탄소 뉴스
탄소 배출권 거래, 탄소 중립 기술, 탄소 포집 연구 소식을 정리합니다.
총 3,336건·최신 업데이트
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아시아 태평양 지역, AI 급증에 전력 공급하기 위한 500억 달러 규모의 친환경 전력망 구축 경쟁
아시아개발은행(ADB)은 AI와 반도체 산업 성장에 따른 전력 수요 급증에 대응하고자 2기 인프라 프로젝트에 총 700억 달러를 투입할 계획입니다. 이는 국가 간 전력망을 연결하여 재생 에너지를 효율적으로 공유하고, 아시아-태평양 지역의 디지털 경제를 위한 물리적 기반을 마련하는 것을 목표로 합니다.
Asia-Pacific Races to Build a $50B Clean Power Grid to Feed AI Boom↗cleantechnica.com
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EU, 산업 경쟁력 유지 및 탄소 중립 목표 달성을 위한 최대 규모의 Carbon Market 개편 발표
EU는 2040년 온실가스 90% 감축을 목표로 탄소 배출권 감축 속도를 조절하여 산업계의 부담을 완화하는 동시에, 탄소 제거 기술(DAC, Biochar 등)을 탄소 시장의 핵심 요소로 통합하는 개편안을 제안했습니다. 또한 1,000억 유로 규모의 산업 탈탄소화 은행을 통해 수소, 탄소 포집, 배터리 등 클린테크 산업에 대한 대규모 투자를 유도할 계획입니다.
EU Unveils Biggest Carbon Market Overhaul Yet to Keep Industry Competitive and Net Zero on Track↗carboncredits.com - 1504
필리핀, 세계 최대 태양광-배터리 프로젝트로 획기적인 친에너지 도약
필리핀이 세계 최대 규모의 통합 태양광-배터리 프로젝트인 MTerra Solar의 1단계를 본격 가동하며 재생에너지 전환에 나섰습니다. 이 프로젝트는 향후 완성 시 3,500MWp의 태양광 용량과 4,500MWh의 배터리 저장 용량을 갖춰 수백만 가구에 청정 전력을 공급하고 탄소 배출을 획기적으로 줄일 전망입니다.
Philippines Launches World’s Largest Solar-Plus-Battery Project in Historic Clean Energy Leap↗carboncredits.com
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EU, 경제 전기화 두 배로 늘리고 화석 연료 의존도 줄이기 위한 계획 발표
유럽연합(EU) 집행위원회는 에너지 자립과 탈탄소화를 위해 경제의 전기화 비중을 2040년까지 46%로 높이는 새로운 계획을 발표했습니다. 이 계획은 전기 요금 부담 완화, 스마트 그리드 및 데이터 교환 촉진, 히트펌프 및 전기차 충전 인프라 확대, 그리고 전문 인력 양성을 핵심 과제로 포함하고 있습니다.
EU Launches Plan to Double Electrification of Economy, Cut Fossil Fuel Reliance↗esgtoday.com - 1507
분산형 전력망의 안정성을 위한 친환경 수소 및 태양광 기술 제안, 미국 스타트업 발표
캘리포니아 기반 스타트업 HyWatts는 태양광 에너지를 수소로 변환해 저장하고 필요 시 다시 전기로 만드는 '가역 연료전지(Reversible Fuel Cell)' 기술을 발표했습니다. 이 시스템은 고온 작동 방식을 통해 냉각 및 수처리 등 복잡한 부속 설비를 최소화하여 그린 수소 생산의 핵심 난제인 비용 문제를 해결하고자 합니다.
US Startup Pitches Green Hydrogen And Solar Power For Off-Grid Reliability↗cleantechnica.com
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텔레포니카, 2030년까지 가치 사슬 배출량 절반 이상 감축 목표 설정
텔레포니카는 2030년까지 Scope 1, 2 배출량 90% 및 Scope 3 배출량 56% 감축을 목표로 하는 새로운 지속가능성 로드맵을 공개했습니다. 이 계획은 탄소 감축뿐만lar 자원 순환, AI 거버넌스 강화, 고객을 위한 탈탄소 기술 솔루션 제공 등 4대 핵심 축을 중심으로 구성되어 있습니다.
Telefonica Sets Goal to Cut Value Chain Emissions by More than Half by 2030↗esgtoday.com
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AI 코딩 세션의 실제 전기 요금을 계산해봤습니다. 커피 값보다 더 많이 나왔어요.
개발자의 AI 코딩 방식에 따른 전력 소비량과 탄소 배출량을 비교 분석한 결과, 데이터 센터의 높은 효율성 덕분에 로컬 GPU 사용이 클라우드보다 더 많은 에너지를 쓸 수 있음이 확인되었습니다. 특히 에너지 소모의 주범은 코드 생성 자체가 아니라 대규모 컨텍스트를 처리하는 과정으로 나타났습니다.
I Calculated the Real Electricity Cost of My AI Coding Sessions. It's More Than My Coffee.↗dev.to











