검색 엔진 전문지 뉴스

구글이 구글 스토어 평점 산정을 위한 구체적인 기준을 공개했습니다. 최소 1후의 검증된 리뷰와 3.5점 이상의 평점을 유지해야 광고 내 별점 표시가 유지되며, 이는 국가별로 별도 계산되고 24개월 이내의 리뷰만 반영됩니다.

최근 구글 비즈니스 프로필(GBP) 대시보드에서 '영구 폐업' 및 '일시적 휴업' 옵션이 보이지 않는 현상이 일부 지역에서 보고되었습니다. 이것이 구글의 의도적인 기능 변경인지, 특정 계정에 국한된 버그인지에 대해서는 아직 명확히 밝혀지지 않았습니다.

구글이 비즈니스 프로필에 스팸 리뷰가 급증할 경우 이를 감지하여 사용자에게 알림을 보내고, 리뷰 작성을 일시적으로 중단하는 시스템을 도입했습니다. 구글은 스팸 리뷰를 자동으로 삭제하여 평점 영향을 방지하며, 위협이 해상될 때까지 며칠간 새로운 리뷰 등록을 제한합니다.

구글이 검색 광고(Sponsored Results)의 사이트링크 상단에 'more from [광고주 이름]'이라는 제목을 추가하는 새로운 UI를 테스트하고 있습니다. 이 실험적 레이아웃에는 광고주의 파비콘과 이름이 함께 표시되어 광고의 출처를 더욱 명확하게 전달합니다.

구글이 2026년 10월부터 6개월 동안 미국 내 검색 광고를 통해 특정 총기 액세서리 광고를 허용하는 한정적 시범 운영을 실시합니다. 다만, 총기 본체, 탄약, 규제 부품 및 허가가 필요한 액세서리에 대한 광고 금지 정책은 전 세계적으로 엄격히 유지됩니다.

구글 애널리틱스가 기존의 제외(Exclude) 방식뿐만 아니라 특정 호스트 이름만 허용하는 포함(Include) 필터 기능을 도입했습니다. 이를 통해 운영자는 스팸 도메인을 일일이 차단할 필요 없이 승인된 도메인만 등록하여 데이터의 정확성을 유지하고 관리 부담을 줄일 수 있습니다.

구글 인덱싱 API를 사용하는 채용 사이트 운영자들이 쿼터 증설을 위한 승인 요청이 수개월째 묵살되고 있다고 호소하고 있습니다. 구글은 스팸 방지를 위해 검토를 신중히 하고 있다는 입장이지만, 승인 프로세스의 불투명성으로 인해 운영자들의 불만이 고조되는 상황입니다.

많은 퍼블리셔가 .com과 같은 단일 도메인이 글로벌 타겟팅에 최적이라고 믿지만, 이는 강력한 브랜드 인지도가 있을 때만 유효한 전략입니다. 특히 다국어 및 다국가 타겟팅 시 hreflang 태그의 기술적 한계와 뉴스 콘텐츠의 빠른 인덱싱 특성을 고려한 정교한 접근이 필요합니다.

AI 검색 엔진이 답변을 생성할 때 참조하는 정보원을 파악하기 위해 산업 및 엔진별 '인용 맵(Citation Map)'을 구축하는 전략을 제시합니다. 검색 순위(SEO)에만 매몰되지 말고, 리뷰 사이트, 커뮤니티, 자사 콘텐츠 등 실제 AI가 인용하는 소스를 분석하여 콘텐츠 및 아웃리치 우선순위를 결정해야 합니다.

Shopify의 CEO는 AI가 생성한 결과물을 확인 없이 동료에게 전달하는 '슬롭 그레네이드' 현상이 새로운 형태의 게으른 업무 방식을 만들고 있다고 지적했습니다. 이는 AI 활용이 업무의 양을 늘릴 수는 있지만, 결과물의 품질을 검증하기 위한 동료의 시간과 비용이라는 새로운 부하를 초래할 수 있음을 보여줍니다.

구글 라이트하우스 13.5는 AI 에이전트가 웹사이트의 리소스를 쉽게 찾을 수 있게 하는 ARD(Agentic Resource Discovery) 감사 기능을 새롭게 도입했습니다. 이 기능은 에이전트가 활용 가능한 도구와 서비스 카탈로그를 식별하는 표준 규격을 검증하며, 향후 에이전트 중심의 웹 브라우징 환경을 지원하는 기초가 될 전망입니다.

에이전트 커머스는 사용자가 결제 과정에 참여하지 않는 'Human Not Present'라는 새로운 거래 클래스를 지향하며, 기존 음성 쇼핑과는 차원이 다른 구조적 변화를 목표로 합니다. 글로벌 표준화와 가맹점의 자동 연결성을 특징으로 하지만, 아직은 구글의 사례처럼 인간의 확인을 거치는 과도기에 있으며 대규모 시장 예측에 대한 신뢰성 검증이 남아있습니다.

AI 시스템이 로컬 비즈니스 정보를 신뢰하고 노출하기 위해서는 웹사이트의 기술적 접근성과 데이터 정확성이 핵심입니다. Cloudflare 설정이나 JavaScript 중심의 렌더링 방식, 그리고 방치된 오래된 페이지들이 AI의 정보 수집을 방해하는 주요 원인으로 지목되었습니다.

펜실베이니아 대학교와 노스이스트 대학교의 공동 연구에 따르면, 구글의 AI 검색 모드는 외부 웹사이트로의 클릭률을 낮추고 사용자의 검색 만족도를 떨어뜨리는 것으로 나타났습니다. 특히 AI 검색 기능이 사용자를 구체적인 정보원(웹사이트)으로 연결하기보다 구글 생태계 내에 가두어, 결과적으로 경쟁 검색 엔진으로의 전환 의도를 높이는 부작용을 보였습니다.

구글의 베타 기능인 'Web Guide'에서 'Classic Search' 버튼을 클릭해도 기존 검색 결과로 돌아가지 못하고 Web Guide에 계속 머무는 버그가 보고되었습니다. 이 오류는 사용자 인터페이스의 오작동뿐만 아니라 잘못된 링크 생성 등 다양한 UI 결함을 동반하고 있습니다.

구글 서치 콘솔의 크롤 통계 리포트에서 9월 15일 데이터가 누락되는 현상이 발생했습니다. 이는 특정 사이트의 문제가 아닌 구글 전역의 리포팅 오류이며, 과거 사례를 볼 때 구글이 추후 데이터를 복구할 가능성이 높습니다.

구글은 AI 답변 생성에 기여한 콘텐츠에 대해 수익을 지급하는 실험적 프로그램을 시작했으며, 검색 결과 내 AI 답변의 정확한 순위 추적은 기술적 한계로 인해 어렵다고 밝혔습니다. 또한 Cloudflare는 검색 크롤링은 허기 허용하되 AI 학습만 차단하는 정교한 설정을 도입하여 콘텐츠 제작자의 권리 보호를 강화했습니다.

구글은 디스커버 피드에서 특정 주제를 더 자세히 파악할 수 있는 'Dive deeper' 버튼 실험을 시작했습니다. 이 기능은 AI가 생성한 주제 요약과 함께 관련 뉴스, 커뮤니티 반응, 원문 링크를 한눈에 보여주는 오버뷰를 제공하며, 현재는 비디오 콘텐츠를 대상으로 우선 테스트 중입니다.

구글은 구글 디스커버 내에서 AI가 생성한 주제 요약, 관련 기사 링크, 커뮤니티 반응을 한눈에 보여주는 'Dive deeper' 기능을 실험 중입니다. 이 기능은 사용자가 개별 기사를 클릭하지 않아도 주제의 맥락을 파악할 수 있게 설계되었으나, 원문 출처로의 트래픽 감소 우려를 낳고 있습니다.

전통적인 SEO 도구가 AI 검색 엔진의 인덱싱 상태를 확인하는 데 한계가 있음을 지적하며, 텍스트 조각을 활용해 AI의 콘텐츠 인지 여부를 테스트하는 방법을 제안합니다. 또한, 이 과정을 자동화하여 효율적인 검증을 돕는 Chrome 확장 프로그램 'Exactly Matchy'를 소개합니다.