공식적으로 중단하고, 재고만 소량 남았음을 확인했습니다. 이는 테슬라가 저가형 EV 계획을 폐기하고, 대신 Cybercab 자율주행 택시와 Optimus 로봇에 집중하며 'AI 회사'로의 대대적인 전략 전환을 선언한 것으로, 핵심 비전인 AI와 로보틱스에 모든 것을 걸고 있습니다.
The final days of the Tesla Model X and S are here. All bets are on the Cybercab.↗techcrunch.com









