자율주행 뉴스

XPENG는 자체 개발한 Turing AI 칩과 VLA 2.0 시스템을 통해 시각 정보를 행동 명령으로 직접 변환하는 엔드투엔드 자율주행 기술을 선보였습니다. 이 시스템은 언어 처리 과정을 생략하여 반응 속도를 높이고, 복잡한 도로 상황에서도 인간과 유사한 직관적이고 부드러운 주행 성능을 구현합니다.

Waymo는 자율주행 상용화 과정에서 폭우와 건설 구간 등 복잡한 예외 상황(edge case) 해결이라는 과제에 직면해 있습니다. 한편, 일론 머스크는 SpaceX, Tesla, xAI 등 자신의 기업들을 유기적으로 연결하여 자원과 자본을 공유하며 거대한 비즈니스 생태계를 구축하고 있습니다.

구글 자율주행 출신들이 설립한 누로가 배달 로봇에서 로보택시로 사업을 피벗하며, 웨이모의 운영 사례를 분석해 기술적 완성도를 높이는 '후발주자 전략'을 구사하고 있습니다. 특히 우버의 네트워크, 루시드의 하드웨어, 누로의 소프트웨어가 결합된 독특한 3자 협력 모델을 통해 샌프란시스코 시장 진입을 앞두고 있습니다.

미국 연방 정부의 전기차 보조금 축소로 시장이 침체기를 겪고 있으나, 특정 주를 중심으로 전기 트럭 산업의 회복 움직임이 포착되고 있습니다. 자율주행 전기 트럭의 물류 실증, 대규모 리베이트 프로그램, 그리고 유망 스타트업에 대한 정부 지원이 결합되며 상용차 전동화가 가속화되는 양상입니다.

Waymo가 건설 구간의 안전 우려로 인해 미국 전역의 고seb도로 주행을 중단하고, 침수 도로 문제로 애틀랜타와 샌안토니오 서비스도 일시 중단했습니다. 이는 주당 100만 회 주행 목표를 향해 급성장하던 중 발생한 기술적 병목 현상으로, 자율주행 기술의 확장성 확보가 여전한 과제임을 보여줍니다.

라이드플럭스 정하욱 부대표가 자율주행 AI 핵심 기술 개발 및 국내 최초 무인 자율주행 허가 등의 공로로 대통령 표창을 받았습니다. 라이드플럭스는 107건의 특허 출원과 세계 3위의 E2E 자율주행 성과를 바탕으로 로보택시 및 자율주행 화물운송 서비스 확대를 추진 중입니다.

웨이모가 최근 발생한 폭우와 침수 도로 문제로 인해 애틀랜타, 달라스, 휴스턴 등 4개 도시에서 로보택시 서비스를 중단했습니다. 이는 소프트웨어 업데이트를 통한 침수 지역 회피 시도가 급격한 기상 변화 대응에 실패했음을 의미하며, 현재 학교 버스 위반 및 보행자 사고와 관련된 규제 당국의 조사도 병행되고 있습니다.

우버는 자율주행 센서가 탑재된 차량을 로보택시가 아닌 일반 호출 서비스로 운행하며, 이를 통해 확보한 방대한 주행 데이터를 자율주행 스타트업들에게 제공하는 'AV Lab' 프로젝트를 시작합니다. 이는 기술 개발의 리스크는 피하면서 자율주행 생태계의 핵심적인 데이터 인프라로 자리 잡으려는 전략입니다.

자율주행 스타트업 Wayve가 Stellantis와 대규모 상용화 계약을 체결하여 2028년부터 Jeep, Ram 등의 차량에 자율주행 소프트웨어를 공급합니다. Wayve의 기술은 특정 센서나 고정밀 지도에 의존하지 않는 엔드투엔드(End-to-End) 신경망 방식을 사용하여 다양한 차량 모델에 저비용으로 확장이 가능하다는 강점이 있습니다.

테슬라의 자율주행 소프트웨어인 FSD(Supervised)가 네덜란드와 리투아니아를 시작으로 유럽 시장 진출을 넓혀가고 있습니다. 이는 2035년까지 1,000만 명의 구독자를 확보하여 AI 기업으로서의 수익성을 입증하려는 테슬라의 핵심 전략과 직결됩니다.

테슬라의 FSD(Full Self-Driving) 기술이 고도화되고 있음에도 불구하고, 폭우 시 와이퍼 작동 오류와 같은 기본적인 하드웨어 제어 결함이 지속적으로 보고되고 있습니다. 저자는 일론 머스크의 거대 비전(로보택시 등)에 대한 집착이 사용자 안전을 위한 기초적인 기능 구현과 신뢰성을 소홀히 하게 만드는 위험한 패턴을 지적합니다.

미국의 쿼터마스터는 선박 마스트에 설치하는 센서 패키지인 'SmartMast'를 통해 실시간 해상 데이터를 수집하는 분산형 센서 네트워크를 구축하고 있습니다. 기존 AIS 시스템의 데이터 조작 취약점을 극복하고, 선원들에게 실질적인 혜택을 제공하는 전략을 통해 해양 자율주행 및 정부 데이터 수요를 공략할 계획입니다.

라이드플럭스가 기술성평가에서 우수한 성적을 거두며 올해 하반기 코스닥 상장을 목표로 본격적인 IPO 절차에 돌입합니다. 레벨4 자율주행 기술력을 바탕으로 로보택시와 자율주행 트럭 등 B2B 시장에서의 상용화 성과를 가시화하고 있습니다.

테슬라의 전 AI 리드였던 안드레이 카파시가 앤스로픽에 합류했다는 소식이 전해졌습니다. 이는 자율주행 기술의 상징적 인물이 LLM(대규모 언기 모델)의 최전선 연구를 위해 이동한 것으로, 글로벌 AI 산업 내 인재 흐름의 거대한 변화를 보여줍니다.

배심원단은 일론 머스크가 OpenAI와 마이크로소프트를 상대로 제기한 소송을 기각했습니다. 재판 과정에서 머스크가 과거 OpenAI의 연구진을 테슬라의 자율주행 기술 개선을 위해 무상으로 투입했다는 사실이 밝혀지며, 그의 소송 명분이 약화되었습니다.

구글 딥마인드는 스트리트 뷰의 2,800억 개 이상의 이미지를 활용해 현실 세계를 가상으로 재구성하는 세계 모델 'Genie'에 스트리트 뷰 데이터를 통합했습니다. 이를 통해 로보틱스, 자율주행, 게임 분야에서 극히 드문 환경 변화나 시점 변화를 정교하게 시뮬레이션할 수 있는 기반을 마련했습니다.

AI 투자 플랫폼 핀트가 KB증권과 손잡고 'AI투자 자율주행 RACE' 이벤트를 진행하며 금융 플랫폼 연동을 통한 고객 접점 확대를 추진합니다. 이번 협업은 별도 앱 설치 없이 기존 KB 금융 앱들을 통해 AI 투자 서비스를 이용할 수 있게 하여 사용자 접근성을 극대화한 것이 특징입니다.

GM 등 글로벌 완성차 기업들이 AI 중심의 인력 구조 재편을 위해 대규모 IT 인력 감축과 AI 전문 인재 채용을 진행 중입니다. 한편, Samsara와 같이 축적된 데이터를 활용해 실질적인 수익 모델을 창출한 사례와 드론 및 자율주행 관련 스타트업들의 대규모 투자 유치가 이어지고 있습니다.

웨이모가 소프트웨어 오류로 인해 침수된 도로에 진입할 수 있는 문제를 해결하고자 로봇택시 3,800대에 대해 자발적 리콜을 실시합니다. 텍사스 오스틴 등에서 발생한 침수 도로 주행 및 차량 정지 현상이 원인이 되었으며, 웨이모는 기상 악화 시 운영 범위를 제한하는 등의 안전 조치를 강화하고 있습니다.

최근 공개된 NHTSA 자료에 따르면, 테슬라의 로보택시가 원격 조치 중 텍사스 오스틴에서 두 차례의 충돌 사고를 일으켰습니다. 이번 사고는 원격 보조 기능이 오히려 예상치 못한 위험을 초래할 수 있음을 보여주며, 테슬라의 자율주행 네트워크 확장 속도가 늦어지는 주요 원인으로 지목됩니다.