검색 엔진 전문지 뉴스

구글의 AI 모델인 제미나이가 최근 여러 차례 서비스 중단을 겪었으나, 구글 검색 내 AI 기능들은 정상적으로 작동했습니다. 구글 검색 엔지니어링 부사장 라잔 파텔은 이번 장애가 AI 오버뷰 및 AI 모드에 미친 영향이 없음을 공식 확인했습니다.

구글 크롬은 WebMCP 도구를 통해 브라우저 내 AI 에이엇가 조작될 수 있다는 보안 가이드를 발표했습니다. 공격자는 악성 매니페스트나 외부 데이터를 포함한 오염된 출력을 이용해 간접 프롬프트 주입 공격을 수행할 수 있으며, 이에 대한 방어책으로 결정론적 제어와 사용자 확인 절차를 강조했습니다.

구글은 제미나이 앱에 구글 비즈니스 프로필 연동 기능과 '비즈니스 노트북'을 도입하여, 사업자가 채팅만으로 고객 리뷰 답글 작성, 성과 분석, 운영 정보 업데이트를 수행할 수 있게 합니다. 이번 업데이트는 AI가 기업의 실질적인 데이터를 이해하고 운영상의 개선점까지 제안하는 에이전트형 서비스로의 확장을 목표로 합니다.

Schema.org는 이제 웹 전체에서 각 스키마 유형이 얼마나 사용되는지 보여주는 집계 통계 데이터를 제공합니다. 이 데이터는 도메인 단위로 집계되어 범위(bucket) 형태로 제공되며, 구글의 크롤링 인프라를 기반으로 매달 업데이트됩니다.

구글은 AI Overviews 등 새로운 검색 환경에서도 기존 광범위 일치 키워드만으로 광고 노출이 가능함을 명시하며, 광고주에게 퍼스트 파티 데이터의 중요성을 재차 강조했습니다. 또한, AI Max 캠페인을 제어할 수 있는 'AI Brief' 기능과 장기적 전환을 측정하는 'QFC' 지표 도입 등 자동화된 광고 환경에서의 통제권과 측정력 강화를 예고했습니다.

미국의 디지털 콘텐츠 발행인 단체인 DCN이 Common Crawl을 상대로 저작권 침해 중단 및 기존 데이터 삭제를 요구하는 내용증명을 발송했습니다. 이번 분쟁은 AI 학습용 공개 데이터셋의 활용 범위와 저작권 보호 사이의 법적 갈등을 심화시키고 있습니다.

LLM은 동일한 프롬프트에도 결과가 달라지는 확률적 시스템이기에, 단일 실행 결과에 의존하는 기존의 추적 방식은 매우 불확실합니다. 정확한 AI 가시성을 확보하려면 반복 측정, 페르소나 기반 설계, 그리고 대화의 흐름을 추적하는 고도화된 방법론이 필요합니다.

독일 뮌헨 지방법원은 구글의 AI Overintews가 출처 링크에 없는 허위 사실을 생성하여 특정 출판사를 사기범으로 몰아간 것에 대해 구글의 직접 책임을 인정했습니다. 법원은 AI 요약 기능이 정보를 재구성하고 평가하는 특성상 단순한 검색 중개자가 아닌 콘텐츠 생성자로 판단했습니다.

최근 데이터에 따르면 미국 구글 검색의 약 68%가 클릭 없이 종료되며, 오픈 웹으로 향하는 클릭 비중은 23% 수준으로 떨어졌습니다. 이러한 변화는 AI Overviews 도입과 관련이 깊으며, 기존 방식의 SEO 전략에 큰 변화를 요구하고 있습니다.

많은 SEO 보고서가 방대한 데이터를 제공함에도 불구하고 무엇을 먼저 해야 할지 명확한 지침을 주지 못해 실행력을 잃는 문제를 지적합니다. 효과적인 보고서는 단순한 현상 파악을 넘어, 비즈니스 가치에 기반한 우선순위 설정과 담당자 및 일정이 포함된 구체적인 실행 로드맵을 제시해야 합니다.

구글 검색에서 클릭 없이 정보가 소비되는 '제로 클릭' 비중이 급증하며 오픈 웹으로 향하는 트래픽이 27.6%까지 급감했다는 보고가 나왔습니다. 이와 함께 애플의 Applebot 업데이트와 Anthlarphic의 대규모 투자 등 빅테크 기업들의 AI 생태계 확장 경쟁도 가속화되고 있습니다.

SE Ranking 데이터에 따르면 클로드의 웹사이트 유입 점유율이 1월 0.0029%에서 4월 0.0141%로 급격히 상승했습니다. 비록 전체 AI 트래픽 내 비중은 아직 낮지만, 기업용 도입률과 모바일 사용자 증가가 성장을 견인하고 있습니다.

Common Crawl은 AI 시스템의 콘텐츠 접근성을 평가하는 'AI 가시성 감사'를 발표했습니다. 하지만 단순한 데이터 발견을 넘어, 기업의 다양한 엔티티 간 관계를 연결하는 지식 그래프(Knowledge Graph) 구축이 AI 시대의 검색 엔진 최적화와 정보 신뢰도 확보의 핵심 과제로 떠오르고 있습니다.

BrightEdge의 연구에 따르면 ChatGPT와 구글 AI Overviews는 레딧이나 링크드인 같은 소스를 서로 다른 맥락과 권위로 해석하여 인용합니다. 이는 AI 엔진이 정보를 단순히 검색하는 것을 넘어, 각 플랫폼에 특정 '역할'을 부여하며 편집적 판단을 내리고 있음을 보여줍니다.

실제 AI 사용자들은 정교한 프롬프트 대신 15단어 미만의 짧은 키워드 중심 검색을 선호하며, 점차 예산, 위치, 개인적 특성 등 구체적인 맥락을 추가하는 경향을 보입니다. 이는 브랜드가 단순 키워드 최적화를 넘어 사용자 맞춤형 정보를 제공해야 함을 시사합니다.

최근 B2B 광고 감사 결과, Google과 LinkedIn의 자동화 플랫폼을 사용하면서도 정교한 타겟팅과 데이터 통합 없이 기본 설정에만 의존하는 마케터들의 치명적인 실수가 다수 발견되었습니다. 이러한 오류들은 광고 예산 낭비와 저품질 리드 유입으로 이어져 기업의 성장을 저해하는 주요 원인이 되고 있습니다.

GMBapi의 최신 연구에 따르면 구글 리뷰 답변 삭제 사례가 2024년에 폭발적으로 증가했으며, 특히 5성급 리뷰에 대한 정형화된 AI 답변이 주요 타겟이 되고 있습니다. 구글은 답변 삭제 시 별도의 알림을 제공하지 않아 비즈니스 운영자들이 인지하지 못하는 경우가 많습니다.

구글이 스폰서 광고 내 사이트링크에 파란색 점선 밑줄을 도입하는 새로운 UI 형식을 실험하고 있습니다. 이 변화는 유료 광고뿐만 아니라 일반 검색 결과의 URL 형식에서도 관찰되고 있어, 검색 엔진 결과 페이지(SERP)의 시각적 구조 재편 가능성을 시사합니다.

구글 검색 결과에서 클릭 없이 정보가 소비되는 '제로 클릭' 현상이 심화되어, 전체 검색 중 외부 웹 링크로 이어지는 클릭률이 27.6% 수준으로 낮아졌다는 연구 결과가 발표되었습니다. 특히 구글의 AI 오버뷰(AI Overviews) 도입 이후 이러한 트래픽 감소 추세는 더욱 가속화되고 있습니다.

Schema.org가 웹상에서의 스키마 유형별 사용량을 보여주는 통계 데이터셋을 새롭게 공개했습니다. 이 데이터는 월 단위로 업데이트되며, 도메인 수준에서 집계된 인기 범위를 통해 특정 구조화 데이터의 채택 트렌드를 확인할 수 있게 해줍니다.